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2021年11月，工信部正式发布《“十四五”信息通信行业发展规划》（以下简称《规划》），明确提出统筹优化数据中心布局，建设绿色智能、互通共享的数据和算力设施，加快数据和计算能力设施建设。以算力设施为核心的新型数字基础设施体系，为我国未来五年新型数字基础设施建设指明了方向。面对已经开始的2022年，我国数据中心产业的发展将何去何从？推动计算基础设施建设的重点将在哪里？带着业界关心的这些问题，《人民邮电》记者采访了中国信息通信研究院云计算及大数据研究所副总工程师郭亮。高算力支持多元化应用

工信部发布的《新型数据中心发展三年行动计划(2021-2023年)》号文明确了算力的内涵，并引入了衡量指标FLOPS来评价数据中心发展的质量。其指出，到2023年底，总算力规模将超过200EFLOPS，高性能算力占比达到10%。 2025年，总算力将超过300 EFLOPS。

“算力将成为数据中心高质量发展的关键评价依据。”郭亮认为，加快数据中心从粗放的机架规模增长向算力增强的高质量发展演进，将提升数据中心在数字经济时代的作用。经济社会各领域赋能程度和应用效果提升。为实现这一目标，需要提高单一数据中心的计算效率水平，推动高性能算力、智能算力、通用算力等多元化算力供给。

郭亮认为，“异构”正在加速计算需求的增加。当前，高性能计算能力的应用深度和广度正在不断拓展。它在核能研究、气候科学、高分辨率气象学和海洋学等领域具有巨大的应用潜力，并逐渐成为数据中心算力的重要组成部分。与此同时，传感数据、元数据、传感器级数据等多样化的数据类型成为智能计算时代的重要组成部分。算力已经从传统的CPU、GPU转向以NPU、VPU甚至XPU为主的智能异构算力时代。数字化和网络化协作促进计算资源优化

“促进数据网络协作将促进计算资源调度的优化。”郭亮表示，数据网络协同可以实现“云、边、端”计算、存储、网络等资源的灵活调度，融合不同算力需求的业务。应用分发到“云、边、端”的算力节点。从东部地区的数据源头到西部地区的数据中心，需要依靠网络进行计算资源调度和数据元流转。建立数据网络协作机制，可以打通供需，优化网络通道，提高跨区域数据调度能力。

网络质量监控系统是数字网络协作的重要组成部分。郭亮认为，建立完善的数据中心网络质量监控体系，需要提升网络监控平台能力和监控设备性能。在推进数据网络质量监测的同时，着力提升计算网络质量监测能力。 ”

打造网络直连、边缘数据中心等数据中心建设模式，满足新业务应用的需求。 “在郭亮看来，优先在国家枢纽节点新建数据中心集群之间形成直接网络连接，不仅可以满足算力调度、高频实时、跨网络、跨地域数据交互的需求，业务互动，还将推动边缘算力与数据中心结合，完善边缘算力供电体系，支持边缘数据中心建设，实现边缘数据中心与基础设施协同部署，满足边缘算力需求电力资源、土地资源等多种资源以及极低时延的网络等业务需求，智能计算中心夯实“算力基础”。

“智能计算中心的布局将完善多样化、异构计算设施的建设。”郭亮表示，智能计算可以充分释放生产力，将信息设备改造升级为生产工具，智能计算中心集成多样、异构的计算设施。能够提供满足智慧生产生活需求的智能服务，打造强力支撑人工智能发展的新型计算基础设施体系。

目前，我国智能计算中心建设虽然存在AI芯片关键核心技术研发创新能力薄弱、难以提供高性能算力有效支撑AI计算资源灵活调度等问题，未来，高效集约的智能计算中心将实现技术架构融合，提高计算性能和服务效率。郭亮认为，通过打造涵盖新型超高速内外互联技术、池化融合、重构技术的融合架构，将推动多种异构算力设施高速互联的实现，形成高效的池化架构。智能计算中心。同时，通过软件定义，实现硬件资源池的智能管理，显着提升软硬件的性能水平，保证业务资源的灵活调度和监控管理的智能运维。

“智能计算中心的发展前景广阔。”郭亮认为，智能计算中心将提供数据服务、算力服务、智能服务。无论是推动智慧城市建设、智能制造发展，还是智慧医疗升级，都需要智能计算中心高效可靠的支撑，依托智能计算中心的AI开放服务平台，加快行业应用智能化、产业智能化发展、服务管理一体化。

随着整个社会加速数字化转型，计算能力发挥着越来越重要的作用。高聚合、高算力、高能效、高科技的新型数据中心的发展特点，不仅将促进企业降本增效，也将有效支撑重点行业数字化转型，推动物联网的蓬勃发展。数字经济。

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