John Roese认为，边缘计算、专用移动网络、数据管理和安全，是2022年值得关注的热点技术领域。

　　边缘计算：平台/工作负载或软件堆栈

　　面对复杂的业务场景，数据中心已经难以满足各种应用需求，将IT系统部署在工厂、医院、城市、家庭等数据中心以外的地方，已经成为2022年热点的技术趋势之一。

　　John Roese认为，边缘计算显然是未来的重要技术趋势，但是一定要将边缘平台与边缘工作负载分开来看，否则如果在每个边缘工作负载都创建自己的专用平台，将会面临边缘基础设施激增和无法管理的基础设施蔓延的问题。

　　“在过去两年中，我们所看到的并不是一个单一的边缘架构，而是有很多的边缘架构开始实现，比如Google Anthos、Microsoft Azure 或Amazon EKS。”John Roese表示，如果我们最终所使用的每一个云都是一个单独的边缘系统，那么就会有几十个甚至是上百个的边缘基础设施，这将是无法持续的。

　　实际上，戴尔科技能够为边缘计算提供集计算、存储以及IT能力的底层边缘平台，让Google、Microsoft等公司的软件产品能够平稳、可用和开放统一的平台上面运行。

　　根据戴尔科技的预计，2022年边缘计算平台将变得更加强大和普遍，并且大多数边缘工作负载，甚至大多数公有云边缘架构，转向使用容器化的软件定义架构。这种现代边缘平台和软件定义边缘系统的组合，将成为多云世界构建和部署边缘系统的主要方式。

　　专用移动网络：生态系统开放加速

　　专用移动网络是John Roese预测的2022年的另外一大技术趋势。

　　John Roese表示，从目前绝大部分企业应用情况来看，5G技术比起WiFi并未具备更多优势。伴随着越来越多的云计算厂商和IT行业加入5G阵营，专用移动网络生态系统的开放进程将继续加速。

　　“未来，我们将会看到企业拥有越来越多的选择，并采取专用5G网络，而非在经典的、传统的电信环境当中。更重要的是，由于专用5G网络是现代化的网络，它将会由云/IT供应商提供，所以它们将会更深入地集成到多云IT环境中，比如软件定义网络。John Roese

　　表示，企业应用最终将会加速，但并非由传统运营商来提供，因为云/IT供应商现在能够提供专用5G网络，并且它是一个开放的、现代的基础架构。

　　John Roese表示，我们将会看到更高性能、更可扩展的5G技术和5G新功能，比如超可靠低延迟通信(R-LLC)和大规模机器型通信器(mMTC)。这些技术和功能比传统电信更有优势，让对话更便捷。开源生态系统、基础设施提供商和非传统电信令人期待满满。

　　数据管理：从数据中心扩展至边缘

　　在数字时代的今天，数据管理越来越重要。John Roese认为，未来的数据通道并不应该在数据中心内部，而是在数据中心的外部，在边缘平台上面得到处理。这也就意味着，数据管理将从中心扩展至边缘。

　　John Roese预测，边缘环境不仅仅是公有云和私有云之间的战场，每一个数据管理公司都要开始去思考如何扩展自己的数据通道使它进入现实世界，这将会成为一种新型的工作负载。

　　“对边缘计算而言，它会成为多个云的重要组成部分。以前通过VMware、红帽等延伸到现实世界中去，未来我们还会将Amazon、Google、阿里巴巴等延伸到真实世界中去，而现在我们谈到的边缘计算也是如此。”John Roese表示，现在所有的数据通道本身就是在云上运作的，这些通道也要延伸到现实世界中去，因为这是数据实际产生和存在的地方。

　　据介绍，戴尔科技已经有超过50亿美元规模的边缘计算，并且IT基础架构也在数据中心以外运行。

　　“在这样的新世界，我们处于非常好的位置，而且我们感到边缘会成为整个数据管理讨论中的一个重要平台，会影响到整个边缘环境。”John Roese如是说。

　　安全：已经足够引起业界重视

　　虽然大家一直在谈安全，却没有采取多少行动。

　　John Roese表示，2022年我们看到业界开始行动起来，每一个主要的技术公司都参与进来，整个业界必须团结起来去开发更好的技术，更好的回应安全或者是确保整个软件供应链安全的。

　　虽然安全问题仍然是摆在企业面前的一个重中之重的问题，但业界正在从政策、法规转向大家更多的团结起来，形成新的合力，并且真正地去解决这些问题。因此，John Roese认为安全形势将特别乐观。

　　实际上，安全行业正以更高的自动化和集成度做出响应。该行业应用人工智能和机器学习，不断加快修复速度，把重点从自动检测转向预防和响应，集中表现为安全协调自动化和响应(SOAR)、云安全态势管理(CSPM)和扩展检测和响应(XDR)等行业举措。

　　戴尔科技比较看好三大领域

　　在汽车领域，整个行业将从机械化快速转型为以算力为导向。同时，ADAS和自动驾驶汽车的发展，全面扩展了汽车软件和计算内容。最后，汽车行业日益以数据驱动为核心，带来了娱乐和安全等各领域重大变革，迈入“汽车即服务”和自动交付的新时代。

　　在量子计算领域，混合量子/经典计算逐步成为主流，量子计算不再遥不可及。戴尔科技预计，2022年业界量子系统的拓扑结构将由混合量子计算机组成，其中量子硬件或量子处理单元(QPU)是类似加速器的专门计算系统，专注于特定的量子算法和函数。QPU位于传统计算系统中心，可预处理数据、运行全过程甚至解读QPU输出。

　　在数据孪生领域，随着数字孪生技术解决方案和框架标准化不断完善，该技术的应用范围将不断扩大并成为主流，不断降低部署和投资成本。数字孪生将成为数字化转型3.0的核心驱动力，融合物理世界测量和建模/模拟技术，为跨垂直行业实现直接的商业价值。

　　写在最后：

好了，文章到此结束，希望可以帮助到大家。