大家好，关于云原生超级计算新时代很多朋友都还不太明白，不过没关系，因为今天小编就来为大家分享关于的知识点，相信应该可以解决大家的一些困惑和问题，如果碰巧可以解决您的问题，还望关注下本站哦，希望对各位有所帮助！

作为与统一通信框架(UCF) 联盟合作的一部分，洛斯阿拉莫斯国家实验室正在帮助实现加速数据算法的能力。俄亥俄州立大学正在更新其消息传递接口(MPI) 软件以增强科学模拟。

NVIDIA 正在通过其最新的DGX SuperPOD 向世界各地的用户提供云原生超级计算机。 DGX SuperPOD 现已投入生产，包括NVIDIA BlueField-2 DPU（数据处理器）等关键组件。

那么，什么是云原生超级计算？

与鲁伊斯的花生酱巧克力棒一样，云原生超级计算结合了两种行业领先技术的优势。

云原生超级计算机将高性能计算的强大计算能力与云服务的安全性和易用性结合在一起。

从另一个角度来看，云原生超级计算提供了性能与TOP500超级计算机一样强大的HPC云，可以在不牺牲应用性能的情况下实现多个用户的安全共享。

BlueField DPU 通过卸载安全、通信和管理任务来创建高效的云原生超级计算机。

云原生超级计算机有何功能？云原生超级计算机有两个关键功能。

首先，它允许多个用户共享一台超级计算机，同时保证每个用户应用程序的安全和隐私。这种功能称为“多租户隔离”，在当今的商业云计算服务中很常见，但在技术和科学应用程序的HPC 系统中通常找不到，因为在这些系统中原始性能是最高优先级的。而安全服务会降低系统效率。

其次，云原生超级计算机使用DPU来处理存储、租户隔离安全和系统管理等任务。这可以减轻CPU 的负担，使其能够专注于处理任务，从而最大限度地提高系统的整体性能。

这样，超级计算机就可以在不损失性能的情况下实现云原生服务。未来，DPU将处理更多的卸载任务，让系统在运行HPC和AI应用时保持最高的运行效率。

云原生超级计算机如何运行？如今，超级计算机通常有两个“大脑”——CPU和加速器（通常是GPU）。

该加速器结合了数千个处理核心，可加速人工智能和高性能计算应用中最重要的并行操作。 CPU是针对需要快速串行处理的算法部分而设计的。然而，随着它管理的系统变得越来越大、越来越复杂，通信层数不断增加，导致CPU的负担越来越重。

云原生超级计算机引入了第三个“大脑”——DPU，旨在帮助构建更快、更高效的系统。 DPU 可以卸载现代系统需要管理的安全、通信、存储和其他任务。

超级计算机的专用通道在传统超级计算机中，运行的计算任务有时必须暂停以等待CPU处理通信任务。这是业界众所周知的问题，称为系统噪声。

在云原生超级计算机中，计算和通信是并行处理的。这就像高速公路上有第三条车道一样，可以使所有交通变得顺畅。

俄亥俄州立大学MVAPICH实验室是HPC通信领域的专业机构。实验室的早期测试表明，云原生超级计算机执行某些HPC 作业的速度比传统计算机快1.4 倍。该实验室还证明，云原生超级计算机实现计算和通信功能100%重叠，比现有HPC系统高出99%。

云原生超级计算之专家视角这就是云原生超级计算在全球范围内推广的原因。

剑桥大学高性能计算主任Paul Calleja 表示：“我们正在打造欧洲第一台科研云原生超级计算机，以提供裸机性能和云原生InfiniBand 服务。”

“根据2020年11月的TOP500榜单，该系统将跻身前100名。它将使我们的研究人员能够应用超级计算架构领域的最新成果，充分优化他们的应用。”

HPC 专家正在为云原生超级计算机的进一步发展铺平道路。

统一通信框架联盟总监Steve Poole 表示：“UCF 联盟由来自工业界和学术界的领先成员组成，正在创建实现未来云原生超级计算所需的生产级通信框架和开放标准。 ”联盟成员包括来自Arm、IBM、NVIDIA、美国国家实验室的公司以及来自多所美国大学的代表。

俄亥俄州立大学计算机科学与工程系教授、网络计算实验室主任Dhabaleswar K. (DK) Panda 表示：“我们的测试表明，云原生超级计算机的架构效率可以带来超级计算机HPC 性能达到新的高度并实施新的安全功能。”