各位老铁们好，相信很多人对英国非营利组织创新突破：全球濒危物种威胁监测取得重大进展都不是特别的了解，因此呢，今天就来为大家分享下关于英国非营利组织创新突破：全球濒危物种威胁监测取得重大进展以及的问题知识，还望可以帮助大家，解决大家的一些困惑，下面一起来看看吧！

图中显示的是首次利用人工智能（AI）实时检测——只穿山甲，这是世界上最濒危的物种之一。

总部位于英国的非营利组织ConservationAI 使用NVIDIA 技术使实时监控成为现实。人工智能可以帮助实时追踪最稀有、神秘的物种，让动物倡导者能够保护它们免受偷猎者、火灾和其他威胁。

该组织由利物浦约翰摩尔斯大学研究人员Paul Fergus、Carl Chalmers、Serge Wich 和Steven Longmore 于四年前创立。

在过去一年半的时间里，ConservationAI 在全球部署了70 多个AI 摄像头。这些摄像头通过使用迁移学习训练的深度学习模型实时检测威胁，帮助动物倡导者保护生物多样性。

查默斯目前在利物浦约翰摩尔斯大学教授深度学习和应用人工智能。他说：“我们这样做的原因很简单。如果我们不保护生物多样性，人类就会从这个星球上消失。而没有人工智能，我们永远无法实现保护濒危物种的目标。”

保护AI 解决方案使用NVIDIA Jetson 边缘AI 平台和NVIDIA Triton 推理服务器构建，只需四秒即可分析镜头，识别目标物种，并通过电子邮件向保护主义者和其他用户发出潜在威胁警报。

它还可以使用庞大的图像和其他元数据数据库来快速模拟生物多样性和栖息地健康的趋势，否则这项分析需要数年时间才能完成。但现在，通过该平台，自然资源保护主义者可以实时识别这些趋势和物种运动。

Conservation AI与全球150个组织合作，包括保护协会、野生动物园、狩猎保护区等。该平台迄今已处理超过200万张图像，其中约一半是在过去三个月内处理的。

时间就是生命摄像机陷阱（放置在野外的配备有红外传感器的摄像机网络）长期以来一直被用来检测对生物多样性的威胁。但由于动物及其环境的图像经常发生显着变化，相机陷阱可能会产生难以管理的数据。

利物浦约翰摩尔斯大学机器学习教授弗格斯表示：“传统的相机陷阱研究可能需要三年的时间来分析。当分析结果出来时，再采取任何措施来应对这些相机所面临的威胁可能已经太晚了。” NVIDIA 技术可以及时使用保护AI 分析如此大量的数据并将结果发送给动物保护团队，以便实时进行干预。”

许多濒临灭绝的物种生活在人类通信系统无法到达的偏远地区。因此，该团队使用NVIDIA JetsonAGX Xavier 模块来分析无人机在这些区域捕获的镜头。录像被传输到智能控制器，该控制器对物种进行计数或在检测到目标物种时向自然资源保护者发出警报。

Chalmers 表示，与该组织之前的方法相比，Jetson 模块与Triton 推理服务器提供的节能边缘人工智能可将深度学习推理速度提高四倍。

他表示：“我们选择Triton 是因为该框架的灵活性及其对多种模型的支持。通过在NVIDIA 加速计算堆栈上训练模型，我们可以非常快速地对模型进行较大的优化改进。”

Conservation AI 使用NVIDIA RTX 8000、T4 和A100 TensorCore GPU 以及NVIDIA CUDA 工具套件来训练和推断其深度学习模型。 Fergus 认为，NVIDIA GPU“彻底改变了存在大数据挑战的人工智能应用和动物保护领域。”

此外，团队在专为视觉AI应用打造的NVIDIA DeepStream软件开发套件上构建了物种检测流程，实现了现场实时视频推理。

查尔默斯说：“如果没有这项技术，通常会派直升机去观察动物，这非常昂贵，而且会排放大量二氧化碳，对环境造成负面影响。 Conservation AI 的技术可以帮助减少这一排放问题。并在为时已晚之前发现对动物的威胁。”

追踪穿山甲、犀牛等更多动物英国知名动物保护协会切斯特动物园利用Conservation AI平台实时检测偷猎者，其中包括在乌干达猎杀穿山甲的偷猎者。

由于穿山甲等许多濒危物种的活动难以捉摸，因此很难获得足够的图像来训练人工智能模型。因此，Conservation AI 正在与NVIDIA 合作，利用合成数据来训练模型。

该平台还部署在南非林波波省的野生动物保护区。该保护区利用人工智能监测黑犀牛、白犀牛和其他野生动物。

“一磅犀牛角比一磅钻石更值钱，”查默斯说。 “我们在这些犀牛周围建立了地理围栏，以便如果发现偷猎者或其他威胁，保护区工作人员可以立即进行干预。”

弗格斯表示，该组织的长期目标是创建一个工具套件，支持动物倡导者的工作，包括通过图像监测野生动物，并使用可以分析动物叫声和森林火灾声音等音频的深度学习模型。

“生物多样性丧失是一颗定时炸弹，而NVIDIA AI 的强大之处在于它让每一秒都变得有意义。”查尔默斯说道。 “如果没有NVIDIA 加速计算堆栈，我们就无法做到这一点，也无法实现应对气候变化和防止生物多样性丧失的最终目标。”