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NVIDIA Omniverse：加速互联网从 2D 向 3D 世界演变作为NVIDIA的巅峰之作，Omniverse自2020年12月起正式公测，不到一年的时间，发布了众多重要更新，进一步加速了互联网从2D世界向3D世界的演进。

在今年的GTC上，NVIDIA不仅通过发布Omniverse Avatar和Omniverse Replicator连接了NVIDIA的语音AI、计算机视觉、自然语言理解、推荐引擎和模拟技术，还发布了NVIDIA CloudXR、Omniverse VR、Omniverse XR等新功能Remote、Omniverse Farm 和Omniverse Showroom 使其成为真正的物理精确3D 虚拟世界的“连接器”，将基础设施和工业孪生应用程序与Bentley Systems 和Esri 的软件集成在一起。

在本次媒体交流中，石成秋重点讲述了协同分布式工作、设计数字孪生，以及如何在Omniverse平台上改变数字化身机器人、自动驾驶汽车、自动驾驶汽车、机器开发和行业格局。交流与沟通，并通过大量案例，详细介绍了NVIDIA Omniverse在不同行业、不同场景的应用实现。

石成秋说，以前的网站非常简单，只有文字、MIDI音乐、Flash等，与虚拟现实、虚拟世界、3D数字克隆和虚拟数字木偶完全不同，也不具备AI能力。 NVIDIA Omniverse 可以创建一个全新的、真正的虚拟世界，为科学家、创意工作者和大型商业公司添加大量内容和创新，以构建遵循现实世界物理定律的虚拟世界。

据报道，Omniverse 使工程师和设计师能够构建物理上精确的建筑物和产品数字孪生体，或创建大规模的真实模拟环境来训练机器人或自动驾驶汽车，然后再将其部署到现实世界中。

交流过程中，石成秋还详细介绍了合作伙伴的应用案例。借助适用于NVIDIA Omniverse 的Bentley iTwin，Bentley 软件公司可以虚拟地探索大规模、物理精确的工业工厂和海上结构，就好像他们实时走过它们一样。 Esri 将Esri ArcGIS CityEngine 应用程序引入Omniverse，将数百万ArcGIS 生态系统用户连接到Omniverse 平台，轻松提供实时、真实且完整的3D 城市模型和地理环境，为机器人、自动驾驶汽车等行业构建大规模环境、零售或电信。大规模的数字孪生环境提供了新的机遇。

除了NVIDIA Omniverse 新增的功能外，NVIDIA 还宣布全面发布Omniverse Enterprise，它允许跨多个软件套件工作的全球3D 设计团队通过共享虚拟空间中的任何设备进行实时协作。基于Omniverse Enterprise，NVIDIA 还宣布发布NVIDIA Modulus，这是一种用于数字孪生的物理人工智能开发框架。

NVIDIA Modulus可以利用物理加速的机器学习和训练数据来训练深度神经网络模型，同时将自然的物理定律划分为数字孪生体，从而使虚拟的替代模型能够具有与真实的物理定律相同的物理定律。自然。无与伦比的真实性。此外，NVIDIA Modulus 还可以导出代理模型以用于各种应用程序。

“Omniverse是NVIDIA整个工作体系的巅峰之作，它可以整合领先的图形计算、物理模拟和人工智能。”石成秋表示，作为GPU的发明者，NVIDIA多年前就提出了物理模型。物理加速的概念使得计算机渲染的图片和图像不仅真实而且更加符合自然规律。

据了解，自去年12月Omniverse公开测试版发布以来，已有超过7万名创作者下载。此外，它还被700 多家公司的专业人士使用。这些公司包括宝马集团、CannonDesign、Epigraph、爱立信、建筑公司HKS 和KPF、洛克希德马丁公司和索尼影视动画公司。

Omniverse Avatar：实时对话的人工智能助手Omniverse Avatar 连接了NVIDIA 在语音AI、计算机视觉、自然语言理解、推荐引擎和模拟方面的技术。在这个平台上创建的头像是具有光线追踪3D图像效果的互动角色，可以看到、说话、谈论各种话题，并合理地理解表达意图。

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石成秋用视频演示了NVIDIA Avatar。在演示视频中，Jensen 数字化身的声音、语速、语调、情绪以及脸上的投影都是使用NVIDIA Avatar 完成的。据了解，它是对系统组件的复杂而全面的集成，使得许多功能能够在Omniverse Enterprise中实现。

Avatar 的另一个应用程序Project Maxine 基于NVIDIA Maxine 的SDK，用于视频会议、远程协作、数字木偶的远程演示和数字化身对话。

Maxine 项目可以帮助视频会议和主播。使用NVIDIA Studio中的NVIDIA Broadcast功能和Maxine SDK，可以开发一些端到端的应用案例，让Riva能够使用自然语言处理来帮助Jensen提取声纹并处理人工智能计算。从他的声音合成的文字。就好像Jensen 正在与您面对面交谈。它可以实时转录和翻译，保持虚拟角色的声音、语调和情感的传统和个性化。最后，可以基于语音模拟3D面部动画，任何语音的虚拟头像都可以播放。

NVIDIA Studio：跨平台应用Omniverse本次沟通会上，NVIDIA Studio是NVIDIA重点关注的第二大话题。

NVIDIA Studio 组件的核心是NVIDIA RTX GPU（Quadro、GeForce 等）。何战告诉记者，RTX GPU不仅拥有渲染核心和光线追踪核心，还有基于人工智能计算的加速引擎，可以保证RTX GPU的最高性能。据介绍，NVIDIA Studio将跨越企业级和消费级应用，并通过Omniverse平台实施。 NVIDIA Studio 用户可以通过NVIDIA Studio 认证的设备使用NVIDIA Omniverse 平台。

由于横跨企业级和消费级，NVIDIA Studio拥有非常多的用户。除了数亿个人电脑爱好者之外，还有4500 万专业人士和自由职业者实际上以创作内容为生。

何战表示，在NVIDIA Studio的帮助下，超过3000万实时流媒体UP主将用于加速后期制作创意工作流程，制作出更好的特效，实现更加真实、逼真、友好的画面效果和数字内容。有8500万学生，其中学习媒体、工程、数学、技术、科学等学科的学生需要配备非常强大的GPU的PC。

事实上，NVIDIA Omniverse 中的很多组件，例如Replicator、Maxine、Avatar 等都是通过Studio SDK 随时调用的。无论是物理模拟、模拟加速、光线追踪等，还是基于Maxine的人工智能视频会议加速、调用Riva进行口形匹配，都可以集成到NVIDIA Studio SDK中，对应用进行加速和优化。 Omniverse、NVIDIA GPU 上的性能。

在本次沟通会上，何展还演示了基于NVIDIA Studio的Photoshop加速功能。利用RTX GPU中的Tensor Core加速超分辨率，可以先看到超分辨率图像，然后让你看到基于超分辨率运算的精确图像，几乎无延迟且流畅。

在沟通会上，NVIDIA还展示了NVIDIA Broadcast的更新，它使用NVIDIA Studio SDK创建了许多新功能，并且这些功能正在不断增强和迭代。例如，在SDK中添加Riva具有自然语言处理能力。它可以识别人声中的尖叫声不是噪音，不需要过滤。它使用人工智能来消除背景中的噪音，例如孩子跑来跑去以及其他环境中的噪音。尖叫声被过滤掉，这很聪明。其背后是整个Omniverse平台和整个STUDIO SDK网站堆栈的综合应用表达。

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