大家好，感谢邀请，今天来为大家分享一下超级算力助力科学探索：天体物理与气象研究的革新引擎的问题，以及和的一些困惑，大家要是还不太明白的话，也没有关系，因为接下来将为大家分享，希望可以帮助到大家，解决大家的问题，下面就开始吧！

今天，在美国国家能源研究科学计算中心（NERSC），一台配备六千颗NVIDIA A100 GPU、提供近4百亿亿次混合精度性能的超级计算机正式启动。这台以Perlmutter 命名的超级计算机将为7000 多名研究人员提供近4 百亿亿次级的人工智能性能。

以Perlmutter命名的超级计算机正式启动索尔·珀尔穆特(Saul Perlmutter) 是暗能量的主要发现者。他是伯克利实验室的天体物理学家，并因此获得了诺贝尔奖。暗能量光谱辐射计（DESI）的地图将揭示暗能量，这是宇宙加速膨胀背后的神秘物理现象。

珀尔穆特因这一发现获得诺贝尔奖后，托马斯与他一起开展了后续项目。以Perlmutter命名，采用全球最大的A100赋能系统，搭载6144颗NVIDIA A100 Tensor Core GPU，也已正式发布。据了解，Perlmutter可以支持20多种应用，可以很好地促进天体物理学、气象科学等领域的科学发展。

珀尔穆特超级计算机将帮助在一个项目中组装迄今为止最大的三维宇宙地图。它将处理来自Cosmic Camera —— 暗能量光谱仪(DESI) 的数据。暗能量摄谱仪每次曝光最多可捕获5,000 个星系。

研究人员需要利用Perlmutter 的GPU 速度，每晚及时捕获数十次曝光，以确定第二天晚上将DESI 瞄准的位置。在以前的系统中，研究人员需要花费数周甚至数月的时间才能准备好一年的数据以供发布。有了Perlmutter，他们在短短几天内就完成了任务。

“令人惊奇的是，GPU 使我们的数据准备工作速度提高了20 倍，”NERS 数据架构师Rollin Thomas 说道，他目前正在帮助研究人员为Perlmutter 编写代码。

在在线举行的剪彩仪式上，NERSC数据和分析服务小组代理负责人瓦希德·比姆吉（Wahid Bhimji）表示：美国能源部正在大力发展人工智能科学，并将概念验证引入到生产用例中，例如例如粒子物理学、材料科学和生物能源。 “他表示，目前人们正在探索更大规模的神经网络模型，希望获得更强大的资源，而Perlmutter基于A100 GPU、全闪存系统和数据流功能，可以及时满足人们对AI的需求。

软硬件结合，加速推进高性能计算应用据了解，传统超级计算机几乎无法处理使用Quantum Espresso等程序在几纳秒内模拟多个原子所需的数学运算。然而，通过将高精度模拟与机器学习相结合，科学家可以在更长的时间内研究更多的原子。

Perlmutter超级计算机采用业界领先的A100，其Tensor Core可以加速模拟的双精度浮点数学运算和深度学习所需的混合精度计算。

“以前不可能对像电池接口这样的大型系统进行完整的原子模拟，但现在科学家们计划使用Perlmutter 来做到这一点，”NERSC 应用性能专家Brandon Cook 说道，他目前正在帮助研究人员入门。此类项目。

去年11 月，戈登贝尔奖决赛入围者BerkeleyGW 因其使用NVIDIA V100 GPU 获得了NERSC 的认可。 NERSC 项目负责人Jack Deslippe 负责监督应用程序性能，他相信A100 的强大性能有望将此类研究提升到一个新的水平。

除了硬件之外，Perlmutter 的另一个战略组成部分是软件。同时他还指出，系统使用的NVIDIA HPC SDK可以支持OpenMP等常用的编程模型。

此外，RAPIDS（GPU 数据科学开源代码）将加快NERSC 不断壮大的Python 程序员团队的工作速度。它已经在一个项目中证明了自己的价值：与以前的CPU 相比，它使NERSC Cori 超级计算机上的网络流量分析速度提高了近600 倍。

“这让我们相信RAPIDS 将在如何通过数据加速科学研究方面发挥重要作用，”托马斯说。

另据了解，就AI使用的16位和32位混合精度数学运算而言，Perlmutter是世界上最快的系统。这一业绩不包括今年晚些时候将在劳伦斯伯克利国家实验室系统上进行的项目第二阶段。

好了，文章到此结束，希望可以帮助到大家。