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网易伏羲丹青模型:文 生 图的新篇章

其实网易伏羲丹青模型:文 生 图的新篇章的问题并不复杂,但是又很多的朋友都不太了解文生图模型,网易伏羲,丹青模型,生成式人工智能,Stable Diffusion,人工智能,因此呢,今天小编就来为大家分享网易伏羲丹青模型:文 生 图的新篇章的一些知识,希望可以帮助到大家,下面我们一起来看看这个问题的分析吧!

本期摘录自《中国卓越技术团队访谈录》(2023 年第二季度)。此次我们深度采访了网易伏羲预训练与生成人工智能平台负责人赵曾博士,详细了解了文森图模型的构建思路以及网易伏羲对未来发展的思考。 Vincentian 图模型。

宋徽宗赵佶曾创作一幅名为《蜡梅山禽图轴》的画,并为该画题诗:“山鸟逍遥,梅粉柔嫩。已有一画一画,千年指白头。”画中的虚空中站着一对白发大妈。没有风,也没有影子。他们的爱一千年不变。艺术比生活更长。

受到这首诗的启发,网易集团高级副总裁胡志鹏将网易伏羲自主研发的文生图模型命名为“丹青”,并打造了一个名为“丹青月”的AIGC平台。

丹青模型基于中文原生语料数据和高质量图片数据进行训练。对中文有更强的理解,能够准确生成符合东方审美的图片。

丹青模型生成的图片

近日,网易伏羲预训练与生成人工智能平台负责人赵曾博士接受连续采访,指出AIGC技术对于文森图模型的发展具有积极的推动作用。

文生图模型再度升级!探索网易伏羲丹青模型的成功之路

2022年被称为AIGC元年。 Stable Diffusion开源掀起了Vincentian图模型热潮,AIGC技术受到业界关注。

进入2024年以来,AIGC技术助力掀起人工智能新浪潮,文森图模型领域不断升级。

赵曾表示,AIGC技术正在以惊人的速度发展。 Stable Diffusion的开源激活了模型领域,需要与行业伙伴合作,实现共赢。

如何构建更懂中文的文生图模型?

网易伏羲从2018年开始探索AIGC技术的应用,通过游戏等领域验证并不断优化模型。

丹青模型基于网易自有数据训练,专注于中文和中文领域的理解和生成。

网易伏羲积极验证AI产品在游戏中的可行性,并快速迭代优化模型应用效果。

“生产好的内容之前,需要先理解好的内容”

文森图模型的开发引发版权纠纷。网易伏羲团队非常注重专业领域需求与艺术能力的结合。

网易伏羲团队与网易区块链团队合作,利用区块链技术记录参与生产过程的贡献和分配回报。

丹青约背后的东方美学

网易伏羲联合雷火艺术中心开发AI绘画平台“丹青月”,强调对中国语言和美的理解。

丹青月结合游戏美术设计的工作流程,为美术师提供定制化的生成工具和迭代优化服务。

网易伏羲推动丹青月建设,帮助艺术家更灵活地创作优质作品。

丹青模型生成的“天空之城”

网易伏羲正在推动丹青月建设,致力于提升大模型效果、生成图像路径辅助艺术创作。

写在最后

赵曾表示,网易伏羲团队将持续推进丹青模型的优化,致力于打造更加完善的产品和高效的图像生成路径。

在开源生态方面,网易伏羲团队将持续关注并适应基于开源生态的大模型技术发展,推动产业变革。

采访嘉宾

曾兆博士计算机科学博士,网易人工智能专家,预训练和生成式人工智能平台负责人。研究领域包括大规模人工智能系统、生成式预训练和基础算法优化。

用户评论

稳妥

厉害!我以前就觉得文生图技术很有意思,看样子进步真快!

    有18位网友表示赞同!

孤廖

之前用过一些文生图的工具,效果一般般,现在厉害了呀!

    有7位网友表示赞同!

墨城烟柳

这个网易伏羲丹青模型看起来很牛的样子,期待看到它生成的作品。

    有15位网友表示赞同!

﹎℡默默的爱

火星时代资讯的文章总是很专业,讲解的技术细节也很清晰易懂。

    有15位网友表示赞同!

浮殇年华

文生图结合艺术创作,未来会有什么样的可能性呢?很有趣!

    有11位网友表示赞同!

七夏i

希望这种技术能够更广泛地应用在不同的领域,带来更多创意和惊喜。

    有11位网友表示赞同!

艺菲

终于有文章好好分析了这个模型的成功之路!

    有20位网友表示赞同!

杰克

了解了网易伏羲丹青模型的历史背景,更加想看它的未来发展方向。

    有9位网友表示赞同!

百合的盛世恋

现在人工智能的发展速度真快啊,跟上时代脚步不容易!

    有19位网友表示赞同!

残花为谁悲丶

期待看到更多基于这个模型的艺术作品和应用场景!

    有20位网友表示赞同!

凉笙墨染

文章内容很具体,可以清楚地了解模型的工作原理和优势。

    有15位网友表示赞同!

心安i

文生图模型的发展确实令人兴奋,它将改变艺术创作的方式吗?

    有14位网友表示赞同!

开心的笨小孩

希望能够通过这个模型更好地理解人工智能技术的进步。

    有19位网友表示赞同!

浮世繁华

这篇文章对我学习文生图技术很有帮助!

    有15位网友表示赞同!

珠穆郎马疯@

文章写的不错,让人对这个模型有了更深的了解。

    有17位网友表示赞同!

ヅ她的身影若隐若现

期待网易继续在AI领域做出更多突破!

    有17位网友表示赞同!

执拗旧人

这篇文章让我看到了人工智能的无限潜力。

    有15位网友表示赞同!

一样剩余

下次看到文生图的作品,可以更加了解它是如何创作出来的。

    有7位网友表示赞同!

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