几乎所有大型组织都经历了数据中心现代化。尤其是微软，采取了云优先战略，启动了全面的现代化计划，其中包括摆脱传统的数据中心结构。这种转变需要结合Docker 和Kubernetes 等容器化技术，以及对微软云平台Azure 的大量投资。通过这一战略转变，微软成功解决了数据中心基础设施现代化的复杂性，与云计算和容器化解决方案不断发展的格局保持一致。

主要策略之一是将本地应用程序迁移到云端，从而实现更大的灵活性、可扩展性和成本效益。在实现数据中心现代化的同时，微软还采用了DevOps 文化来促进开发和运营团队之间的协作，以提高敏捷性并加速软件交付。这使得Microsoft 能够显着降低运营成本、加快应用程序开发和部署速度并提高整体系统可靠性。

即使在印度，塔塔集团、Godrej、ICICI、Kotak Mahindra 和Bajaj Group 等大型组织也采用了云技术。例如，Bajaj Housing 已将其技术基础设施100% 迁移到云端。

Netweb Technologies 首席技术官Hemant Aggarwal 表示：“我们为客户建立了多个用于HPC 和AI 工作负载的数据中心，并为其实施了从在线冷却到液体冷却的解决方案。此外，我们拥有自己的超融合私有云解决方案以及自己的数据中心监控软件，以确保保持最高效率。

米塔尔表示：“数据中心从传统基础设施迁移到云基础设施等更新的解决方案需要仔细规划，以降低风险、成本和停机时间。”他还提到，大多数组织分阶段对其数据中心要求进行现代化改造，以降低风险并获得经验。组织采用混合方法，维护一些遗留系统，同时逐步过渡其他系统。这可以最大限度地减少对关键操作的干扰。另一个最佳实践是在完成向未来解决方案的过渡之前，并行运行新旧基础设施一段时间。组织应优先考虑在临时环境中进行全面测试，以便在生产环境中实施更改之前识别并纠正问题。

卡普尔还指出了组织在数据中心现代化过程中克服挑战的一些关键方法，例如潜在的停机时间和数据迁移的复杂性：

1. 减少停机时间：采用分阶段的方式逐步升级系统以维持运营。

2. 处理数据迁移：使用自动化工具和服务来简化迁移过程并降低复杂性和数据丢失的风险。

3.人工智能工具：利用人工智能进行预测性维护、自动故障排除和数据中心运营优化。

4. 专业知识和规划：IT 专家的参与和周密的规划对于平稳过渡、最大限度地减少潜在问题并确保系统兼容性至关重要。

由于大多数组织以前没有数据中心迁移经验，因此寻求经验丰富的合作伙伴的服务通常会有所帮助。如今，可以通过利用专为无缝过渡而设计的先进工具和技术来解决数据迁移的复杂性。 IT 团队、最终用户和利益相关者之间的协作可确保迁移过程协调良好，并制定应急计划，以便及时应对不可预见的挑战。实施全面的风险评估、备份系统和故障转移机制以解决潜在的中断问题。

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