本篇文章给大家谈谈2024年的超大规模企业：全球最大的数据中心运营商下一步将走向何方？-51CTO.COM，以及对应的知识点，文章可能有点长，但是希望大家可以阅读完，增长自己的知识，最重要的是希望对各位有所帮助，可以解决了您的问题，不要忘了收藏本站喔。

超大规模云数据中心是数字经济的支柱，并且随着新设施的推出以及持续的可持续性和技术进步而快速增长。

展望2024 年，全球最大的超大规模数据中心运营商将在不断增长的需求的推动下继续扩大其业务范围。在大型企业中，Meta、微软、谷歌、亚马逊以及甲骨文和阿卡迈在2024 年初的几个月里非常活跃，并对未来的几个月和几年制定了宏伟的计划。

未来六年，超大规模数据中心的平均容量预计将是当前运行的超大规模设施的两倍以上。 2024 年初发布的公告已经显示出强劲的增长趋势。

亚马逊网络服务(AWS) 宣布计划投资100 亿美元在密西西比州建设两个数据中心综合体。现有的AWS 数据中心正在不断增长，计划在德国、马来西亚、新西兰和泰国增加12 个可用区和4 个AWS 区域。

Meta 计划耗资8 亿美元在印第安纳州杰斐逊维尔建设一个数据中心园区。该设施将成为Facebook 母公司在美国的第18 个、全球第22 个数据中心。 Meta 还重新设计了爱达荷州库纳和德克萨斯州坦普尔的数据中心，以满足人工智能(AI) 的新兴需求。

微软承诺投资32 亿欧元（34 亿美元），将其在德国的人工智能基础设施和云计算能力提高一倍。此次扩张将重点关注法兰克福现有的云区域和北莱茵-威斯特法伦州新规划的基础设施。

谷歌母公司Alphabet 宣布大力投资扩大其数据中心基础设施，以满足对其服务不断增长的需求。迄今为止最引人注目的公告之一是投资位于英国伦敦北部沃尔瑟姆克罗斯的新数据中心。

随着新因素重要性的上升，超大规模企业将在2024 年对新数据中心位置变得越来越挑剔。

人工智能正在改变超大规模数据中心的格局

随着建设的继续，提供商现在必须考虑数据中心周围的能源网格的容量，以支持人工智能相关工作负载的急剧增长。

从2024年超大规模数据中心的构成来看，我们看到人工智能相关基础设施的建设正在加速。超大规模服务器通常占整个服务器市场容量的40% 左右。到2024 年，超大规模企业和其他服务提供商将占AI 服务器单位的76%。

随着人工智能研究呈指数级增长，人工智能计算需求将在未来十年急剧增长。人工智能正在推动超大规模数据中心内对更高服务器密度的需求，以及对硬件和软件专门配置的需求。以达到最佳性能。

人工智能将成为2024 年超大规模数据中心运营的一个决定性特征，其中通常包括图形处理单元(GPU) 的大规模部署。耗电且发热的GPU 将为许多数据中心已经不堪重负的电力和冷却系统带来独特的挑战。

到2024 年，全球数据中心运营方向将发生重大转变，将人工智能集成到运营功能中，并战略性地大规模部署GPU。这些趋势凸显了行业对计算能力不断增长的需求和可持续运营需求的响应。

数据中心可持续发展的超大规模之路

平衡增长需求与可持续性也是超大规模数据中心运营的首要考虑因素。环境可持续性是超大规模企业2024 年数据中心战略的重点。受监管行业的有影响力的客户看到美国和欧洲即将出台更严格的气候风险披露法。这些客户正在向超大规模企业施加压力，要求其变得更加高效和透明。

到2024 年，我们还期望供应商显着改进其能源消耗遥测和报告，以帮助客户审查和控制其碳足迹。

所有主要的超大规模数据中心运营商都有某种形式的可持续发展承诺和方向，以优化能源消耗并变得更加环保。

我们的云基础设施的增长提出了一个重要的挑战：扩展云的计算能力以满足客户需求，同时减少云设施对环境的影响。

当客户使用Microsoft 数据中心支持的服务时，他们可以知道我们正在推动可持续发展目标，即到2030 年实现碳负、水正和零浪费。

在可持续发展承诺方面，甲骨文甚至比微软更加积极。谷歌还积极建设数据中心，着眼于可持续发展。截至2024年，谷歌已宣布在美国印第安纳州韦恩堡和英国沃尔瑟姆克罗斯的数据中心开发计划。谷歌还宣布在欧洲、中东和非洲签署超过700 兆瓦的清洁能源电力采购协议，其中包括荷兰迄今为止最大的海上风电项目。

随着容量的增加，谷歌去年年底推出了一个新的水风险框架，该框架基于气候意识的数据中心冷却方法，以更准确地评估当地社区流域的健康状况，并建立数据驱动的方法来推进负责任的水数据中心。

是什么推动了超大规模数据中心的扩建？

人工智能：新的数据中心需要从头开始建设，以便为人工智能做好准备，因为基础设施具有独特的冷却和电力要求。我们看到的是，服务提供商正在现有设施的旁边建设新的人工智能数据中心。一旦新的准备好了，旧的就可以退役了。

冗余和弹性：服务提供商总是在增加新的数据中心足迹，即使是在现有的服务区域内。原因有几个： 1）在服务区域添加更多冗余以最大限度地减少停机时间。 2) 根据利用率指标添加新容量。 3）数据中心的使用寿命通常为15年。鉴于云计算大约10-15 年前才开始出现，现在是更新的时候了。

边缘服务：服务提供商期望推出更多基于边缘的服务，以支持物联网、智能制造、自动驾驶和智能零售等用例。更小、更多的数据中心需要分布在机器和传感器所在的边缘附近。因此，我们可以看到边缘数据中心的绿地投资。

数据主权：云服务提供商也在新区域扩展服务和容量。保持数据靠近用户对于性能和数据主权要求非常重要。虽然北美和欧洲的服务覆盖范围相当饱和，但亚太和拉丁美洲存在新兴机会。

数据主权问题与位置有关，这对于超大规模数据中心运营商来说一直很重要。数据中心距离最终用户越近，延迟就越低。

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