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定制芯片正迅速成为公共云和私有数据中心之间的关键区别之一。随着越来越多的公共云供应商继续扩大其定制芯片选择,私有数据中心运营商可能会处于不利地位。
公共云和超大规模数据中心运营商,越来越多地转向开发针对特定优先级和用例量身定制的专用计算芯片。但这些定制处理器是否具有足够大的吸引力,来吸引更多企业从私有数据中心转向公共云?这仍然是一个悬而未决的问题。
什么是公共云中的定制芯片?
定制芯片是指亚马逊、微软和谷歌等大型公共云供应商,为在其数据中心使用而构建的专用处理器。
定制硅芯片与英特尔或AMD制造的标准x86处理器不同,后者通常为公共云和私有数据中心中的大多数服务器提供动力。大多数定制芯片都使用ARM架构,并且它们是针对特定用例和优先级量身定制的,例如托管AI/ML工作负载或降低功耗。
自2018年首次推出Graviton处理器系列以来,亚马逊一直处于定制芯片运动的前沿。但微软最近加入了这场竞争,推出了一款专为Azure云上的人工智能工作负载定制的芯片。据报道,谷歌也在开发定制芯片,据称将于2024年上市。
定制硅有什么好处?
传统的x86芯片仍然广泛用于在公共云中托管工作负载。然而,选择使用定制芯片吗,而不是英特尔或AMD处理器的虚拟机(VM)实例提供了一系列潜在的好处,包括:
成本更低:基于定制芯片的VM实例的价格通常低于同类x86实例。
更好的性能:由于定制芯片针对特定类型的工作负载进行了优化,因此有时可以实现更好的性能。
减少能源消耗:这可能有助于企业提高能源效率和可持续发展成果。
因此,虽然公共云供应商没有强迫他们的客户使用特殊芯片,但他们越来越多地激励他们这样做。
定制芯片如何影响私有数据中心
目前,公共云供应商的定制芯片产品仅在公共云中可用。从这个意义上说,定制芯片为公共云供应商提供了大多数私有数据中心无法提供的优势。如果想利用定制CPU的潜在成本、性能和可持续性优势,则必须将工作负载迁移到公共云。
定制CPU会推动更多人迁移到公共云吗?
定制芯片的优势是否会将更多工作负载转移到公共云?迄今为止,没有人收集过有关这一主题的数据,甚至公共云供应商,也没有透露多少百分比的工作负载使用定制芯片而不是x86选项。
很难确切地说定制芯片最终会对私有数据中心产生多大影响。但不难想象,至少有一些企业认为迁移到云是值得的,特别是如果定制芯片可以让他们比使用传统CPU实现更低的总体成本或更好的性能。
亚马逊表示,其定制芯片可以将性价比提高40%左右,这对于那些迄今为止还不愿全面投入云的企业来说,无疑足以使公共云具有吸引力。
另一方面,可以在私有数据中心利用非标准CPU。如果要在自己拥有的数据中心或托管设施中部署自己的服务器,则可以选择使用当今可用的各种ARM芯片。此外,还可以通过托管提供商提供的裸机IaaS服务获得一些基于ARM的芯片。
是否有更多组织因定制芯片而放弃私有数据中心而转向公共云,取决于云供应商开发的定制CPU能提供多少独特价值,以及企业愿意为自己的数据采购非标准CPU的努力程度中心。
各位老铁们好,相信很多人对定制芯片助力公共云重塑企业IT格局都不是特别的了解,因此呢,今天就来为大家分享下关于定制芯片助力公共云重塑企业IT格局以及的问题知识,还望可以帮助大家,解决大家的一些困惑,下面一起来看看吧!
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用户评论
这篇文章让我对未来云服务的可能性充满期待!
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定制芯片能够提高效率?这个概念很新颖,值得细细品味!
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在公共云和私有数据中心的竞争中,技术革新起着关键作用啊!
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对于中小企业来说,定制芯片的应用是否会更经济实惠呢?
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文章提到定制芯片能让公共云更有优势吗?我很好奇具体是如何实现的!
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私有数据中心和公共云各有优缺点,定制芯片能改变这种局面吗?
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随着技术的进步,未来我们的 IT 架构可能会更加灵活化!
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这个话题很有意义,我觉得应该多了解一些关于定制芯片应用的案例!
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能否分享一下一些使用定制芯片的公共云服务商的例子?
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对未来的云计算发展充满了期待!定制芯片这技术真是太厉害了!
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私有数据中心更加安全吗?定制芯片能弥补这种差距吗?
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自定义芯片是不是会让公共云变得更贵了呢?
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对于科技创新的发展,我们应该保持积极的态度!
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定制芯片在不同行业中的应用场景是什么呢?
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文章的观点很有价值,让我们对未来的云计算有了更加清晰的认识!
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这个话题让我想了解一下定制芯片的发展历史和未来的趋势!
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未来公私云的发展方向会如何呢?
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定制芯片这个技术真的能提升公共云效率吗?希望有更多实践案例来支持!
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我对文章提出的问题非常感兴趣,希望能看到更深入的探讨!
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