大家好，今天来为大家分享外滩大会揭示：AI产业未来趋势的一些知识点，和外滩大会观察, AI产业实践, 大模型技术, AI发展趋势的问题解析，大家要是都明白，那么可以忽略，如果不太清楚的话可以看看本篇文章，相信很大概率可以解决您的问题，接下来我们就一起来看看吧！

其次，异构算力助力大模型应用之战。人工智能领域的新摩尔定律正在显现。芯片性能快速提升，模型架构不断优化，基础模型成本快速下降。算力经济性已成为企业关注的焦点。异构计算预计将主导未来的高性能计算市场。

高质量数据成为企业AI战略的制高点。提高数据的数量、质量、安全性和多样性对于提高大型模型的性能至关重要。数据能力已成为企业AI战略不可或缺的一部分。新的数据服务公司不断涌现，为企业提供数据合成、隐私安全、多模态数据处理等服务。

专业领域应用成为大模型技术加速发展的“探照灯”。大模型将逐步应用于医疗、金融等领域，推动专业领域生产力提升和数据价值释放，同时也推动大模型技术不断进步。

智能座席作为一种新的终端形态，正在催生新一代超级平台。智能代理将成为具有情感和思维能力的数字伴侣、工作伙伴和生活助手，成为科技公司新的竞争焦点。智能代理的技术不断发展，包括协作能力、管理设计、场景推理规划等。

具身智能将改变智能陪伴和未来制造。具身智能经历了多个探索阶段，即将迎来大模型时代的转折点。空间智能的发展增强了人工智能感知世界的能力。具有三维感知能力的智能机器人将成为现实场景中的助手，推动工厂生产模式的彻底变革。

外滩大会专家预测，未来五年产业化落地将是大模型技术可持续发展的关键。目前，大型模型公司将降低价格，芯片性能将不断提高，基础模型成本将快速下降。企业应密切关注人工智能使用成本和应用效益的动态变化，实现快速转型。

数据作为AI产业的重要支柱之一，是每个企业AI战略中不可或缺的一部分。解决数据问题仍然是大模型产业落地的挑战，而数据的获取对于推动大模型应用和“博士级”人工智能应用至关重要。

医疗、金融、工业等各专业领域对人工智能的需求正在加速增长。这不仅可以提供可靠的AI服务，还可以进一步提高大型模型的性能。满足企业私有数据、定制数据生成和数据安全的需求，将为新型数据服务公司带来发展机会。