今年，以ChatGPT为代表的生成式AI迅速流行，成为业界关注的焦点。此后，围绕生成式AI的创新不断涌现，全年在国内发布了180余款大模产品。行业将迎来哪些变革？

智算力推动技术创新与产业发展

当今数字时代，算力已成为数字经济的核心竞争力。随着数据总量的增长和智能需求的扩大，各行各业对智能计算能力的需求日益强烈。智能计算中心建设规模不断扩大，为人工智能及相关产业发展提供良好基础支撑。

中国工程院院士王恩东在开幕致辞中表示，大模型带动了生成型人工智能产业的快速发展，为科学探索、技术研发、艺术创作等多个领域带来了巨大的创新机遇。业务运营，提高大车型智能化水平。需要增加模型训练的参数和数据量，这必须有更大更好的智能计算能力的支持。从这个意义上来说，可以说智能算力就是创新。当前人工智能产业发展的基础是智能计算。能力。

中国工程院院士、中国人工智能学会理事长戴琼海表示，光电智能芯片通过光传输实现深度网络计算再进行电信号模拟，可以颠覆现有计算架构，提升计算能力一千次。但从理论落地到大规模工业应用还有很长的路要走。需要业界同仁团结起来，共同发展生态，为人类做出一些贡献。

浪潮信息高级副总裁刘军认为，应对生成式AI的发展和挑战，应从计算系统、AI基础设施、算法模型、产业生态四个层面进行创新，通过大模型计算效率、模型算法和数据质量。诸如此类的创新，有效提升基础大模型能力，推动“百个模型、万个动作”应用落地，形成健康的产业生态。

北京致远人工智能研究院副院长兼总工程师林永华表示，大模型时代需要解决算力三大制约：无法结合异构算力进行池化训练、生态碎片化，以及评估不同芯片的难度。异构芯片混合训练技术提高训练效率，推动异构芯片开源算子软件栈和评估体系的建立。

人工智能计算力发展评估报告正式发布

作为本次大会的一大亮点，《2023-2024年中国人工智能计算力发展评估报告》在2023人工智能计算大会AICC大会上正式发布。浪潮信息高级副总裁刘军详细介绍了报告的主要内容。他表示，报告延续了此前的评价体系，涵盖投资规模、技术成熟度、劳动力供给和政策支持四大维度，包括互联网、金融、电信、制造业等主要行业，涉及国内31个国家。各省、自治区、直辖市。

报告显示，2023年，中国通用算力预计将达到59.3EFLOPS，同比增长8.8%；智能算力预计达到414.1EFLOPS，同比增长59.3%，是通用算力增速的6.7倍。其中，我国人工智能服务器市场规模预计将达到664亿元，同比增长82.5%。报告指出，大模型和生成式人工智能的发展将引发计算范式、产业动能、算力服务模式的变革。未来，“面向应用、以系统为中心”将是算力升级的主要路径。

刘军认为，算力要从三个方面解决。首先，要创新、开放、多元化算力平台，打造强大的AI服务器，提高集群性能扩展。在数据存储方面，实现了集群系统，可以同时支持文件、对象、大数据等多种协议的无损互操作和共享，实现数据融合。同时可以支持闪存、磁盘、磁带、光盘等不同存储介质，实现真正的管理一体化。此外，还必须支持热、温、冷、冰数据的全生命周期管理。

在互联创新方面，浪潮信息发布旗舰级51.2T高性能交换机，为企业级智能计算网络提供高吞吐量、高扩展、高可靠的智能计算网络产品及解决方案，解决了企业级智能计算网络效率低的通病。传统RoCE 解决方案中的带宽。尾延迟高、故障收敛慢等问题，优化东西向通信能力，大模型训练性能提升38%以上，拥有接近InfiniBand的性能，帮助AI用户高效释放大模型生产力。

为了应对基础大模型在开发中面临的算法、数据和算力方面的挑战，浪潮信息于11月27日发布了“源2.0”基础大模型，并宣布将全面开源。 Source 2.0基础大模型包括1026亿、518亿、21亿三种参数规模的模型，展现了编程、推理、逻辑等方面的先进能力。

面对生态复杂碎片化、工业AI落地难度的挑战，浪潮信息提出元脑生态，聚集优质合作伙伴协同创新，通过技术支持、方案联盟、平台实现不同厂商之间的优势互补。分享。作为平台厂商，浪潮信息凭借在算力、算法、平台方面的积累，为生态合作伙伴提供适配、测试、验证方面的支持。同时，深入客户和行业场景，与合作伙伴共同打造有竞争力的生成式AI解决方案，实现一站式整体解决方案交付。

目前，元脑生态以AI算力平台、资源平台、算法平台为支撑，已对接4000多家行业合作伙伴。

正如刘军在演讲中强调的，要面向大规模模型应用，在计算、存储、网络、模型算法等方面进行技术创新，联合产业伙伴，打造健康的产业生态系统，并共同致力于数百个模型的应用。土地。

大家好，今天来为大家解答2023 人工智能计算大会 AICC 圆满落幕：智算产业前景与创新成果这个问题的一些问题点，包括也一样很多人还不知道，因此呢，今天就来为大家分析分析，现在让我们一起来看看吧！如果解决了您的问题，还望您关注下本站哦，谢谢~