但人工智能

游戏中的敌人无论距离多远，总能准确命中玩家的头部。现在的玩家都这么强了吗？这不禁让我想起了一种新型的游戏外挂——视觉AI。

与普通插件不同的是，该插件不需要改变任何游戏内存数据，也不需要向服务器发送任何作弊指令。它依靠计算机视觉分析来实现自动瞄准功能。由于交互方式和正常玩家无异，因此反作弊程序根本检测不到它的存在。这种“神仙”一样的外挂利用人体关键点检测技术，通过大量真人图片训练的视觉AI，可以提取视频和图片中人物的关节信息，识别图片中各个部分的精确像素坐标。当玩家的图像出现在屏幕上时，AI会自动将十字准线移动到玩家的头部，以达到爆头的效果。如今，连插件都变得如此高科技了。

人体关键点检测也称为人体姿势估计，是计算机视觉中比较基础的任务。它可以服务于行为分析、人机交互等更复杂的视觉计算任务。首次出现在外挂中的人体关键点检测技术在其他行业早已有了更深入的应用，如动画制作、人体检测、无人驾驶以及体育竞技。

例如，正在举行的北京冬奥会上，在高台跳雪等项目中，当两名技术水平相近的运动员做同一动作时，裁判仅凭肉眼无法准确判定每个动作的具体得分。此时通过该技术便可将运动员的动作完成情况清晰的显示在三维场景中，直观的显现出每一个动作细节。思考运行游戏时检测人体关键点，好的显卡是必须的，而体育比赛中的动作检测分析系统则需要更强大的GPU算力来支持。去年东京奥运会上，戴尔科技集团以科技赋能中国赛艇、皮划艇队，通过戴尔SDP流数据平台和GPU高性能计算建立更加科学、智能的综合训练辅助系统，帮助奥运健儿勇往直前勇敢地在赛场上。

利用动作捕捉以及视觉AI技术，我们的运动员可清晰实时的看到训练时的划桨速度、次心跳变化等指标，并在戴尔PowerEdge服务器的支持下，结合运动生物力学分析模型，可以为运动员提供对角度和力量的精准运动修正，有效提高运动员训练效率。

以戴尔PowerEdge R750xa旗舰服务器为例。 PowerEdge R750xa在2U空间内支持4个双宽GPU，支持更丰富的GPU选择，内部提供8个PCIe 4.0插槽。专为处理高度密集的GPU工作负载而生。

此外，R750xa 最多可以安装8 个NVMe 驱动器。与PCIe 4.0结合，可以大大提高吞吐量并增加存储容量。最大容量可达122.88TB。在NVMe硬件RAID卡保护机制的支持下，可以进一步提高稳定性。性能和可靠性。

如今，北京冬奥会正在如火如荼地进行。这不仅是一场体能的较量，更是一场技术的较量。戴尔未来将继续用技术赋能体育产业的数字化转型，为中国队做出贡献。力量。

关于戴尔PowerEdge以高性能计算 为奥运健儿保驾护航-51CTO.COM，的介绍到此结束，希望对大家有所帮助。