多于

Dell PowerStore 是中端存储吗

可实现的数据缩减率为4:1

在下面

是Dell PowerProtect DD 备份存储

实现65:1的数据缩减

同样用来“存数据”为什么数据缩减率差别这么大？关于这个问题，相信很多企业级的朋友都有和我一样的疑问。

与备份存储经常达到50:1和65:1的数据缩减比相比，主存储往往只有“可怜”的3:1和4:1。难道备份存储所采用的重复数据删除和压缩算法更先进、更高效吗？

如果是算法造成的，为什么不在主存上使用呢？由此带来的经济效益对于高“容量”的存储设备来说太有吸引力了。

要回答这个问题，首先要知道什么是重复数据删除技术和数据压缩技术（IT老手可以跳过这一部分）。

重复数据删除技术表示存储介质上仅保留数据的一个唯一实例，冗余数据替换为指向数据唯一副本的指针。当两个或多个文件具有相同内容时，重复数据删除会将文件分成多个片段，仅存储每个唯一文件片段的一个副本。

数据压缩技术是指减少数据量，以减少存储空间而不丢失有用信息，从而提高其传输、存储和处理效率，或者按照一定的算法重新组织数据，以减少数据冗余和存储空间的一种技术方法。

一图了解重复数据删除和压缩

影响数据缩减率的

因素有哪些？

答案是，主存储和备份存储虽然都是为了存储数据，但对于数据缩减技术的考虑却完全不同。

首先，数据缩减是备份设备的核心功能，提供更高的数据缩减率，是该类产品的主要诉求。

而对主存储来说，数据缩减只是附加功能之一，并且为了避免数据缩减消耗大量计算资源，影响业务应用的读写，数据缩减的使用往往存在很多顾虑和限制。

另一方面，备份设备由于其高倍率的数据缩减能力，也仅限于备份、归档等静态存储应用，不适合需要频繁读写的一般业务应用。原因有以下两点：首先，高比例的数据缩减会占用大量的计算资源，从而影响其他业务应用。因此，在提供正常读写服务的同时，很难进行数据缩减。

其次，经过重复数据删除或数据压缩技术处理后的数据必须恢复为原始数据，才能被前端主机读取和使用。主存中的数据往往是需要频繁读取的活跃数据。

因此，以占用系统资源的方式频繁地缩减与还原数据，是无意义的，也是资源的浪费。此外，影响数据缩减率的另一个因素是，它取决于你有多少相同或相似类型的数据：数据保留期限设置：数据保存的时间越长，重复数据删除引擎发现重复数据的可能性就越大。

数据类型：某些数据本质上容易重复。如果网络中存在大量Windows服务器或VMware虚拟机，则有希望获得更高的数据缩减率。

变化率：数据变化率越低，发现重复的机会就越高。

数据备份策略：全量备份的频率越高（相对于增量备份和差异备份），数据减少的潜力就越大，因为每天都会有大量的重复数据。

可见，由于归档备份系统中的大部分数据都是冗余数据，本质上是可以实现较高的数据缩减率的。

最后，是技术问题例如，戴尔PowerProtect DD备份存储的数据缩减率高达65:1，在业界同类产品中名列前茅。这是由于其独特的专利数据缩减技术。

尽管Dell PowerStore的数据缩减率“仅”为4:1，但其数据缩减功能“始终可用”。这意味着PowerStore在数据缩减过程中不会额外占用控制器的CPU资源，对性能几乎没有影响。

这也让企业用户不再陷入性能下降与节省成本的两难，而让数据缩减在主存储真正发挥了用武之地。

*Dell PowerStore 使用英特尔 为数字化变革做好准备。

最后，总结一下。为什么备份存储与主存储的数据缩减率差别巨大？答案是，两款产品的设计思路不同，存储的数据类型也不同，所以数据缩减率无法直接比较。

“搞存储，不忽悠，我们是认真的！”

关于戴尔科技数据缩减技术 破解性能和成本之间的难题-51CTO.COM，的介绍到此结束，希望对大家有所帮助。

用户评论

孤独症

终于看到戴尔科技在数据缩减技术方面有所突破了！

    有18位网友表示赞同！

素婉纤尘

这听起来真令人期待，希望能够真正改善性能和降低成本。

    有9位网友表示赞同！

陌颜

以前我一直担心服务器占用空间太大，现在有新技术的助力可以解决这个问题啦？

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琴断朱弦

对企业来说提高效率节省资源真是太重要了！

    有15位网友表示赞同！

你tm的滚

想了解一下戴尔的新技术具体是如何减少数据的呢？原理是什么样子？

    有12位网友表示赞同！

裸睡の鱼

感觉这跟云计算的趋势很搭，是不是可以应用在云端数据存储上？

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苏樱凉

希望戴尔能把这项技术推广得更广，让更多人受益！

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你很爱吃凉皮

对性能和成本都要求很高的行业来说，这简直是福音啊！

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沐晴つ

这种技术的革新确实很有前景，期待未来会有更强大的数据缩减方案出现。

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陌離

数据量爆炸，现在越来越需要这样的技术来帮助我们管理数据了。

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颓废i

会不会对传统的数据存储方式产生颠覆性影响呢？

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花海

这跟人工智能相关的研究是不是也有某种关联？

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有一种中毒叫上瘾成咆哮i

我很好奇戴尔是如何在保证效率的情况下压缩数据量，不会造成信息损失吧？

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大王派我来巡山！

对于个人用户来说，有没有类似的解决方案可以应用到手机存储上？

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淡写薰衣草的香

这款技术具体的实用性如何，对实际应用场景有什么帮助？

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金橙橙。-

希望戴尔能提供更多关于这项技术的详细介绍，让我们更了解它的运作机制。

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雁過藍天

这真是太令人振奋了！未来数据处理可能会有更多的可能性。

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窒息

对于数据安全方面有没有哪些考虑呢？

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一样剩余

这会不会带来新的工作岗位和发展机遇？

    有6位网友表示赞同！

半世晨晓。

期待戴尔能够在这个领域继续创新，做出更多突破！

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