NVIDIA 今天发布了NVIDIA Morpheus 应用框架，为网络安全合作伙伴提供了一套加速的AI 技术，可以实时检测和预防安全威胁。

作为云原生网络安全框架，NVIDIA Morpheus 使用机器学习来识别、捕获和响应以前未识别的威胁和异常，包括未加密的敏感数据泄露、网络钓鱼攻击和恶意软件。部署Morpheus用于安全应用，可以充分发挥NVIDIA AI计算和NVIDIA BlueField-3 DPU的优势，为用户提供从核心到边缘的数据中心保护能力。

NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋在GTC 大会上表示：“零信任安全模型要求我们实时监控数据中心的每一项操作，这是一项重大技术挑战。—— 需要即时感知入侵并检测服务器内的威胁，并且在不影响现代数据中心的数据处理性能的情况下，NVIDIA Morpheus 将Mellanox 网络和服务器内的NVIDIA AI 技术相结合，通过实时检查完整的数据包来预测威胁，并在它们出现时立即消除它们。”

通过结合边缘和人工智能技术，Morpheus 利用实时遥测、策略执行和操作来分析更多安全数据，而无需牺牲成本或性能。开发人员还可以利用深度学习模型，基于现有的IP 投资创建自己的Morpheus AI 功能。

AI赋能安全生态系统NVIDIA与多家领先的硬件、软件和网络安全解决方案提供商紧密合作，将各种数据中心安全产品与NVIDIA Morpheus AI框架集成并优化性能，例如在业界享有盛誉的ARIA Cybersecurity Solutions和Cloudflare安防行业。F5、Fortinet 和Guardicore；以及混合云平台服务商Canonical、Red Hat、VMware等。

百思买首席信息安全官Adam Mishler 表示：“保护复杂且不断变化的业务环境需要持续的可见性。提供实时、动态的网络状态有助于我们识别可以进一步加强管理的领域。进一步提升基于机器学习的异常检测能力。 NVIDIA Morpheus框架为我们在不断变化的网络威胁环境中提供了灵活且可扩展的异常检测平台。

Booz Allen Hamilton 首席数据科学家Aaron Sant-Miller 表示：“随着攻击面迅速扩大，对边缘先进检测工具的需求变得越来越重要。” “为了满足这一需求，我们选择与NVIDIA 合作，共同设计、开发和交付移动Cyber AI 工具。Morpheus 是我们Cyber Precog Flyaway Kit 的基础，这是一个基于AI 的网络威胁狩猎平台，可打包数据将计算中心集成到坚固耐用的小型GPU 平台中。”

Splunk 高级副总裁兼首席技术官Tim Tully 表示：“Splunk 很高兴与NVIDIA 合作，探索更多使用GPU 加速深度学习的方法，更好地服务我们共同的客户，并将数据转化为生产力。”我们期待我们的团队能够使用Morpheus 框架快速创建原型系统，在我们的平台上集成各种新功能，并将计算密集型任务卸载到GPU 上，以帮助我们的客户。”

此外，如果Morpheus运行在全球主要服务器制造商经过NVIDIA-Certified Systems认证的系统上，性能将会更加出色。包括Atos、戴尔科技、技嘉、H3C、HPE、浪潮、联想、广达(QCT) 和AMD。

供货情况网络技术和网络安全开发商、软件合作伙伴、初创企业和计算机制造商现在可以申请抢先体验NVIDIA Morpheus 平台。

关于NVIDIA 推出 Morpheus，助推网络安全领域自动化，的介绍到此结束，希望对大家有所帮助。