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AI写作和绘图的碳排放对比,AI环保得多!LeCun的新发现-火星时代资讯

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还有极少数没看过论文的网友提问:

此外,不少网友对论文中使用的计算方法提出了质疑。

那么本文中是如何计算的呢?是否包括训练模型?我们来看一下。

AI vs 人类

这项研究由加州大学欧文分校和麻省理工学院斯隆管理学院的研究人员进行。

在这次人类和机器二氧化碳排放量的对比中,研究人员派出的AI团队成员包括ChatGPT(文字)、BLOOM(文字)、DALL-E2(图片)和Midjourney(图片)。

我们先看一下文字对比。

写作比较

首先要解决的问题是界定人工智能二氧化碳排放的来源。

研究人员认为,两个主要组成部分是模型的训练排放和每次查询的排放。训练排放量被计算为分摊到每个查询的一次性成本。

每个查询的排放量计算基于ChatGPT 每天排放约3.82 吨并响应10,000,000 个查询的数据。据估计,每次查询将产生0.382克二氧化碳当量排放。同样,BLOOM 每个查询将发出1.5 克。

综合训练和查询排放,最终得出ChatGPT每次查询排放约2.2克二氧化碳当量,BLOOM每次查询排放约1.6克二氧化碳当量。

就人类书写二氧化碳排放量而言,研究人员的算法是这样工作的:

据行业数据估计,美国人写250个字时大约产生1400克二氧化碳当量。据估计,印度人写250 个单词会产生约180 克二氧化碳当量。计算机的碳排放也被考虑在内,笔记本电脑在0.8 小时内产生约27 克,台式机产生72 克。

BLOOM 和ChatGPT 排放的二氧化碳比人类书写少得多。

接下来我们看一下图片对比。

绘图比较

根据计算,Midjourney 生成的每张图像大约排放1.9 克二氧化碳当量。

据行业数据估计,美国插画家每绘制一幅图像就排放约5500克碳,而印度插画家则排放约690克。

计算机碳排放量也包含在计算中。笔记本电脑在0.8 小时内产生约100 克,台式电脑约产生280 克。

DALL-E2 和Midjourney 的二氧化碳排放量也远低于人类绘图。

也要考虑其它因素

尽管人工智能在书写和绘画任务中排放的二氧化碳比人类手动书写和绘画要少得多,但研究人员指出了其局限性:

并非所有领域都适合人工智能介入,未来的技术可能会改变人工智能和人类对环境的影响。

人工智能具有潜在的社会影响,并可能导致失业和其他问题。

研究人员强调,人工智能在社会各个领域发挥着作用。人工智能的碳排放不容忽视,但在某些任务中远远低于人类。人工智能的优势值得重视。

引起网友热议

LeCun发来的论文引起了网友的关注。

看过该论文的网友对计算方法提出了质疑,并认为人工智能的增加使用可能会带来新的问题。

尽管存在缺陷,但一些网友认为这种比较有助于开辟新方法,促进人工智能与人类更好的比较。

参考链接:

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用户评论

咆哮

这个标题真有意思,我一直好奇AI对环境的影响多大.

    有14位网友表示赞同!

她最好i

原来AI写东西和画画比传统方式更环保啊,挺惊喜的。

    有17位网友表示赞同!

昂贵的背影

LeCun是哪个机构的,他的发现很权威吗?

    有12位网友表示赞同!

来瓶年的冰泉

希望这篇报道能详细解释一下AI创作过程的碳排放对比分析。

    有7位网友表示赞同!

红尘烟雨

火星时代资讯听起来好酷,感觉很有未来感。

    有6位网友表示赞同!

〆mè村姑

现在好多事物都跟人工智能有关,确实挺有研究价值的啊。

    有9位网友表示赞同!

敬情

不知道这种“AI环保”的说法能不能被广泛接受,毕竟很多行业还需要依赖传统手段。

    有14位网友表示赞同!

还未走i

这篇文章能让我对AI技术在环境保护上的应用了解更多。

    有6位网友表示赞同!

墨染殇雪

如果AI写作和绘画真的更环保,那可真是个好消息了!

    有11位网友表示赞同!

逃避

我很想看看具体数据对比,这样才能更清晰地了解AI的碳排放情况。

    有15位网友表示赞同!

太难

这说明科技发展的方向越来越注重可持续性了,令人鼓舞。

    有13位网友表示赞同!

烟花巷陌

也许未来我们会越来越多地用AI工具创作艺术作品,那将是一个全新的时代。

    有20位网友表示赞同!

清羽墨安

文章要解释清楚AI比传统方式更环保的原因是什么?

    有5位网友表示赞同!

麝香味

这真是个前沿的议题,我期待看到更多相关研究和讨论。

    有20位网友表示赞同!

醉红颜

希望AI技术的应用能够真正推动环境保护进程。

    有7位网友表示赞同!

陌然淺笑

这个标题引人好奇,肯定会去看看这篇文章!

    有16位网友表示赞同!

从此我爱的人都像你

火星时代资讯发布的内容一定很有料,值得一看!

    有15位网友表示赞同!

一别经年

我对AI技术一直很感兴趣,尤其是在环保领域的研究方面

    有9位网友表示赞同!

汐颜兮梦ヘ

期待LeCun的发现能帮助我们更好地理解人工智能的发展路径。

    有9位网友表示赞同!

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