这篇文章给大家聊聊关于数据中心升级：服务器选择成为关键因素？，以及对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站哦。

通常，越来越多的服务器进入市场，并根据当前准则按五年计划进行折旧。但对于使用寿命长、工作负载相对稳定的大型NUMA 服务器来说，这些服务器即使过了折旧日期仍在使用。在大型服务器的早期情况并非如此，即使性能提高并且按照摩尔定律的速度更新代，计算能力的绝对增长也要小得多。二十年前，操作系统升级更加频繁，可能每三年一次。如今，系统很少升级，通常会被淘汰或更换，因为还有其他更紧迫的问题需要处理，例如如何支持10 亿用户。对于超大规模企业和云制造商来说，他们每年更换大约三分之一的服务器产品并增加新容量来支持不断增长的工作负载，这并不奇怪。

有趣的是：根据市场研究公司IDC的调查显示，第三季度服务器市场营收虽然有所下滑，但销量和出货量却持续上升，成为历史上第二好的第三名。 2019年该季度销售额为219.9亿美元，机器出货量为307万台。 2019年服务器市场收入下降6.7%，出货量下降3%。超过一半的市场收入下降可能归因于AMD在x86服务器市场与英特尔公司的竞争日益激烈，同时内存和闪存价格已从过去两年的高位回落。随着AMD和Nvidia之间的竞争加剧，GPU价格也在下降，这也对高端服务器市场产生影响，缓解了企业对更多核心处理器的需求。我在这里想说的是，将2019 年第三季度与2018 年第三季度进行比较是一个非常艰难的比较，预计今年第四季度将再次发生同样的情况。当然，这取决于美国的谷歌、微软、亚马逊、Facebook八家超级巨头和中国的阿里巴巴、百度、腾讯、京东，以及十几家大型服务商的需求，其经营规模较大，但不是规模非常大的制造商。

这是一项艰巨的任务，正如该研究机构之前所说，希望那些生产服务器的公司能够获得更多的利润。不过，大部分利润仍然会流向英特尔，AMD和Arm需要多年的努力才能在这方面取得成功。这并不意味着利润将从英特尔转移到服务器制造商。市场竞争很可能会夺走大量利润，而当一切结束时，很少有人能从中受益。这正是20 世纪80 年代小型机进入数据中心并对大型机产生重大影响时发生的情况；在20 世纪90 年代，Unix 服务器与专有服务器和大型机进行了有效的竞争； 2000 年左右，Linux 服务器和x86 服务器团队更多地迁移到数据中心。 IDC多年来可能一直在跟踪服务器利润，但结果可能会让所有人感到惊讶。

好消息是，服务器制造商似乎喜欢生产服务器，以获得更多的销量，这是有利可图的。该研究公司表示，这对于利润微薄的企业来说是一件好事。但绝大多数利润都流向了一两家供应商，可见市场发展并不健康。

市场收入和出货量是很好的统计数据，但需要更好地衡量消耗的计算能力和性价比计费。由于x86服务器现在几乎主导数据中心应用，因此平均售价是根据x86服务器的收入和出货量来计算的。为了说明服务器市场在过去10 年中发生了多大变化，请查看下图，了解大衰退以来x86 服务器收入与非x86 服务器市场收入之间的差距。

2009年第一季度，x86服务器全球市场收入为50亿美元，非x86服务器全球市场收入也为50亿美元。如今，全球服务器市场收入和出货量增长了2.2倍，但今年第三季度非x86服务器市场收入降至14亿美元（下降70%），较去年同期下降13.1%年。与2018 年第三季度相比，IBM 的所有RISC/Unix 供应商都表现良好。

通过了解x86服务器出货量和x86服务器总收入，可以计算出平均售价（见下图）：

可以看出，虽然没有达到用户预期，但服务器均价确实有所下降。今年第一季度，服务器价格达到7,236 美元的峰值，这是自20 世纪90 年代末RISC/Unix 机器占主导地位以来的最高价格。直到2017 年初，各种服务器的平均售价在5,000 美元到6,000 美元范围内，当时RISC/Unix 和大型机商店大多拥有相当强大的服务器，并且随着越来越多的中小企业开始采用云的价格计算基础设施也开始崛起。在许多情况下，云计算基础设施仅用于仅一小部分容量的软件服务。有趣的是，随着时间的推移，安装的服务器总利用率发生了显着变化，随着用户通过虚拟化、容器和其他技术更好地驱动核心处理器，平均利用率可能会增加一倍或三倍，达到CPU 容量的25% 至30%。服务器收入不高、供应商利润不高的原因之一是许多用户拥有丰富的使用和购买服务器的经验，充分挖掘服务器的潜力。

在任何情况下，全球企业IT 预算都不可能在一年内购买1800 亿美元的服务器。用户将发现无需大量计算即可获得成功的方法。尽管按照摩尔定律，CPU 最终会变得更贵而不是更便宜，但随着核心处理器成本的上升，服务器市场收入仍会增加。这种事情已经发生在内存和闪存产品上，为什么不能发生在CPU上呢？

这是一个非常有趣的趋势：每个季度销售的服务器的总计算能力以及该能力的相对成本（见下图）：

这种情况反映了过去十年主导x86 服务器市场的现实。此图表列出了已售出的服务器数量、每台服务器的平均核心处理器数量以及由于每一代服务器的架构变化而带来的性能改进，总结了与性能指标相关的计算能力。在这张图表中，过去十年，从2009年第一季度到2019年第三季度，总计算量增长了28倍，但单位CPU的平均成本却下降了12倍。这是因为半导体技术取得了令人难以置信的进步，在这种情况下主要归功于摩尔定律和CPU 架构的改进。

这张图表中有一些值得注意的事情。首先，根据研究估计，本季度交付的总计算容量创下了纪录，但IDC 报告的服务器市场收入或出货量并未反映出这一点。事实上，由于时钟指令的适度增加以及每台服务器核心处理器数量的大幅增加，所提供的总计算能力增加了24%。其次，服务器单位计算平均成本同比下降约25%，2019年第三季度与2018年第三季度持平，这是一个巨大的进步。每台服务器的成本没有考虑到这一点。这些只是估计，希望IDC能够提供更准确的数字，指明市场发展的方向。

IDC 表示，每个人都希望对供应商的绩效进行评分，尤其是ODM，因为它们是超大规模提供商和云计算提供商的某种代理。下图列出了全球顶级服务器供应商和ODM厂商的销售额：

对于那些想要查看长期数据的人，这里是一些服务器供应商的数据集：

根据此图，戴尔市场营收下降10.8%；浪潮是增长最快的企业，销售额增长15.3%，达到19.7 亿美元。联想和思科跻身前五，其中思科市场收入增长3.1%，联想下降16.9%。尽管IBM的服务器销量并未跻身前五，而且IDC也没有公开讨论IBM的市场表现，但其服务器销量仍然可以估算。

总体来看，全球ODM服务器总销售额为58.2亿美元，占同期服务器总收入的26.5%，与去年同期持平。他们的服务器市场份额在2019年上半年和2018年最后一个季度下降了几个百分点，但这种模式可能会在今年最后一个季度出现，所以我们必须拭目以待。

好了，关于数据中心升级：服务器选择成为关键因素？和的问题到这里结束啦，希望可以解决您的问题哈！