大家好，今天来为大家分享戴尔 PowerEdge 服务器助力数据协同 共创智能发展的一些知识点，和的问题解析，大家要是都明白，那么可以忽略，如果不太清楚的话可以看看本篇文章，相信很大概率可以解决您的问题，接下来我们就一起来看看吧！
2022年刚开始不久
人类医学迎来重大突破
一月初
世界第一
猪心脏移植人体成功
在马里兰大学医学院完成
术后48小时内，患者未出现任何危险。如果未来猪心脏仍能保持正常功能，这次手术将成为异种器官移植的里程碑。
心脏移植作为器官移植的重要组成部分，已成为终末期心脏病患者的最佳治疗方法。然而，供体短缺严重限制了器官移植手术的大规模实施，根据世界卫生组织数据，每年全球只有不到10%的器官移植需求能得到满足。
有鉴于此，医学界将目光转向了异种器官移植领域，但排斥问题是一个巨大的障碍。马里兰大学医学院这次成功移植的心脏来自基因编辑猪，以最大限度地减少排斥反应。
从长远来看，异种移植应用前景广阔，但仍存在许多障碍需要克服。抛开任重而道远的异种器官移植，我们把目光转向人类心脏移植。器官来源短缺是一个问题，但事实上，即使有器官来源，接下来的移植也是一大关卡。
不完美的移植前判断
器官排斥是心脏移植的最大风险之一，其中受体的免疫系统对供体器官中的外来抗原产生反应并错误地攻击它，造成严重后果，甚至可能致命。
美国国家生物技术信息中心的数据显示，010-59,000名患者接受了心脏移植。
确保宝贵的脏源不被浪费，并尽可能减少排斥反应的发生，大约10%的人在术后三年内死于移植排斥反应。
他们在显微镜下观察了接受者的心脏。某些情况，例如大量淋巴细胞的积累，表明存在有害炎症和排斥反应的可能性。检查活检时，手术之前心脏病理学家将对受者心脏进行心内膜心肌活检，以评估供体心脏是否会在受者身上起作用，0表示没有器官排斥的机会，而4表示排斥的风险较高。
但这种心肌活检评分方式存在一个严重的问题：心脏病理学家会按0-4的等级进行打分。
一位病理学家给活检评分为0，而其他人可能会给活检评分更高。当研究人员要求资深病理学家对收集的活检样本进行排名审查时（一致性差——），这意味着如果您向5 名病理学家询问一张图像，五分之二的人会不同意。
很难说人类在预测心脏移植排斥方面有多准确，因为他们不直接预测结果，只对幻灯片进行评分，但缺乏共识是一个严重的问题。
他们仅在62.6%的情况下达成一致
人工智能克服病理学分歧
通常，在预测心脏移植结果时，病理学家主要关注细胞密度那么技术是否能够克服人类存在的分歧，帮助建立更好的共识呢？。
自2018年以来，凯斯西储大学唐奈尔研究所生物医学工程教授Anant Madabhush和他的团队接受了来自美国三大移植中心（宾夕法尼亚大学医院、克利夫兰大学医院医学中心、和俄亥俄州立大学华盛顿分校）。 Kesner 医学中心）收集了2000 多张心脏移植患者的活检图像，用于心脏移植预测研究。
而更擅长捕捉空间排列特征的机器则提供了一个新视角从图像的一部分了解患者最终是否经历了心脏排斥反应，研究人员可以利用这些信息来确定细胞的空间排列在预测心脏移植成功方面发挥的作用。
当团队将他们的算法与病理学家的数据结合起来时，该团队使用机器学习识别每张图像中的心肌细胞和淋巴细胞，他们开发了一种可以在空间上识别这些不同类型细胞位置的算法。！这意味着人类在62% 的时间里同意其他人的意见，在66% 的时间里同意机器的评估。
尽管这一增加“可能看起来并不多”，一致性提高到了大约66%的水平。即使只能挽救少数患者的生命，也是值得的。
提供第二意见的机器使心脏移植更有信心—— 如果病理学家和机器都给出高分，则表明某人经历排斥的可能性更高。相反，如果机器和人类之间存在不一致，则可能需要聘请另一位独立专家来提供额外的输入。
Madabush教授表示，中短期内，但在医学上却是显著的，特别是从患者的角度考虑时——拥有更可靠的信息将有助于改善健康结果将提高预测心脏移植结果的准确性。
未来，该团队希望扩大研究范围，并预测患者的长期健康状况，即不仅是他们是否会接受或拒绝捐赠的心脏，还要预测他们是否会保持健康以及持续多久。
科学技术的本质是为人类服务。如上所述，先进的人工智能技术与医学科学的结合提高了人类的生活质量。这是所有科技工作者都喜欢听到的一句话。
如今，人工智能已经在工业、医疗、金融、互联网等多个行业创造了多种应用场景。随着机器学习模型参数从千万发展到千亿甚至万亿，该机器学习模型可以作为心脏病理学家的决策支持工具，为了满足海量数据的训练需求，高性能计算能力的支持至关重要。
算力成为制约人工智能发展的重要因素，架构设计简洁高效。 4U空间支持4个NVIDIA A100 SXM4 80GB/40GB GPU加速卡。 CPU、GPU和IO尽可能直接连接，可以充分保证数据通信和IO传输性能，实现高性能计算。我们将助力人工智能在各行业的快速落地。
“戴尔科技集团发布的面向数据中心高性能AI计算的优化服务器PowerEdge XE8545！”这是许多终末期器官衰竭患者面临的情况。鉴于目前可用器官的稀缺，将捐赠者与最有可能在移植中存活下来的人进行匹配非常重要。除了改善心脏移植的效果外，未来随着人工智能更多地涉足生命科学，更多的人将从中受益。
好了，本文到此结束，如果可以帮助到大家，还望关注本站哦！
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用户评论
这真的很有意思！直接连接能更快地处理数据吧！
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以前每次要往不同服务器传文件都是个麻烦，这下终于解决啦。
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这样工作效率肯定更高啊！多想了解一下具体的功能呢。
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戴尔的产品一直都很靠谱，这次这个功能一定很强大！
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这能大大减少数据传输的时间吗？感觉很实用的啊！
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建立更好的共识确实很重要，希望这个功能能帮助到大家。
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现在数据处理越来越快了呀！科技进步真厉害！
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想了解更多关于直连互通的细节，比如有哪些限制呢？
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这个功能会不会提高服务器的安全防护级别?
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期待更多厂商推出类似的功能，这样协作起来更方便。
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对于企业来说，这个功能能节省不少时间和成本吧！
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感觉戴尔越来越懂我们用户的需求了！
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数据直连互通是不是意味着不用中间程序？好强大啊!
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这对需要处理海量数据的行业来说有很大帮助！
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这样互相传递信息的时候就更方便了！
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这个功能能应用到哪些场景呢？具体应用例子很吸引人喔。
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有没有详细的教程和文档可以参考，想尝试一下这个功能！
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未来数据处理模式真的让人期待！
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戴尔PowerEdge服务器一直是行业领先产品，这次推出直连互通功能更令人兴奋了!
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这能让我们的工作更加高效精准！
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