大家好，关于加速AI模型开发：全新TAO工具套件实战攻略很多朋友都还不太明白，不过没关系，因为今天小编就来为大家分享关于的知识点，相信应该可以解决大家的一些困惑和问题，如果碰巧可以解决您的问题，还望关注下本站哦，希望对各位有所帮助！

NVIDIA 今天发布了最新版本的TAO 工具套件。这是NVIDIA 训练、适应和优化(TAO) 框架的低代码版本，可简化并加速语音和视觉AI 应用的AI 模型的创建。

TAO 使开发人员能够轻松使用迁移学习来创建自定义生产级模型，这些模型针对各种特定于行业的用例（例如缺陷检测、语言翻译、流量管理等）进行了优化。使用TAO开发模型的用户可以用更少的数据优化模型，从而缩短部署时间。

新发布的TAO 工具套件包括新的和更新的视觉和语音预训练模型。 ONNX 模型权重导入、REST API 和TensorBoard 集成等新功能可以快速跟踪模型创建过程并提高开发人员生产力。

版本亮点

使用自己的模型权重：通过导入ONNX 图像分类和分割模型的预训练权重来加速模型定制。您还可以使用自己的数据自定义和优化模型。

使用REST API将TAO工具套件作为服务部署：使用REST API 将TAO 工具套件作为服务部署到Kubernetes 上的现代云原生基础设施，构建新的AI 服务或集成到现有服务中。

使用TensorBoard实现可视化：通过训练和验证损失、模型权重、TensorBoard中的预测图像等可视化标量了解您的模型训练性能。更改超参数，比较实验结果并做出最适合您需求的选择。

预训练模型：预训练模型可加快定制过程，使您能够通过迁移学习用更少的数据进行微调。

最新版本中的一些新的预训练模型可以：

从激光雷达传感器收集的数据用于机器人和汽车应用。

根据姿势对人类行为进行分类。

估计人、动物和物体的关键点。

只需30 分钟的录制数据即可创建自定义声音。

开始使用在TAO 工具套件入门页面上观看教学视频和快速入门指南。

从NGC 下载计算机视觉或对话式AI 模型。

观看新功能的演示视频，包括Rest API、TensorBoard 和预训练模型。

与TAO工具套件相关的其他资源和用例使用NVIDIA Isaac Sim 和NVIDIA TAO 开发和部署AI 机器人。

使用TAO 工具套件监测动物健康和表型

RocketBoots 提高自动化劳动力管理的推理性能

转变零售行为识别用例的开发工作

好了，关于加速AI模型开发：全新TAO工具套件实战攻略和的问题到这里结束啦，希望可以解决您的问题哈！