1、表以.ibd文件的形式存储在硬盘上；
2、文件内部按照16k分为1个数据页；
3、有一个唯一的标记来标记每个数据页，即页码；
4、为了串联不同的页面，每个页面的页眉都会记录前后页面的地址，验证数据；以及数据的目录信息；
Innodb引擎、内存存储方式
1、索引内部使用B+树表数据； B+个叶子节点用来存储数据，非叶子节点用来存储索引。
2、B+树节点大小与数据页大小一致；非叶子节点存储主键（取决于主键大小p）和内存页号的指针（4字节）。叶子节点存储行数据，每行占用空间q
如何计算一个表支持的数据项数量？
1、指向其他页面的非叶子节点数量为x
x=(16-1)*1024/(p+4) 其中1k 是头部尺寸
2、一个叶子节点可以容纳的数据行数为y
y=(16-1)*1024/q
3.B+树的层数为z
项目总数Total=x^(z-1) *y
例子
z=3，p=8（主键bigint），q=1k，则总计=2000w 项。前2层占用20M内存。第三层是叶子节点，存储数据，占用磁盘20G。
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用户评论
其实就是说mysql用innoDB引擎查询东西的时候是用磁盘读还是内存读吧？挺实际的问题
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我一直觉得InnoDB和Memcached性能差别蛮大的，不知道是啥原因
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这篇文章好像没讲到InnoDB缓存的管理机制啊，这个挺重要滴
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我觉得对优化查询速度来说，磁盘IO和内存访问速度区别还是挺明显的
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看了下标题，感觉要了解一下内存优化技术了
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明白了，如果数据频繁更新的话，内存数据检索会更快？
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想深入了解InnoDB的缓存策略，这个题有点难啊！
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这篇帖子应该分析下影响磁盘和内存检索效率的因素吧
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我之前没注意过这些细节，还是要多学习一下啊
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好想知道磁盘检索速度太慢怎么办？有没有优化技巧？
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感觉这种混合式数据检索方式挺适合实际环境应用的
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对新手来说，理解InnoDB的检索机制还是有点难度哦
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看这标题就知道，数据库底层实现机制太复杂了
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"Innodb的磁盘和内存数据检索方式" 是个好主题，很多人都想了解这个问题
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这个分析应该能帮助我更好地理解MySQL的数据处理流程
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我感觉这篇文章会介绍一些具体的案例，比如哪些数据适合内存存储
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对开发者来说，理解InnoDB的检索方式很重要！
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这篇帖子肯定会有很实用的技巧和建议
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