无人驾驶技术早已进入公众视野，但是近期无人驾驶技术正式投入市场引发社会高度关注。

目前无人驾驶网约车只在一些城市的特定区域进行试点运营，因为车费便宜、智能操作等卖点，影响力不断积累，虽然无人驾驶网约车尚不能全国推广，但是那个古老恒久的问题也随之而来了，随着AI的深度普及，会让普通人失业吗？

原本以为人工智能最容易做到的，是劳动密集型工作，比如给个指令帮用户生成个数、找个答案之类的，但是没想到这些复杂的、需要思考的AI也能游刃有余，年初Sora问世，人类引以为豪的审美能力，在 AI 面前，不过是一堆遵循某种指令的代码；无人驾驶网约车投产，引发对传统生产关系的讨论。

这些担忧不无道理，但是从目前的AI技术来看，它暂时不能取代人类进行独立生产，目前的AI本质上，都是一种针对特定情境进行训练，用庞大的数据灌进去，并让它从中学习数据的模式和规则的一类模型。这类模型拥有庞大的数据处理能力，但是它就像个空白的天才，并不会独立思考，需要人训练它。

在科幻片里，经常会有这样的场景，AI机器人突然不受人类控制，有了自己的情感，反过来控制人类、抹杀人类，达到刺激的影视效果。这里的AI机器人，更像是通用性人工智能，就是指像人类一样，能够进行独立思考，理解所处的情境，应对人类面对的一般问题。如果这类AI出现，那么很大可能会替代绝大多数工作，引起前所未有的社会变革。

人和动物的本质区别是会使用工具，具备主观能动性，套在AI上概念其实也一样适用，AI是人制造出来的工具，提高工作效率，但是目前的AI并不具备主观能动性，就像动物不能取代人实现社会进步一样，没有主观能动性的AI也不能代替人类。

以AI在投资中的应用为例，AI都会做投资了，那么淘汰掉大半的基金经理可以吗？事实上，AI本身并不知道什么样的投资才是有效的，如何去挑选好的资产，这都是人类基金经理沉淀自己多年的投研智慧和经验，总结出挑选好资产的规则，再转化为数据语言让AI去处理，经过反复训练和模拟形成的投资体系。AI提高整个投研团队的工作效率，却并没有独创出投研理念。

可能还是有人会问：AI提高了工作效率，原本10个人才能做完的事情，现在5个人借助AI就能做完，另外5个人不就要失业了吗？并非如此，市场普遍观点认为，产能的提升，会带动社会需求的提升。这样会带动它们的上下游产业，让整个链条能够更活跃、更有效地运转起来，从而创造更多的需求，产生更多的就业岗位，形成一个良性循环。

再说回无人驾驶能不能取代网约车司机的问题，市场上也有很多的探讨，比如可以夜间投入，解决司机的疲劳驾驶问题，乘客与司机减少情绪化冲突等；再比如大规模投入使用后打车成本降低，催生更多的用车需求，整个出租车市场涌入更多的资金和需求，对应的产生更多的技术型、服务型岗位替代释放出来的司机岗位等。

从这个角度来看，AI不会代替人类，而是催化了更多的社会需求，无论处于社会发展的哪个阶段，如果不能随时代的浪潮起舞，就会被时代淘汰，这并不是AI时代独有的特征。任何时候，人都要保持学习的能力，精进自身专业能力，与时代共舞。