随着冠状病毒大流行在世界各国蔓延,许多人在家远程工作,这清楚地表明社会和企业对数字基础设施的依赖程度,但重要的是不要忽视数据中心基础设施能源对环境的影响消耗。那么,如何协调可持续发展目标以缓解气候变化和环境污染,同时又不对高耗能数据中心持负面看法呢?
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提高数据中心效率的工具之一是创建指标和标准来定义要测量的内容以及如何计算能源效率。测量某些数据中心设备的指标相对简单,例如以百分比表示的电气组件输出/输入的效率(例如变压器或UPS 电源)。功率也可以在实验室中根据设备在其工作负载范围(0% 至100%)内的额定值来计算。当测量冷却系统的能耗时,情况要复杂得多。虽然每个设备都可以单独进行测试,但存在多个相互关联的设备因素,例如风冷精密空调(CRAC)/水冷精密空调(CRAH)、湿度控制、水泵和冷水机,更不用说气候条件和冷却系统性能相关性。
从设备设计和购买的角度来看,这些指标已经足够好了,但它们只是一段时间内(例如一年)实际性能的粗略指标。由于数据中心的运行条件不断变化,甚至定期功率测量(kW) 也不如一个月或一年的实际能耗(kWh) 准确或有意义。这使其成为数据中心效率指标和标准的主题。
人们熟悉绿色电网(TGG)及其电力使用效率(PUE),这是一个衡量数据中心效率的指标,于2010 年首次发布。此后,PUE 指标已多次更新,测量方法也不断更新。通过一系列TGG白皮书进行了澄清。然而,即使现在我们也发现,并非所有监控和报告其PUE(公共或内部)的数据中心运营商都能正确测量它。此外,似乎很多人都不知道绿色电网(TGG)已于2018 年将PUE 和碳使用效率(CUE)和水使用效率(WUE)等其他指标转移给国际标准组织(ISO),并成为其一部分组织的。 ISO/IEC 30134系列关键绩效指标(KPI)于2019年被纳入美国信息技术产业委员会(ITI)。
多年来,其他一些组织也发布了自己的数据中心设施效率指标,但没有一个组织像PUE 那样受到如此多的关注。更大的问题是IT设备的能源效率。包括TGG 在内的许多组织都尝试过这种方法,但事实证明对其进行量化要困难得多。然而,美国环境保护署(EPA)试图通过数据中心能源之星(ES)计划来解决测量数据中心设施和IT设备能耗的问题。该计划于2009 年开始,与PUE 密切相关,但要求数据中心设施提交为期12 个月的认证能源审计,以便获得特定年份的能源之星认证。其奖励标准是75%以上的指标合格,首次认证于2010年颁发。随后每年必须重新提交指标数据,以符合认证标准。该计划的数据中心设备从服务器开始,然后在2013年增加了存储系统,在2016年增加了大型网络设备。此外,2016年增加了UPS电源认证,并在2019年更新。这些计划和程序都是自愿的,迄今为止,只有全球有168 个经过认证的数据中心。
出于经济原因,数据中心设备供应商更加积极主动地获得设备认证,因为根据法律,美国联邦机构和许多州都要求购买“能源之星”设备,除非他们能够提供合理的借口使用非认证产品设备。这也已成为一种商业偏好,因为能源之星(ES) 产品的成本现在具有较小的成本溢价,而IT 能源则代表着巨大的运营成本。
美国供暖、制冷与空调工程师协会(ASHRAE)于2010年开始将数据中心纳入90.1节能建筑标准(低层住宅建筑除外)。数据中心行业人士批评此举过于机械化。 2013年,根据整体效率表现进行了更新。最后,美国供暖、制冷与空调工程师协会(ASHRAE)于2016年发布了90.4数据中心能源标准。
与TGG/ISO 发布的PUE 指标不同,ASHRAE 标准可以成为法律要求。 90.4 数据中心能源标准规定:“遵守该标准是自愿的,除非有法律管辖权并且通过立法强制遵守。”
还应该指出的是,与PUE 不同,90.4 数据中心能源标准将气候带视为冷却系统能源效率的主要因素。该标准于2019 年更新,对机械冷却和电气效率提出了更严格的强制性合规要求。
自首次引入PUE 以来,数据中心的电力和冷却效率显着提高,取得了实质性进展。对于一些超大规模数据中心,PUE值已降至1.1,而对于许多新的托管数据中心设施,PUE值已降至1.3至1.5。然而,自2007 年以来,IT 设施的电力需求大幅增长。
在其宏伟的计划中,它提出了一个问题:数字基础设施消耗的能源和资源是否会被所需能源的减少所抵消?例如,它导致纸质出版物中的信息传播显着减少。许多杂志和期刊现在不再以纸质形式出版,而仅以数字形式出版。人们认识到,这不仅具有商业意义,而且可以提高可持续性和气候变化目标。由于纸张生产需要使用树木和水等宝贵资源,因此印刷和分发报纸、杂志和邮件以及回收过程都需要能源。
它还极大地改变了人们的购物和其他日常习惯,从旅行到购物再到在线订购。这是一把双刃剑,因为“免费送货”导致在线订购和其他与送货相关的能源和资源(例如包装纸箱等)的消耗大幅增加。
冠状病毒大流行现已成为令人震惊的催化剂,它证明了构成强大数字基础设施(以及创建和支持它的生态结构)的数据中心和通信系统的价值。然而,展望未来,它也正在影响人们和组织思考工作、教育和日常生活许多其他方面的方式。
因此,虽然数据中心设施效率指标和标准很重要,但它们只是工具。它们最终由运营商使用,运营商不仅必须满足监管要求,还要不断提高整体效率并减缓气候变化。这不仅是良好的可持续性管理,而且还降低了与数据中心设施相关的运营成本。
更重要的是,数据中心设施能耗指标没有考虑数字基础设施核心消耗的能源。正是用于满足服务和应用需求的IT设备推动了对更多、更大数据中心的潜在需求。正是服务提供商和最终用户采用了这些服务和应用程序,导致了数据中心的大量能源消耗。
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用户评论
数据中心的效率这么重要,现在越来越关键了。
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想学习怎么提升数据中心的可持续发展水平。
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这篇文章一定很专业,能提供很多实用的方法吧?
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指标和标准很重要,帮助我们更好地管理数据中心。
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可持续发展是现在发展的方向,数据中心也不能例外啊!
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看来要重视数据中心的效率优化了!
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51CTO的资源一直蛮不错的,值得一看!
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如何用数据分析来提高效率?我很感兴趣!
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提高可持续发展,不仅环保,也有经济效益。
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这篇文章能让我明白数据中心的发展趋势吗?
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想了解哪些指标是衡量数据中心效率的关键。
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现在很多公司都在关注数据中心,这篇帖子很有用!
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提高效率才能降低成本,这个道理大家都懂吧?
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我之前也一直在思考这个话题,期待学习到一些新的方法。
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能提供一些具体的案例吗?我很喜欢看具体的操作例子。
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数据的利用价值越来越高,数据中心的重要性也越来越大。
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希望这篇文章能给我带来一些启发,帮助我思考数据中心的未来。
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了解数据的标准和指标可以更好地利用数据资源。
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科技发展如此迅速,数据中心的管理方式也在不断更新。
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可持续发展是一个重要的理念,应该应用在各个领域。
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期待学习更多关于数据中心可持续发展的知识!
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