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科学计算进入科学智能新阶段科学计算是继大模型之后人工智能发展的又一重要方向。此前，科学计算借助HPC（高性能计算）技术，在推动基础科学研究和国计民生产业发展方面发挥了重大作用。然而，随着解决问题不断变得更加复杂和高维，科学计算仍然面临三大挑战：维度诅咒、计算规模有限、理论突破和工程方法创新缓慢。

因此，越来越多的科学家正在将AI技术引入到科学计算中，科学计算正在从传统HPC进入科学智能的新阶段。科学智能涵盖HPC和AI技术领域，包括AI赋能机制计算、数据驱动AI计算、机制计算与AI计算融合三大计算场景。

为科学研究提供“AI范式”，华为打造科学智能基础软硬件平台过去单一的、烟囱状的软硬件平台已经不能满足科学智能的需求。因此，华为基于鲲鹏和Ascend AI，融合HPC和AI两大技术优势，利用创新计算架构打造原生科学智能基础软硬件平台，全面实现科学智能基础设施的极致性能和简洁性。 -堆栈创新。开发和极低的TCO（Total Cost of Ownership，总拥有成本）。

（华为打造科学化、智能化基础软硬件平台）

硬件方面，华为推出科学智能的全场景液冷“天成”多元算力平台，支持多元算力灵活弹性部署，可实现液冷级能效。整个系统TCO降低20%，性能提升20~30%。 %;基础软件方面，华为发布必胜C++编程语言，并全面升级必胜编译器，系统开发效率提升一倍，系统性能提升30~50%；在开发使能方面，华为升级全场景统一工具MindStudio，实现软件融合编程、编译、调优，可将科学智能全场景开发效率提升50%；在应用赋能方面，盛思MindSpore 2.0升级为AI融合框架，原生支持科学智能和Danube融合调度器，其内置的科学智能套件使科学智能应用的开发、部署和调度更加高效，提高了科学智能应用的开发、部署和调度效率。应用性能提升10~20倍，系统资源利用率提升15%。

目前，科学化、智能化基础软硬件平台已在新材料研发、大飞机设计、蛋白质结构预测等领域得到应用。

华为倡议成立科学智能创新联合体科学智能实现产业化还需要突破科研理论，创新工程方法，构建产业生态系统，聚焦产业价值场景，打通从科研创新、应用示范到产业推广的通道。

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