大家好，关于数据中心节能与人工智能发展趋势很多朋友都还不太明白，不过没关系，因为今天小编就来为大家分享关于的知识点，相信应该可以解决大家的一些困惑和问题，如果碰巧可以解决您的问题，还望关注下本站哦，希望对各位有所帮助！

许多预测，包括世界经济论坛的预测（人工智能帮助拯救地球的8 种方式），都宣扬人工智能(AI) 在“拯救地球”中可以发挥的不可或缺的作用。

事实上，人工智能是各种技术不可或缺的一部分，从自动驾驶汽车到更灵活的灾难响应系统，再到智能建筑和监控从能源消耗到森林砍伐等一切的数据收集网络。

这种乐观观点的另一面是，有许多道德因素需要考虑。此外，人工智能对气候的影响正日益引起人们的关注，无论是在功耗还是小工具产生的所有电子废物方面。

[[336064]]

马萨诸塞大学阿默斯特分校的研究表明，“训练”神经网络做出决策或搜索答案的过程会导致终生排放量比美国平均汽车高五倍。这也是一个不容忽视的数据。

如果事情继续按照目前的轨迹发展，这意味着什么？

目前，数据中心消耗的电力约占全球的2%。半导体公司应用材料公司首席执行官加里·迪克森(Gary Dickerson) 在2019 年8 月预测，按照目前人工智能的采用速度，如果不改变底层计算机服务器硬件和软件，运行这些应用程序所需的数据中心可能会耗尽所有电力。负载的15%。尽管已经取得了一些进展，但他上周发出了警告。

“定制设计至关重要，”他对长期举办的行业会议SemiconWest 的与会者说道。 “新的系统架构、新的专用芯片设计、连接内存和逻辑的新方式、新的内存和内存计算，所有这些都可以显着提高每瓦计算性能。”

那么，这是否意味着有解决方案呢？

熟悉计算硬件设计中的“芯片堆叠”概念。有人担心摩尔定律（即集成电路上的晶体管数量每两年就会增加一倍）的速度正在放缓。因此，越来越多的半导体工程师正在讨论将多个芯片堆叠在一起的设计，以将更多的处理能力集成到给定的空间中。

微处理器公司Arm 的研究员Rob Aitken 预测，这些设计将首先出现在将高性能处理与高度本地化的内存相结合的计算基础设施中。 “垂直堆叠本质上可以让你获得更多的连接带宽，并允许你以更低的电容获得带宽，从而降低功耗和降低延迟，这意味着性能得到提高，”他在小组讨论中说道。提升。”

因此，一定要寻找更专业的硬件。

请记住这个缩写：MRAM，磁性随机存取存储器，它代表磁性随机存取存储器。与现有技术相比，这种格式在待机模式下消耗的功率要少得多，现有技术需要能量来维护其信息。专注于这一市场的知名公司包括：英特尔、美光、高通、三星、东芝等，他们都拥有强大的研发能力。

考虑使用无碳能源在云数据中心运行人工智能应用程序。这可能意味着将某些工作负载所需的处理能力推迟到设施更有可能使用可再生能源的时间。

英特尔云解决方案架构师Samantha Alt 表示：“如果我们能够以绿色、清洁、节能的方式运行这些工作负载，那么现在我们实际上就能够运行这些非常高的计算工作负载，这正是我们想要的。” ”

“但是，如果我们更进一步，只在清洁能源可用时才让数据中心运行呢？我们有一个数据中心，当我们有足够的绿色、清洁能源时，它就会醒来，否则它就处于睡眠状态。”

这是谷歌在四月份讨论过的一项技术，但尚未广泛应用，需要关注新的冷却设计，以防止设备运行过热，以及在设备进入和退出睡眠模式时可以动态响应的内存组件。

对于边缘应用程序，这可能意味着在您想要变得更智能的某些小工具或系统中使用精通人工智能的专用处理器，例如汽车系统、智能手机或建筑系统。不要在本地处理（至少其中一部分），而是将所有数据发送到大型集中式云服务。

微软智能设备总经理Moe Tanabian 表示：“我们有很大的增长潜力，特别是当我们将人工智能推向边缘时。” “为什么边缘很重要？我们从人工智能中获得了很多人工智能驱动的任务和好处。” ，这些任务和好处本质上是局部的。您想知道一个房间里有多少人：人数不断增加。这是极其有价值的，因为当整个建筑的暖通空调系统能够更加高效时，主建筑的能量平衡就可以显着降低。 ”

所有这一切的关键在于，要让人工智能能够处理我们希望它处理的许多事情，以应对气候危机，势必需要大量的基础设施升级。

这些系统检修对环境的影响必须立即成为数据中心采购标准的一部分，半导体行业需要采取正确的措施。英特尔和AMD一直处于领先地位，上周应用材料公司放弃了挑战，但业界需要更多的觉醒。