数据中心现在处于人才短缺危机的中心，成为不断扩大的数据洪流的目标。随着每一项技术进步，需要移动、处理和管理的数据量呈指数级增长。专家预测，5G 将在未来10 年为全球经济增加数万亿美元和数百万个技术岗位，同时扩展数据密集型技术的能力和可能性。同时，边缘计算将改变数据处理和存储的方式和地点，并将超越10年前云计算技术的扩展和主导地位。对于认为数据行业人才短缺已达到顶峰的分析师来说，目前还没有放缓的迹象。

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复杂的人才要求虽然大多数行业都在努力寻找技术人才，但数据中心却在努力招募合格的人才，例如关键系统技术人员、电力系统技术人员和分析师、设施控制技术人员、机器人技术人员和项目经理。数据中心环境中的成功需要复杂的技能组合。首先，需要基础设施能力，例如具备机械或电气设施的实践技能。基本的技术技能，例如编程和使用特定技术平台和工具的经验也至关重要。此外，数据中心员工需要具备解决紧迫问题的能力和批判性思维能力、专注于业务目标的使命感、卓越的客户服务和团队合作能力。这使得候选人所需的技能变得更加复杂，使得获得当今的数据中心工作变得比以往任何时候都更加困难。

这甚至没有考虑到数据中心之外的工作。数据中心运营商的办公室和总部对IT和软件技能的工人也有很高的需求，这使得该行业的技术岗位占总岗位的比例远高于其他行业。这就是为什么目前许多数据中心人手不足、工作过度、空置率高于预期的原因。

人才招聘失败原因是什么？1. 扩展招聘渠道2. 强化品牌供不应求的数据中心专业人员有很多工作选择，数据中心运营商或企业需要讲述和推销他们的工作。提供品牌洞察的最佳方式之一是通过数据中心参观或与数据和基础设施人员面对面会议等机会进入工作场所。

展示您的工作带来的各种进步和学习机会也很重要。大多数在数据中心环境中工作的专业人士通常都是充满好奇心的技术人员，他们喜欢学习和解决问题，并正在寻找可以发挥创造力和应用新兴技术的品牌。越多的公司能够兑现承诺并提供创新和进步的机会，他们就能吸引更多的人才。

3. 重新平衡技能重点随着数据中心所需技能的复杂性不断增加，招聘人员将重点关注寻找具有符合工作要求的硬技能的候选人也就不足为奇了。但软技能受到的关注较少。目前对技术技能和数据中心设施经验的偏见意味着许多数据中心大多招聘具有丰富经验和技术能力的候选人。然而，他们缺乏具有软技能的批判性思考者和战略家，可以帮助团队和系统适应影响当今数据中心的技术和市场变化。

档案映射是一种有效的方法，可以更好地寻找候选人并以有效平衡软技能和硬技能的方式扩大人才库。在此过程中，招聘人员摆脱了传统的工作要求，并根据已经在工作中取得成功的数据中心员工的不同部分构建了人才地图。这种方法可能需要更有经验的招聘人员，他们可以识别非标准/非行业候选人，并减少对传统简历或旧关键字匹配做法的依赖。但凭借经验丰富、资源充足的招聘人员和更具创造性的人才获取方法，数据中心可以重新设置人才搜索标准，以提高识别全面发展的候选人的能力。

未来十年将是数据空前激增的时代。数据中心运营商和企业若能成功调整其招聘能力，以跟上人才采购、参与和品牌工具方面的最佳实践，将提高其数据人才的质量和多样性，而不仅仅是在招聘方面。获得优势也会在与商业智能的关系中获得竞争优势。