大家好，感谢邀请，今天来为大家分享一下智能数据中心将成为新常态-智能大数据中心的问题，以及和的一些困惑，大家要是还不太明白的话，也没有关系，因为接下来将为大家分享，希望可以帮助到大家，解决大家的问题，下面就开始吧！

在一家研究机构进行的一项调查中，数十名行业专业人士被问及数据中心管理的未来发展。以下是受访者对数据中心采取的管理策略和措施的反馈：

提供主动运营、管理和数据中心控制能力；集成多个IT和基础设施子系统；用于预测、服务管理、多视图和实时优化的集成数据建模；自我优化自主数据中心管理； DCIM 中的认知系统；数据中心的图像处理；增强现实DCIM 功能；直接集成DCIM 的语音驱动和/或语音控制数据中心管理。 [[325896]]

该研究机构的研究团队进一步详细介绍了集成DCIM功能的语音驱动的智能管理系统，并表示这将在不久的将来看到。他们指出，更智能的管理系统可以帮助企业预测数据中心的使用情况、平衡资源等，为数据中心工作人员提供有关数据中心设施的详细信息，包括组件高度数据、振动指标、生物识别访问数据等。对于研究团队来说，使用语音驱动控制似乎是合乎逻辑的下一步。

展望更美好的未来研究公司IDC预测，到2021年，企业数据中心一半以上的关键基础设施将自主运行，智能边缘站点对自主IT的使用将会增加，因为许多企业正在寻求利用核心和边缘资源来支持数字化转型举措。

在数据中心行业协会AFCOM 最近发布的《数据中心状况报告》 报告中，大多数受访者表示物联网和智能传感器在数据中心中发挥着重要作用，其中24% 的受访者表示目前已经部署，另外19% 的受访者表示他们计划部署部署它。

创新、智慧和新设计事实上，未来数据中心的每个组件都将以某种方式联网。这包括从废水系统到气流管理、机架振动、电力负载平衡等的一切。这些数据中心将能够做一些真正非凡的事情。集中化、集成化的DCIM系统将能够管理和运行各种分布式计算环境。此外，如果企业购买并建设新的数据中心，改进的标准化将使DCIM系统能够纳入新的设备和数据点。所以有很多可能性。机器学习和人工智能驱动的解决方案的结合可以帮助数据中心管理者做出差异化的决策。而且，正是这种水平的洞察力和深度学习决策可以降低数据中心的PUE 和成本，并显着提高运营效率。

如何控制每个机架的风量？员工在冷却热通道工作时如何管理气流和冷却能力？如何在机架和数据中心规模上动态负载平衡电源？这是数据中心行业专家一直关注的问题。例子。软件定义电源制造商VirtualPowerSystems（VPS）正在进军“虚拟化”领域。该公司推出了一个名为“软件定义电源”的平台。该解决方案可识别、汇总和聚合数据中心内的所有电源线，并使用机器学习和预测算法，实时按需将信息自动传送到机架、节点、工作负载或电路。从VPS公司的角度来看，他们真正实现了软件定义数据中心（SDDC）的最后一英里。

凭借自我优化的能力、自主的数据中心管理、软件定义，以及利用人工智能技术让工程师在热通道和冷通道中进行维护，智能数据中心的能力似乎无穷无尽。然而，为了实现这一目标，需要标准化。即使现在，DCIM 技术也被分成不同的解决方案，提供各种功能和工具集。如今，更智能的管理系统将影响数据中心的管理方式，需要更多的探索和研究。

未来5到10年，数据中心架构师将设计和构建更加“智能”的数据中心和超大规模解决方案，我们将看到重点演变成易于部署和管理的数据。中心。

智能数据中心将成为新常态-智能大数据中心和的问题分享结束啦，以上的文章解决了您的问题吗？欢迎您下次再来哦！