驱动全球700 万个数据中心的技术正在迅速变化。最新技术使IT 组织能够在处理呈指数级增长的数据的同时降低成本。

仿真和数字孪生可以帮助数据中心设计者、建造者和运营商创建高效、高性能的设施。但构建一个准确代表人工智能超级计算设施所有组件的数字孪生是一项庞大而复杂的任务。

NVIDIA Omniverse 仿真平台通过简化协作虚拟设计流程来帮助解决这一挑战。 SC22 上的Omniverse 演示展示了数据中心背后的人员如何使用这个开放式开发平台来增强复杂超级计算设施的设计和开发。

Omniverse 首次允许数据中心运营商聚合来自其核心第三方计算机辅助设计、模拟和监控应用程序的实时数据输入，以便能够实时查看和处理完整的数据集。

该演示展示了Omniverse 如何让用户利用加速计算、模拟和连接到实时监控和人工智能的操作数字孪生的力量。这使团队能够简化设施设计、加速建设和部署并优化持续运营。

该演示还重点介绍了NVIDIA Air，这是一个数据中心模拟平台，旨在与Omniverse 合作模拟Network —— 数据中心的中枢神经系统。借助NVIDIA Air，团队可以对整个网络堆栈进行建模，从而使他们能够在网络硬件和软件发布之前实现自动化和验证。

创建数字孪生以提升设计和模拟

在规划和构建NVIDIA 最新的AI 超级计算机时，从Autodesk Revit、PTC Creo 和Trimble SketchUp 等第三方行业工具收集了多个工程CAD 数据集。这使得设计师和工程师能够完全保真地查看基于常见场景描述的模型，并实时协作迭代设计。

PATCH MANAGER 是一款企业软件应用程序，用于规划网络域中的布线、资产和物理层点对点连接。通过将PATCH MANAGER 连接到Omniverse，端口到端口连接、机架和节点放置以及布线的复杂拓扑可以直接集成到实时模型中。这使得数据中心工程师能够看到模型及其依赖关系的完整视图。

为了预测气流和传热，工程师使用计算流体动力学软件Cadence 6SigmaDCX。工程师还可以使用经过NVIDIA Modulus 训练的AI 代理来执行近乎实时的“假设”分析。这使得团队能够模拟复杂的热和冷却变化并立即看到结果。

借助NVIDIA Air，可以模拟和预先验证准确的网络拓扑（包括协议、监控和自动化）。

数据中心建成后，其传感器、控制系统和遥测技术可以连接到Omniverse 内的数字孪生，以实时监控操作。

通过数字孪生，工程师可以模拟常见的危险，例如电力峰值或冷却系统故障。运营商可以从人工智能建议的变革中受益，这些变革可以优化关键优先事项，例如提高能源效率和减少碳足迹。数字孪生还允许在部署到物理数据中心之前对软件和组件升级进行测试和验证。

OK，本文到此结束，希望对大家有所帮助。