英特尔宣布Gaudi 3的能效是Nvidia H100 GPU芯片的两倍多，运行人工智能模型的速度比H100 GPU快1.5倍。此外，Gaudi 3还提供多种配置选项，例如能够在单板上集成8个Gaudi 3芯片。

英特尔还对Meta开发的开源人工智能模型Llama进行了芯片性能测试。该公司表示，Gaudi 3可以帮助训练或部署各种模型，包括人工智能图像生成工具Stable Diffusion和语音识别模型OpenAI Whisper。

英特尔强调，Gaudi 3 的功耗低于Nvidia 的芯片。

据估计，英伟达目前凭借其GPU芯片占据了人工智能芯片市场80%的份额。在过去的一年里，Nvidia的GPU一直是人工智能开发者首选的高端芯片。

英特尔计划在今年第三季度向客户发货Gaudi 3，戴尔、惠普和AMD等公司将使用该芯片构建系统。英特尔并未透露Gaudi 3的定价信息，但其他报道称其价格明显低于H100。

英特尔至强软件副总裁Das Kamhout 在电话会议中表示，与Nvidia 的最新芯片相比，“我们确实期望它更具竞争力”。 “鉴于我们具有竞争力的价格、独特的开放式集成芯片网络以及我们对行业标准以太网的使用，我们相信这将是一款强大的产品，”他补充道。

随着云服务提供商和企业逐步构建部署人工智能软件的基础设施，数据中心领域的人工智能市场预计将继续增长。这意味着，即使英伟达继续占据AI芯片市场的绝大多数，其他竞争对手也将有增长的空间。

此外，运行生成式人工智能和购买Nvidia GPU 芯片的成本很高，许多公司正在寻求其他供应商来降低成本。

人工智能领域的热潮使得英伟达股价在过去一年里上涨了三倍多，而同期英特尔股价仅上涨了18%。

AMD还寻求扩大业务范围，销售更多用于服务器的人工智能芯片。去年，AMD推出了一款名为MI300X的新型数据中心GPU，Meta和微软都是客户。

今年早些时候，Nvidia 推出了B100 和B200 GPU 芯片。作为H100 的后续产品，Nvidia 承诺这些芯片的性能将比上一代有所提升，预计将于今年晚些时候开始发货。

Nvidia 的成功还得益于一套名为CUDA 的强大专有软件，该软件使AI 科学家能够访问GPU 中的所有硬件功能。英特尔正在与谷歌、高通和ARM等其他芯片制造商和软件巨头合作开发非专有开放软件，目的是让软件公司更容易更换芯片供应商。

英特尔网络事业部高级副总裁Sachin Katti 在电话会议中表示：“我们正在与软件生态系统合作开发开源软件和模块，使用户能够组合出他们需要的解决方案，并且无需重新购买解决方案”。

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