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2024开放计算中国峰会由开放计算社区OCP和开放标准组织OCTC（中国电子工业标准化技术协会开放计算标准工作委员会）联合主办。以“开放协作：协作、智慧、创新”为主题，聚焦数据中心基础设施。人工智能创新、开放计算生态、绿色计算发展、开放系统CXL等主题，包括百度、阿里云、中国工商银行、字节跳动、三星、浪潮信息、NVIDIA、伟创力、Solidigm、英特尔、21世纪互联、当地社区领袖、技术大师、行业专家以及千余名IT工程师和数据中心从业者参加了本次会议。

社区激发创新活力，全球化协作平台加速AI创新生成式人工智能的快速进步正在加速智能时代的到来。在Scaling law的约束下，随着大型模型的参数不断增加，计算当量和数据量也随之增加。数据中心基础设施面临的全方位创新将越来越依赖于更广泛的全球开放协作。加快人工智能技术创新应用，共同构建人机交互高度的智能世界。

OCP基金会理事David Ramku（Meta 数据中心基础设施高级总监）表示，“生成式人工智能的增长正在重塑数据中心生态系统，开放计算项目的全球协同创新模式可以最大限度地发挥创新活力。OCP将继续投资与未来相关的战略技术，例如人工智能和机器学习、光学技术、先进电源管理和冷却技术、Chiplet等，为IT生态系统的新变化做好准备。”

OCTC秘书长陈海认为：“应用是中国人工智能产业的核心优势之一。应让用户参与人工智能的探索和应用，并基于用户思维制定更加实用的标准，从而有效降低技术获取成本。推动和加速数据中心各个领域的技术创新和成果，让更多的组织和个人从中受益，这是开放社区长期繁荣的核心。 ”

因为意识到开放的力量，越来越多的企业支持开放计算并积极参与其中。三年来，OCP会员数量从250余人增长到360余人，增长近50%，社区项目及子项目数量超过40个。 OCTC成员一年内迅速翻倍，从40多家发展到近100家，快速构建了包括基础设施、评估与服务、运维管理等在内的标准框架，融合通用计算、柜式计算、AI异构、液冷等都被纳入标准化建设的重点内容。

AI重构数据中心基础设施生成式人工智能正在重构数据中心基础设施，对计算性能、存储容量和性能提出更高要求，网络解决方案、资源调度管理、能效控制和管理、全方位规模化能力已成为先进人工智能的核心基础设施。本次峰会上，包括CXL技术、面向AI的网络架构、首款16通道PCIe 5.0 TLC固态硬盘等大量创新技术和产品解决方案，将进一步提升人工智能基础设施的规模化能力。

百度集团副总裁侯震宇指出，大模型时代，预计未来十年AI算力需求将爆发式增长，并行计算将成为实现大模型Scaling Laws黄金法则的最优方案模型。人工智能新基建正在推动产业链全面变革，呈现出“极高密度、极致互联、极致规模”的重构特征。

阿里云基础设施超高速互联负责人孔阳认为，随着云计算和AI大模型应用的快速发展，计算规模增长了数万倍，单个任务的计算量也增长了数百倍、数千倍。但由于芯片在计算能力密度、内存访问规模和带宽方面的滞后，服务器机柜级纵向扩展互连成为当前的技术热点。作为一个开放的生态系统，Scale Up开放生态系统ALS和CPU内存扩展的CXL技术生态系统已成为行业的重要方向。

中国工商银行数据中心资深经理陈庆提到，大型AI模型的部署对算力基础提出了新的要求，包括多个算力中心的互联，提供不同级别的按需服务，实现网络和计算资源的统一管理和编排，同时兼顾性能和持续运行，减少故障中断，通过空间划分部署不同功率密度和液冷产品，支持AI应用。

三星电子副总裁、先行开发团队负责人张实完表示，生成式人工智能带来了数据量的激增，对高存储容量、性能和低功耗提出了前所未有的高要求。需要开发承载海量数据的存储产品，满足AI时代对存储容量的巨大需求，为AI模型训练、大数据分析等应用提供强大的存储支撑。

浪潮信息服务器产品线总经理赵帅认为算力迭代是一个Scale up和Scale out并存的快速发展过程。现阶段，开放加速模块和开放网络实现算力规模化，开放固件解决方案实现管理规模化，开放标准和开放生态实现基础设施规模化。未来将通过开放创新，对算力体系进行全方位加速。尺度，处理大模型缩放法。

字节跳动资深网络架构师霍朋飞表示，大模型训练、推理等AI业务需求正在快速迭代，给网络带来新的挑战。超大规模GPU的协同训练对网络基础的规模、性能和成本提出了很高的要求。开放、软硬件协同、端网融合的网络架构成为高性能、稳定互联的基石。

英伟达网络高级总监宋庆春认为，数据中心已经走向两个新的应用场景：AI工厂和AI云。超大规模分布式并行计算成为新应用场景的关键特征，网络成为决定数据中心性能的核心。支持高带宽、低时延、零抖动、网络数字孪生、网络计算、动态路由、应用性能隔离等技术的新型AI网络应运而生。 AI网络将AI数据中心的算力性能提升到极致，将极大保护用户的投资。

开放算力模组规范（OCM）立项，推动“一切计算皆AI”生成式人工智能的快速发展带来了更加丰富的智能应用场景，智能应用的繁荣必然需要更多的算力来支持推理。作为一种更常见、更容易获得的通用计算能力，一旦具备计算能力的AI，显然会大大加速智能化的进程。然而，目前x86、ARM、RISC-V等不同架构的CPU协议标准并不统一，导致在硬件开发、固件适配、组件测试等方面耗费巨大的时间。同时，为了更好地适应AI推理的高度并行计算特性，CPU总线互连带宽、内存带宽和容量也需要专门优化，导致系统功耗、总线速度和电流密度都在不断提升。不断增加……多种因素的叠加，使得计算系统的设计开发周期漫长且成本高昂。

在CPU多元化趋势下，如何快速完成CPU对计算系统的创新，使其能够应用于AI推理负载，成为缓解当前AI算力稀缺问题、推动人工智能发展的关键环节。

为此，开放计算模块规范（OCM）项目在会上正式成立。首批成员包括中国电子技术标准化研究院、百度、浪潮信息、Intel、AMD、小红书、联想、Super Fusion等，以CPU、Memory为核心构建最小计算单元，兼容多种计算平台。 x86、ARM等多代架构芯片处理器，让用户根据应用场景灵活快速组合。 OCM开放标准的制定可以为用户提供更加通用、绿色、高效、安全、可靠的算力选择。

值得注意的是，OCP首次设立开放计算最佳创新奖、开放计算最佳实践奖和开放计算生态贡献奖，以表彰在上述领域做出突出贡献的社区成员。首届开放计算最佳创新奖由阿里云、三星、村田获得，百度、字节跳动获得开放计算最佳实践奖，浪潮信息、ARM科技获得开放计算生态贡献奖。

此外，大会还发布了开放计算十大创新成果，包括超大规模数据中心部署指南、Evenstar开放5G平台、液冷人工智能加速卡设计技术要求等，进一步体现开放的作用数据中心领域的计算。具有创新活力。随着社区活力的激发、跨社区合作的增多、标准规范的不断完善，创新的边界将进一步拓展。开放计算将为AI创新赋予无限可能，推动人工智能更加深刻地重构数据中心生态。