这篇文章给大家聊聊关于戴尔科技边缘计算解决方案，助力制造业企业实现智能转型-51CTO.COM，以及对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站哦。

自工业4.0以来

《变形金刚》一部剧

全球上演

工厂车间发力智能制造信息化渗透到生产各个环节

笨重的机械旧古董

改变自己

化身为智慧、自动化

传统制造业搭上了智能数字化的快车，打着降本增效的旗号创新底层结构，在新时代充满活力。

我们知道罗马不是一天建成的。制造业“老树发新芽”的背后，是对车间机床的无数探索。今天，让我们走进欧洲一流理工大学的实验室，看看智能制造是如何从理论演变到走向实践的。

生产线上的

流式数据处理难题

亚琛工业大学(RWTH) 成立于1870 年，是德国顶尖的技术大学。现为欧洲四所顶尖理工大学战略联盟（IDEA联盟）成员之一。迄今已连续三届在德国举办。名列精英大学第一，号称“欧洲的麻省理工”。具有100多年历史的亚琛工业大学机床与生产工程实验室（亚琛工业大学机床实验室（WZL），以下简称WZL）是世界上最大的机械研究所，多年来在世界各地的生产工程领域进行前瞻性研究并获得成功。WZL研究除了基础理论外，还涉及工业环境中的应用，并制定生产合理化的实用解决方案。

在WZL，科学家、数学家和软件开发人员共同研究从边缘生成的实时数据中获取见解的方法。作为WZL 制造流程的一部分，精密冲裁创新中心会产生大量数据，这些数据必须首先在前线记录并快速处理。

面对海量的流数据，WZL之前的做法是利用Hadoop、Apache、Kafka、Spark等经典大数据平台来捕获、处理和历史分析流数据。然而，由于大量传感器分布在不同的机器和位置，并且并非所有传感器都一直运行，振动传感器、声学传感器及其他制造条件下的专用传感器每秒生成超过100万个数据点，

另外，实验室经常要动用人力来处理负载平衡问题。虽然是一个大型实验室，但WZL的资源相当有限。WZL在管理Hadoop堆栈方面也遇到了麻烦，在数据管理流程中投入过多精力，迫使WZL 寻找可实现的极低延迟流模型。在生产数据小批量、本地化处理的方式下，其研究人员不得不花费大量时间进行内部系统开发。:010 -1010

实时采集海量数据

Dell Technologies 与WZL 长期保持着良好的合作关系。戴尔团队从WZL的需求和实际情况出发，WZL希望寻找这样一个平台，可以利用高频率数据，帮助制造商在生产过程中收集数据、分析变化，监测产量和工艺质量并实时做出调整。为其提供戴尔流数据平台SDP(Streaming Data Platform)解决方案，搭建边缘计算集群以实时摄取、存储和分析连续的流数据。”

戴尔流数据平台将所有内容作为流进行处理，从而可以轻松使用处理模型来创建新的分析管道。

”

对此WZL首席数据官兼数字转型主任的Daniel Trauth博士这样评价：连接从智能物联网到云集成的所有组件和服务，并利用人工智能分析实时和历史数据。

戴尔科技为WZL搭建的本地系统包括一个经过优化的SDP软件平台，它拥有240个处理器核心、1.563 TB内存、3.84TB SSD内存、360TB HDD内存和6个GPU。

PowerEdge R640搭载Intel Xeon系列可扩展处理器，在核心、缓存、内存和I/O方面进行了广泛优化，大幅提升了整体性能，满足各种工作负载的需求。

硬件上PowerEdge R640服务器为这个集群提供支持，提供历史数据收集、分析和机器学习模型开发的空间。

为了对不同类型的数据提供近乎无限的"DVR式"存储和回放，WZL选择PowerScale存储来处理流数据平台的长期存储需求，获得收益：虽然模型计算是一个非常消耗CPU和时间的过程，但得益于流数据平台的边缘连接，WZL的精冲线上每天产生大约80TB数据，

由于速度和温度等条件受到人工智能的持续监控，机器能够自动调整以防止任何中断。通过以这种方式监控机器，基于戴尔的解决方案这些工作几乎可以瞬间完成。将帮助制造商根据需要调整流程并大规模管理大量数据和IT基础设施。

IDC预测，到2025年，全球物联网连接数量将增长至270亿个，物联网设备数量将达到010-59,000个，应用程序将在边缘生成和处理。

在智能制造的道路上，边缘计算是不可避免的趋势。它结合人工智能、物联网等技术，将业务洞察推送到生产过程的每一个神经末梢，真正实现数据驱动业务发展。作为全球领先的IT基础设施提供商，WZL可以实时捕捉、预测整个金属冲压过程中的异常情况，据此优化生产过程，并从边缘的产生的数据挖掘新的价值。

用户评论

别悲哀

戴尔的这次方案听起来很不错，对于很多想提升效率的制造商来说是个好消息！

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∞◆暯小萱◆

边缘计算真可以解放工厂生产线，实时的数据处理应该可以让效率提高不少吧？

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烟雨萌萌

我一直觉得工业互联网和AI结合在未来趋势上很重要，戴尔这方案挺有看头！

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娇眉恨

智能转型对制造业来说是个大挑战，像戴尔这样的支持确实能帮助很多企业走得更快！

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苍白的笑〃

期待看到更多实际案例，看看这款解决方案最终对企业的效益有多大？

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命硬

边缘计算是不是意味着能减少数据传输的时间延迟呀？这对于实时控制生产线很有帮助吧？

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焚心劫

戴尔一直是科技领域的领跑者，这次方案相信也是相当成熟的！

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瑾澜

智能转型可以提升企业竞争力，这套方案应该能够帮助制造业更好地抓住市场机遇！

    有13位网友表示赞同！

夏日倾情

感觉边缘计算可以让生产线更精细化、更高效化！

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巷雨优美回忆

现在很多制造商都面临着数字化转型的问题，戴尔提供这样的解决方案真是一个很大的帮助！

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(り。薆情海

我对戴尔的创新一直很认可，这次又推出了这个方案，对制造业的未来发展很有影响力！

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陌上蔷薇

边缘计算和人工智能技术的结合确实有很大潜力，期待看到更多应用场景！

    有20位网友表示赞同！

tina

智能工厂是未来的方向吧！戴尔这套解决方案应该能提供很多技术支持！

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千城暮雪

对于中小制造企业来说，这样的方案是否容易上手呢？

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面瘫脸

想知道这个解决方案的具体功能有哪些？以及适用范围是什么？

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怀念·最初

戴尔的边缘计算解决方案能否真正解决制造业面临的一些痛点呢？

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她的风骚姿势我学不来

希望戴尔可以持续关注制造业的发展，为企业提供更多帮助！

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刺心爱人i

随着技术的进步，相信这样的智能转型方案会越来越普遍！

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走过海棠暮

这个标题写的挺吸引人的，让人忍不住想了解一下具体的细节！

    有7位网友表示赞同！

一别经年

期待看到更多关于戴尔边缘计算解决方案的新闻报道！

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