各位老铁们好，相信很多人对解决 Tomcat JDK 原生线程池 Bug都不是特别的了解，因此呢，今天就来为大家分享下关于解决 Tomcat JDK 原生线程池 Bug以及的问题知识，还望可以帮助大家，解决大家的一些困惑，下面一起来看看吧！

为提高处理能力和并发度，Web容器一般会把处理请求的任务放到线程池，而JDK的原生线程池先天适合CPU密集型任务，并不适合我们通常的 I/O 密集任务处理，于是Tomcat改造之。

Tomcat 线程池原理

其实ThreadPoolExecutor的参数主要有如下关键点：

• 限制线程个数 

• 限制队列长度

而Tomcat对这俩资源都需要限制，否则高并发下CPU、内存都有被耗尽可能。因此Tomcat的线程池传参：

// 定制的任务队列 
taskqueue = new TaskQueue(maxQueueSize); 
 
// 定制的线程工厂 
TaskThreadFactory tf = new TaskThreadFactory(namePrefix, 
                               daemon, 
                               getThreadPriority() 
); 
 
// 定制线程池 
executor = new ThreadPoolExecutor(getMinSpareThreads(), 
                  getMaxThreads(), 
                     maxIdleTime,  
                     TimeUnit.MILLISECONDS, 
                     taskqueue, 
                     tf); 

Tomcat对线程数也有限制，设置：

• 核心线程数(minSpareThreads)
• 最大线程池数(maxThreads)

Tomcat线程池还有自己的特色任务处理流程，通过重写execute方法实现了自己的特色任务处理逻辑：

1. 前corePoolSize个任务时，来一个任务就创建一个新线程
2. 再有任务，就把任务放入任务队列，让所有线程去抢。若队列满，就创建临时线程
3. 总线程数达到maximumPoolSize，则继续尝试把任务放入任务队列
4. 若缓冲队列也满了，插入失败，执行拒绝策略

和 JDK 线程池的区别就在step3，Tomcat在线程总数达到最大数时，不是立即执行拒绝策略，而是再尝试向任务队列添加任务，添加失败后再执行拒绝策略。

具体又是如何实现的呢? 

public void execute(Runnable command, long timeout, TimeUnit unit) { 
    submittedCount.incrementAndGet(); 
    try { 
        // 调用JDK原生线程池的execute执行任务 
        super.execute(command); 
    } catch (RejectedExecutionException rx) { 
       // 总线程数达到maximumPoolSize后，JDK原生线程池会执行默认拒绝策略 
        if (super.getQueue() instanceof TaskQueue) { 
            final TaskQueue queue = (TaskQueue)super.getQueue(); 
            try { 
                // 继续尝试把任务放入任务队列 
                if (!queue.force(command, timeout, unit)) { 
                    submittedCount.decrementAndGet(); 
                    // 若缓冲队列还是满了，插入失败，执行拒绝策略。 
                    throw new RejectedExecutionException("..."); 
                } 
            }  
        } 
    } 
} 

定制任务队列

Tomcat线程池的execute方法第一行：

submittedCount.incrementAndGet(); 

任务执行失败，抛异常时，将该计数器减一：

submittedCount.decrementAndGet(); 

Tomcat线程池使用 submittedCount 变量维护已提交到线程池，但未执行完的任务数量。

为何要维护这样一个变量呢?

Tomcat的任务队列TaskQueue扩展了JDK的LinkedBlockingQueue，Tomcat给了它一个capacity，传给父类LinkedBlockingQueue的构造器。

public class TaskQueue extends LinkedBlockingQueue { 
 
  public TaskQueue(int capacity) { 
      super(capacity); 
  } 
  ... 
} 

capacity参数通过Tomcat的 maxQueueSize 参数设置，但maxQueueSize默认值为Integer.MAX_VALUE：这样，当前线程数达到核心线程数后，再来的任务，线程池会把任务添加到任务队列，并且总会成功，就永远无机会创建新线程了。

为此，TaskQueue重写了LinkedBlockingQueue#offer，在合适时机返回false，表示任务添加失败，线程池此时会创建新的线程。

什么叫合适时机?

public class TaskQueue extends LinkedBlockingQueue { 
 
  ... 
   @Override 
  // 线程池调用任务队列的方法时，当前线程数 ＞ core线程数 
  public boolean offer(Runnable o) { 
 
      // 若线程数已达max，则不能创建新线程，只能放入任务队列 
      if (parent.getPoolSize() == parent.getMaximumPoolSize())  
          return super.offer(o); 
           
      // 至此，表明 max线程数 > 当前线程数 ＞ core线程数 
      // 说明可创建新线程： 
       
      // 1. 若已提交任务数 ＜ 当前线程数 
      //    表明还有空闲线程，无需创建新线程 
      if (parent.getSubmittedCount()<=(parent.getPoolSize()))  
          return super.offer(o); 
           
      // 2. 若已提交任务数 ＞ 当前线程数 
      //    线程不够用了，返回false去创建新线程 
      if (parent.getPoolSize()
          return false; 
           
      // 默认情况下总是把任务放入任务队列 
      return super.offer(o); 
  } 
   
} 

所以Tomcat维护 已提交任务数 是为了在任务队列长度无限时，让线程池还能有机会创建新线程。