大家好，关于戴尔科技助力人工智能发展：全面方案加速应用落地很多朋友都还不太明白，今天小编就来为大家分享关于的知识，希望对各位有所帮助！
GTC大会预告
尊敬的读者朋友们，NVIDIA GTC大会，AI行业顶级盛会现已正式举办。戴尔科技作为本次大会钻石赞助商，诚邀您参加！
近日，IDC发布全球半年度人工智能追踪报告显示，硬件支出占所有人工智能领域的最小。不过，这种情况很快就会改变。
IDC表示，相比软件和服务，人工智能硬件品类在2021年上半年的市场份额增长最快，预计2022年市场份额将同比增长24.9%。
2021年上半年，AI存储相对于AI服务器的增长更为强劲。但这个趋势是2022年逆转，AI服务器预计增长26.1%，AI存储增长19.7%。从支出份额来看，AI服务器占据该类别的最大份额，超过80%。
IDC性能密集型计算研究副总裁Peter Rutten表示：
”
在各个人工智能领域的所有支出中，人工智能硬件是迄今为止最小的。这应该告诉企业的是，为人工智能提供“5分钱”（nickel-and-diming）的专用硬件绝对是适得其反，特别是考虑到人工智能模型规模和复杂性的增加带来快速增长的计算需求。
”
人工智能的早期尝试因缺乏计算和处理能力而受到阻碍。但今天，由于IT 基础设施的进步，这个障碍已经有了基本消除。随着无数行业认识到人工智能能够帮助公司改善运营、获得竞争优势和追求新的业务方向，人工智能也经历了巨大的增长。
毫无疑问，人工智能的发展是基于IT基础设施的发展，一个企业如果没有坚实的硬件基础，其AI战略也必然无法长远。
IT环境位于“大脑”的顶端
然而，在人工智能用例越来越多的今天，如何为人工智能用例设计和部署最佳IT基础设施，也成为企业的一大难题，因为不同的人工智能用例的处理特性可能完全不同。
软件堆栈开始规定硬件要求和细节
比如机器学习 (ML) 和深度学习 (DL)就需要各自特定的计算和存储性能和规模：机器学习管道通常由服务器、手机、物联网传感器等提供的半结构化数据组成。数据集的大小从数十到数百TB，甚至一到两PB。数百台甚至数千台服务器可以充分满足机器学习工作负载的需求。
但有了深度学习，情况就完全不同了。这些数据集（主要是非结构化数据，例如图像、视频和音频内容）通常会扩展到多个PB，需要数千个计算集群进行处理，并需要需要GPU投资来降低数据中心成本和占地面积。
广泛而全面
戴尔满足企业各种AI需求
在戴尔科技集团，我们致力于让每个需要它的人都能利用人工智能的力量，以便更多的人能够利用数据的力量。通过广泛而全面的产品和解决方案组合，戴尔正在帮助数据科学家和开发人员简化并消除AI部署的复杂性，快速启动和运行人工智能应用程序和项目：
适用于AI和数据分析的戴尔HPC就绪架构
适用于AI 和数据分析的戴尔HPC 就绪架构通过易于部署的云原生堆栈向边缘提供加速的AI 计算。 BrightComputing Edge 解决方案、戴尔数据科学门户、配备NVIDIA GPU 的PowerEdge 服务器和PowerScale 横向扩展NAS 存储相结合，可更快地访问随处收集的数据。
与在不同系统上运行AI、数据分析和HPC 工作负载相比，它还可以减少IT 孤岛、整合运营并将总拥有成本(TCO) 降低0.10-59,000 美元。
适用于数据分析的Dell就绪解决方案
戴尔就绪的数据分析解决方案可帮助用户使用AI 和数据分析，三倍。
Dell就绪解决方案（基于K8S的Spark）
用户可以使用Apache Spark 加速大规模批处理和流数据处理。 Apache Spark on Hadoop 是一个统一的分析引擎，可以在内存中而不是磁盘上执行数据处理，从而使工作负载的运行速度提高通过选择基于不同用例的预测试软件和硬件配置，快速从数据中获得洞察力倍。
Dell就绪解决方案(Splunk Enterprise)
用户可以使用Splunk Enterprise 从机器数据中获取实时见解和商业价值。该架构基于Dell PowerEdge 服务器，提供高性能和低延迟I/O。
适用于深度学习工作负载的PowerScale
戴尔与NVIDIA 合作，利用Dell PowerScale、PowerSwitch 交换机和配备NVIDIA V100 Tensor Core GPU 的NVIDIA DGX-2 系统来加速和扩展深度学习训练工作负载。
通过遵循此参考架构，企业可以更快地部署，实现更高的模型准确性，并通过大规模人工智能加速实现业务价值，从而简化和加速企业级人工智能计划的部署。
Dell Precision数据科学工作站
100倍。戴尔认识到了这一点，并设计了戴尔Precision 数据科学工作站产品组合，以帮助数据科学家专注于实验、探索和发现见解，而不是维护AI 系统并等待模型训练迭代完成。
通过在准备和模型训练通常是数据科学家角色中最耗时的部分的数据科学工作站上运行模型，客户可以最大限度地提高生产力、加快流程、生成更好的质量见解并降低项目成本。
今天，您还可以拨打预先配置、预先验证，聆听和学习人工智能领域的最新技术信息和实用方法。2022年度 NVIDIA GTC大会。
戴尔科技作为大会钻石赞助商，将带来多场主题演讲事不宜迟，“码”上参会3月21-24日NVIDIA AGTC 会议
正在举行
一年一度前瞻性会议讲座
500余场开发商
一起来
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关于戴尔科技助力人工智能发展：全面方案加速应用落地，的介绍到此结束，希望对大家有所帮助。
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用户评论
戴尔一直做的都是这么靠谱的产品！一直在关注他们的 AI 方面进展。
有17位网友表示赞同！
想进入人工智能领域，确实需要像戴尔这样提供全面解决方案的厂商来支持。
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如果想要快速上手人工智能，戴尔的产品组合看起来很诱人啊。
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戴尔的这个组合听起来让人觉得方便快捷，不像需要自己一点一点搭建的那样麻烦。
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终于不用像以前那样费心找各家厂商的配件搭配了？
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我对戴尔的产品一直很有信心，希望他们的 AI 产品也能给出一个惊喜。
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希望能有更具体的介绍，比如哪些产品能用来做哪些人工智能应用。
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这对于刚接触人工智能的新手来说真是太好了！
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学习人工智能的压力一下子就小了很多啊，有了工具就是不一样。
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最近也有想了解 AI 应用，戴尔的这个组合可能就是我要找的东西了。
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看标题就知道他们这套产品能把人工智能应用做得很高效！
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之前一直对人工智能很感兴趣，现在有了合适的工具，可以下手啦！
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希望价格也能够让人接受才行啊，毕竟学习和探索AI都需要投入。
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戴尔的品牌我信任，期待他们的 AI 产品能带来更先进的技术。
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人工智能的发展越来越快了，戴尔的产品组合能跟上时代的步伐吗？
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这个新闻让我对未来的 AI 应用有了更多期望！
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如果有针对不同项目的需求的方案，那更好了。
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看来人工智能不再是遙不可及的概念了，戴尔这套产品可以让更多人参与进来。
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期待戴尔能在这个领域继续做出更大的贡献！
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