老铁们,大家好,相信还有很多朋友对于高性能PC芯片大比拼:英特尔和AMD最新的AI处理器强势来袭和的相关问题不太懂,没关系,今天就由我来为大家分享分享高性能PC芯片大比拼:英特尔和AMD最新的AI处理器强势来袭以及的问题,文章篇幅可能偏长,希望可以帮助到大家,下面一起来看看吧!
众所周知,AI PC对算力芯片提出了更高的要求。微软下一代操作系统为AI PC算力性能设定了新标准,要求算力性能达到40 TOPS。英特尔和微软共同定义的AI PC必须满足三个基本条件:能够运行微软AI助手Copilot、配备微软Copilot物理按键、内置神经处理单元(NPU)。
今年上半年,英特尔、AMD纷纷推出面向AI PC的高性能计算产品(CPU+GPU+NPU),抢占先机,获得更多市场份额。就在过去的几个月里,英特尔和AMD再次公布了新的产品计划:英特尔酷睿Ultra(Lunar Lake)处理器和AMD锐龙AI 300系列处理器。那么,这两款即将上市的新品有何性能优势呢?接下来,我们就来看看吧。
一)英特尔酷睿Ultra处理器(Lunar Lake)
Intel新发布的Core Ultra处理器,代号Lunar Lake,继续沿用上一代(Meteor Lake)SoC的设计,将CPU、GPU和NPU计算模块集成在一颗芯片中。不同的是,Lunar Lake并没有采用自己的芯片制造工艺,而是采用台积电N3B(第一代3nm工艺)和台积电N6工艺来打造。
根据英特尔提供的数据,由于采用了更先进的工艺,Lunar Lake处理器的能效提高了约30%。
CPU方面,Lunar Lake去掉了LP-E核心设计,采用了全新的4x4设计,配备4个P核心和4个E核心。同时,Lunar Lake将不再支持超线程,这意味着它的线程数和核心数也都是8核。
根据Intel展示的数据,与Meteor Lake使用的LP-E核心相比,同等性能下,Lunar LakeE核心(Skymont)的功耗仅为前者的三分之一。相同功耗下单线程和多线程性能分别是前者的2倍和4倍。同时,P核(Lion Cove)的IPC提升了14%。
此外,基于Windows 11“遏制区”,Lunar Lake可以通过线程指令采用异构调度策略,将工作负载(如Copilot助手等应用程序)引导至功耗更低的E核,从而实现节省。电力消耗的目的;或者引导更高性能的P核实现更流畅的运行。换句话说,Lunar Lake可以将特定任务细化为分配给不同策略的核心,以实现更高的匹配和更高效的运行。
最后,Lunar Lake设计增强了分支预测、指令并行性和缓存带宽,使处理器在处理多任务和计算密集型任务时表现更好。
GPU方面,Lunar Lake处理器采用最新一代Xe2架构,不仅平均性能提升50%,还拥有高度的可扩展性。它可以用在即将推出的Arc显卡上,也可以集成到低端显卡中。移动芯片上使用的功耗。根据英特尔提供的数据,新的GPU可提供高达67TOPS的AI算力。
NPU方面,Lunar Lake处理器性能达到了48TOPS的AI性能,比上一代产品提升了四倍以上。根据Intel提供的数据,在异构计算下,NPU加上CPU提供的5TOPS算力,GPU提供的67TOPS算力,Lunar Lake处理器整体可以提供高达120TOPS的算力。
此外,为了提高数据传输速度和响应时间,Lunar Lake处理器首次将内存芯片直接焊接到CPU芯片中,并提供16GB和32GB(双通道)LPDDR5X两种配置,单芯片运行速度高达8533MT/s。与传统PCB嵌入式设计相比,PHY功耗降低40%,节省面积250平方毫米。
官方数据显示,Lunar Lake处理器计划于今年秋季正式发货。
二)AMD锐龙AI 300系列处理器
AMD新一代处理器被命名为“Ryzen AI 300系列”,代号“Strix Point”。它还采用了CPU+GPU+NPU的组合。不过CPU采用了全新的Zen5架构,GPU采用了升级后的RDNA3.5架构,NPU采用了全新的XDNA2架构。 AMD官方宣称是“下一代AI PC/Copilot+ PC的世界级处理器”。制造技术方面,依然采用较为成熟的4纳米工艺。
与Intel不同的是,AMD已经公布了即将推出的产品型号。目前只有两款产品,Ryzen AI 9 HX 370和Ryzen AI 9 365,两者都定位高端。
作为旗舰产品,Ryzen AI 9 HX 370的CPU部分拥有12核心24线程。每个核心有1M的L2缓存和1MB。总容量达到12MB,三级缓存也提升至24MB。主频方面,Ryzen AI 9 HX 370的基础频率为2.0GHz,最高主频为5.1GHz。
