大家好，关于AMD 发布第二代 Versa 自适应SoC，赋能 AI 边缘应用很多朋友都还不太明白，今天小编就来为大家分享关于的知识，希望对各位有所帮助！

AI为高度受限的系统带来更高要求的工作负载

众所周知，复杂的边缘场景不仅对计算系统的性能有一定的要求，而且对设备尺寸、耐热耐冷、可靠性、供电、信息安全等提出了更高的要求。随着AI时代的到来，大量数据需要在终端设备上处理，这对边缘系统提出了更高的要求。

Manuel Uhm表示，在人工智能的驱动下，数据预处理、AI推理和后处理都需要在边缘设备上完成。

首先，在数据预处理阶段，只有能够对雷达、激光雷达、摄像头等设备采集的数据进行准确实时采集和处理，整个系统才能真正做到实时处理。其次，在推理过程中，大部分是使用向量处理器来完成的。最后，在后处理阶段，一般使用高性能嵌入式CPU来完成。

Manuel Uhm 强调，目前还没有一种处理器可以优化这三个阶段。这三个阶段的优化只能依靠一系列不同的处理器来实现。然而，在三个阶段使用不同的处理器需要在不同的芯片之间传输数据，这不仅会增加延迟而且会增加功耗。因此，如果将这三个阶段集成在可编程逻辑SoC上，则可以克服上述挑战。事实上，这也是AMD针对AI驱动的嵌入式系统推出第二代Versal AI Edge系列产品的主要原因。

Manuel Uhm表示，可编程逻辑SoC可以更好地匹配各种传感器和各种类型的接口，其强大的性能可以真正实现数据的实时处理，同时还能保证低延迟、稳定性，甚至在现场部署完成后，以后升级可以更方便。

在第二代Versal自适应SoC上实现端到端加速

AMD此次发布的第二代Versal AI Edge系列产品采用全球领先的可编程逻辑SoC，可实现灵活的实时预处理传感器融合、数据调整，并支持新的硬图像/视频处理。

据介绍，第二代Versal自适应SoC采用了下一代AI引擎，每瓦提供高达3倍的TOPS，同时实现高效的AI推理。由于集成了更高性能的CPU，在后处理过程中可实现高达10倍的标量计算能力。此外，第二代Versal自适应SoC进一步增强安全能力，支持ASIL D、SIL 3等。

Manuel Uhm通过智能驾驶、智慧城市和视频流处理三个场景的测试数据，详细介绍了第二代Versal自适应SoC的性能。在L2+/L3自动驾驶场景下，在功耗资源相近的情况下，图像处理能力较上一代产品提升4倍；在智慧城市场景中，与上一代产品相比，第二代Versal自适应SoC将设备尺寸缩小了30%，并支持2x视频流。每个视频流的板面积减少了65%。在视频流场景中，它为多端口编码和流媒体提供2倍的带宽。具备视频处理能力，每个视频流的板面积减少35%。

在本次媒体沟通会上，Manuel Uhm还详细介绍了第二代Versal自适应SoC在数据预处理、AI推理和后处理三个阶段的优势。

在数据预处理阶段，第二代Versal自适应SoC可以支持图像传感器、摄像头、激光雷达等多种传感器，并且可以与任何传感器对接，满足各种应用场景的需求，并且具有非常好的弹性性。

在AI推理过程中，第二代Versal AI Edge系列SoC在Dense条件下可实现MX6数据类型最高369TFLOPS、INT8数据类型最高184 TOPS。如果采用稀疏性计算方法，性能可以提高一倍。使用AIE-ML v2 时，第二款Versal AI Edge 系列SoC 还可以执行一些数据信号处理，例如FIR、FFT 等。

Manuel Uhm表示，为了帮助用户实现更强大的AI引擎，AMD还提供了开源软件开发工具包。借助Vitis AI，开发人员可以使用他们非常熟悉的开源工具，例如PyTorch、TensorFlow 等，在Vitis 中优化和执行推理。

在后处理阶段，第二代Versal AI Edge系列SoC可为复杂的后处理提供高达10倍的标量计算能力，实现高达Arm Cortex-A78AE内核的8倍，最高频率可达每个核心主频高达2.2GHz，拥有高达200.3K DMIPS计算能力。在控制功能的实时处理单元中，RPU可实现高达Arm Cortex-R52内核的10倍，每个内核的最高频率高达1.05 GHz，并提供高达28.5K DMIPS的计算能力。

第二代VersalAI Edge系列产品在汽车行业率先应用

在本次媒体采访中，Manuel Uhm还详细介绍了第二代VersalAI Edge系列产品的案例和销售情况。

据了解，斯巴鲁在EyeSight视觉系统中使用了第二代VersalAI Edge系列产品，支持预碰撞制动、车道偏离警告、自适应巡航控制和车道保持辅助。之所以选择第二代Versal AI Edge系列，是斯巴鲁希望下一代视觉系统在AI方面拥有领先优势，这就需要保证其低延迟。由于第二代VersalAI Edge系列产品具有非常先进的数据类型支持，因此可以保持EyeSight视觉系统的高吞吐量和高精度。

Manuel Uhm表示，凭借可编程逻辑的灵活性，斯巴鲁的下一代EyeSight系统利用以可编程逻辑实现的反馈IP来实时修改摄像头的传感器参数，以实现2030年无致命道路事故的安全目标。

关于产品发布和上市时间，Manuel Uhm表示，第二代VersalAI Edge系列和第二代Versal Prime系列产品芯片样品将于2025年上半年发布，并推出评估套件和系统模块到2025 年底。量产芯片将于2025 年底上市。

各位老铁们好，相信很多人对AMD 发布第二代 Versa 自适应SoC，赋能 AI 边缘应用都不是特别的了解，因此呢，今天就来为大家分享下关于AMD 发布第二代 Versa 自适应SoC，赋能 AI 边缘应用以及的问题知识，还望可以帮助大家，解决大家的一些困惑，下面一起来看看吧！