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12月2日，华为正式发布《迈向智能世界》计算白皮书（以下简称计算白皮书）。计算白皮书指出，数字经济已成为全球经济增长的主要引擎。数字经济的快速发展给数字化、智能化带来了巨大挑战。发展机会。为此，华为提出六大发展趋势和行动建议，聚焦计算产业技术创新，持续升级鲲鹏、升腾AI基础软硬件平台，繁荣产业生态。

趋势一：ARM成为多样性计算的重要选择随着自动驾驶、云游戏、VR/AR等应用的兴起，以及物联网、移动应用、短视频、个人娱乐、人工智能的爆发式增长，应用越来越丰富更加多样化；应用的多样性驱动算力多样性的发展。海量且多样化的算力需求加速了算力格局的变革，ARM的算力迅速从嵌入式场景延伸至服务器场景。与此同时，在中国，服务器端ARM生态系统已逐渐成熟，并全面应用于国计民生行业。建议企业根据业务需求识别适合ARM架构的业务场景，主动规划和部署ARM架构服务器；有节奏地进行现有应用的适配和迁移，持续开发基于ARM架构的原生应用；通过全栈软硬件优化，充分释放多元算力，实现极致性能。

趋势二：数字化走向深入，操作系统走向多样性算力和全场景的协同操作系统作为计算行业最基础的软件，担负着抽象底层硬件、为上层应用提供统一接口的核心功能。它是计算行业的关键环节。面向多样化计算和海量应用场景，操作系统应支持多样化计算能力和多种应用的协同，成为数字产业可靠的软件基础。建议规划部署支持数字基础设施多样化算力的操作系统，实现全场景应用协同创新；分析应用迁移策略，制定应用迁移计划，完成高效的应用迁移；加入开源操作系统社区，积极拥抱开源，回馈开源。

趋势三：数字经济发展引发算力需求爆炸式增长，人工智能算力增长是主要增量当前，数字经济正在成为全球经济的主要增长点。算力作为数字经济时代的新生产力，是支撑数字经济发展的坚实基础。其中，对人工智能算力的需求呈指数级增长。与此同时，人工智能正日益快速进入行业应用的核心场景。建议业界加快人工智能基础设施建设，让人工智能算力像水、电一样成为公共资源；加快人工智能进入重点行业场景，赋能行业智能化升级；产学研共同构建人工智能产业生态系统。

趋势四：大模型成为AI规模应用重要途径，科学计算正在进入科学智能新阶段当前人工智能领域，“大算力+大数据”正在推动大模型快速发展，孵化一系列行业新应用。科学计算是继大模型之后人工智能发展的又一重要方向。科学计算正在从传统高性能计算进入科学智能的新阶段。建议产学研各界汇聚大模型发展要素，使大模型从规划到落地落地；搭建科学智能基础平台，合力构建科学智能生态，加速产业闭环。

趋势五：绿色高效成为算力基础设施建设的关键诉求双碳目标下，计算基础设施建设更加关注能源消耗，需要从单领域创新走向系统级创新，实现绿色高效。建议构建模式从传统的组件堆叠逐步转变为集群全栈集成；散热方式从传统的风冷逐渐转变为气液混合或全液冷；算力评价逐渐从面向硬件的裸算力转向面向业务的有效计算。力量。

趋势六：算力网络将成为重要的算力供给方式在“东算西算”、“网络强国”等战略指引下，以人工智能计算中心、超级计算中心、综合大数据中心等为代表的算力基础设施已成为国家新基建的重要组成部分。构成、算力建设从分散化走向集约化。随着各地逐步建设算力中心/算力基础设施，人工智能算力从算力中心走向算力网络。建议各地加快算力基础设施建设，积极加入中国算力网，实现算力的聚合和共享。

从数字化到智能化，未来，华为将继续聚焦鲲鹏和升腾AI，与产业伙伴共同构建计算产业生态，打造坚实的算力基础，共同赢得数字智能时代！

https://www-file.huawei.com/-/media/corp2020/pdf/giv/striding-towards-the-intelligent-world/the_intelligent_world_computing_cn.pdf?la=zh

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