对于GPU,AMD对架构进行了全面升级,并将其命名为“Radeon 890M”。 CU单元数量从12个增加到16个,主频为2.9GHz。
至于NPU,Ryzen AI 9 HX 370的计算能力为50TOPS,仍然是目前最强大的NPU。
作为一款高端产品,Ryzen AI 9 365采用10核20线程设计,二级缓存10MB,三级缓存24MB,基础频率2.0GHz,最高频率5.0GHz。
与旗舰产品Ryzen AI 9 HX 370相比,GPU部分进行了一定程度的精简,并更名为Radeon 880M。 CU单元减少至12个,但主频仍为2.9GHz。
不过,Ryzen AI 9 365的NPU算力与旗舰产品一模一样,依然提供50TOPS的算力。 AMD公布了NPU带来的算力提升。据称,与上一代产品相比,XDNA2 NPU的计算能力提升了多达5倍,多任务并行能力提升了一倍,能效也提升了多达2倍。 5倍的性能提升来自于Llama 2 70亿参数大模型的响应速度。从启动到获得第一个令牌,Ryzen AI 9 HX 370比上一代Ryzen 98940HS快5倍。
从AMD官网发布的信息可以看到,Ryzen AI 300系列处理器支持的操作系统包括Windows 11 - 64位版、RHEL x86 64位和Ubuntu x86 64位。不包括Windows 10。您可以看到较新的处理器不再支持Windows 10。
据了解,两款AMD Ryzen AI 300处理器将于今年7月正式推出。
写在最后:
AI PC对算力提出了更高的要求。 CPU+GPU+NPU的组合成为提升AI PC算力的最佳途径。从Intel和AMD发布的最新处理器来看,计算能力相比上一代产品有了很大的提升。英特尔甚至将Lunar Lake处理器的整体计算能力提升至120TOPS。虽然AMD没有公布整体算力数据,但从NPU可以提供50TOPS算力(英特尔Lunar Lake处理器的NPU算力为48TOPS)来看,整体性能并不比英特尔差。当然,对于最终用户选择Intel或AMD终端产品来说,处理器性能只是一方面,这里不做详细讨论。
大家好,今天给各位分享高性能PC芯片大比拼:英特尔和AMD最新的AI处理器强势来袭的一些知识,其中也会对进行解释,文章篇幅可能偏长,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在就马上开始吧!
本文采摘于网络,不代表本站立场,转载联系作者并注明出处:https://www.iotsj.com//kuaixun/6216.html
用户评论
这篇文章讲得很有意思,我一直想了解一下Intel和AMD在人工智能芯片上有什么进展。
有16位网友表示赞同!
现在人工智能越来越普及了,芯片的性能确实也很重要啊,厉害的处理器能大幅提升效率吧!
有15位网友表示赞同!
51CTO的文章总是很专业的,这个主题我关注好久了,终于有新消息了!
有14位网友表示赞同!
AMD和Intel一直是PC芯片界的头部公司,看谁能在这AI芯片赛道上更出众!
有13位网友表示赞同!
AI芯片的发展真的很快,以前还想着未来,现在很多都成为了现实!
有20位网友表示赞同!
这种技术博弈很有意思,就像足球比赛一样,双方都在努力提升实力!
有7位网友表示赞同!
这篇文章写得挺详细的,让我对AI处理器的架构和性能有了更了解。
有20位网友表示赞同!
我还在用自家电脑跑一些简单的人工智能应用,如果处理器更快,效果说不定会更好呢!
有16位网友表示赞同!
不知道这些新芯片的价格怎么样?期待未来能买得起啊!
有15位网友表示赞同!
学习一下AI芯片的技术细节,自己也能设计开发更强大的人工智能系统!
有11位网友表示赞同!
想要用AI来解决现实问题,必须依赖高性能的处理器!
有5位网友表示赞同!
看完了这篇文章,我对未来AI发展的潜力更有信心了。
有5位网友表示赞同!
人工智能芯片不仅在PC领域重要,还在手机、云计算等方面都有广泛应用。
有12位网友表示赞同!
AI的发展离不开硬件支持,Intel和AMD都在推动这个发展方向!
有15位网友表示赞同!
这篇文章让我对未来的人工智能应用场景有了更清晰的认识。
有13位网友表示赞同!
技术的进步总是让人兴奋!这些新的AI处理器将会引领科技发展的潮流。
有11位网友表示赞同!
学习一下Intel和AMD的技术优势,希望能为自己的工作找到灵感!
有13位网友表示赞同!
人工智能芯片的发展速度很快,未来肯定还会出现更多更强大的产品!
有12位网友表示赞同!
期待看到更多的AI技术的突破,它将会改变我们的生活方式!
有10位网友表示赞同!