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　　AI成为驱动企业创新转型的必然要素

　　毋庸置疑，AI已经成为驱动企业创新转型，建立新的生产方式，催生新的商业模式，推动企业高速发展的必然要素。随着云计算、大数据、物联网、移动互联网、5G等新技术的突破发展，AI已经在一些行业和应用场景中率先落地，例如在智能推荐、图像识别、语音识别等领域中，应用已经相对较成熟。

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　　时至今日，越来越多的科技巨头、创业公司和各类传统企业纷纷入局AI，积极探索如何利用AI开创新的商业模式，完成实践创新。可以说，日渐激烈的市场竞争正在不断加速AI技术的发展和创新应用，不断推动AI在各行各业中的应用落地。

　　加速AI落地应用，IT基础架构面临诸多挑战

　　众所周知，构建AI离不开数据、算法和算力。如今，数据的获取方式变得越来越简单，企业的数据量呈现出爆炸式增长的态势，对算法和算力提出了更高的要求。其中，企业除了需要不断优化算法之外，利用创新的IT基础架构来提高算力，也成为核心重点。本次技术研讨会上，与会嘉宾围绕AI技术落地应用对IT基础架构提出了哪些挑战，AI时代企业在IT基础架构优化方面有哪些应对策略和实践经验以及什么样的IT基础架构才能获得长足发展三个话题进行了交流探讨。

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　　苏宁科技集团高级架构师汤国强则认为，目前，进入AI的门槛仍然比较高，很多算法和训练方式都不太好用。如何在不同的场景下选择适用的算法和训练模型，如何将训练集转化成特征值，然后选用更合适的算法训练成模型来应用，是企业面临的主要挑战。由于AI对算力提出了更高的要求，如何提高算力，降低延迟，快速分析处理数据，这就需要新的IT架构来予以支持。他表示，除了提高数据中心的算力之外，可以采用边缘计算小集群的方式来提高数据处理能力，从而减轻数据中心的负载，更快加速AI的应用落地。

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　　英特尔以端到端的解决方案，助力AI技术应用落地

　　在推动AI应用上，英特尔始终走在行业的前列，其提供的端到端的AI解决方案，帮助企业解决在构建AI过程中遇到的软硬件问题，加速推动AI的落地。

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　　赵玉萍表示，英特尔是一家拥有全套人工智能解决方案的公司，公司会根据客户的使用场景，为其推荐相应的产品和解决方案。此外，针对人工智能领域的工作负载越来越复杂，当企业无法使用单一芯片进行工作处理时，英特尔还可以帮助其将大量芯片联结在一起，通过领先的性能和软件的配合为用户提供巨大的增益。

　　面对AI带来的IT基础架构的挑战，英特尔也提供了非常成熟的端到端的解决方案。借助英特尔软硬件产品，企业能够积极应对新技术应用给IT架构带来的挑战，加速业务创新步伐，以保证在未来长期的市场竞争环境中，获得持续的竞争优势。