大家好，关于數據中心市場迎來繁榮時代？很多朋友都还不太明白，今天小编就来为大家分享关于的知识，希望对各位有所帮助！

过去几年，关于数据中心消亡的讨论很多。这种对话很大程度上是由云计算的持续采用推动的。

然而，随着物联网等趋势以极快的速度驱动数据，不可避免的问题出现了：随着我们进入新的十年，数据中心是否正在经历复兴？简短的回答是肯定的。

在经历了90 年代末的顶峰之后，传统数据中心实际上再次蓬勃发展，以至于全球市场研究公司Technavio 预测年增长率将达到2844.4 亿美元。

那么问题就变成了，是什么推动了这种增长？为什么这么多组织重新审视数据中心作为交付模型带来的机会？

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数据爆炸

毫无疑问，过去18个月数据中心市场增长的背后是数据产生量的巨大增长。随之而来的是处理和存储所有内容的要求。未来六年，我们创建的数据量将增加61%。这意味着到2025 年，将生成多达175 ZB 的数据。

物联网的持续采用、更多终端设备的引入以及5G 等新技术的出现推动了数据增长。因此，数据中心的作用将变得更加重要。

数据时代的数据中心演变

现实情况是，组织始终需要某个地方来收集、处理和存储数据。然而，虽然云为企业带来了巨大的好处，但它并不是解决所有问题的理想解决方案。随着对实时数据和见解的需求变得越来越大，这一点尤其如此。

在这里，数据中心是理想的解决方案。当谈到对实时分析不断增长的需求时，数据中心在成本、性能和合规性方面通常优于云。

关键业务数据必须不间断地提供情报，因此必须从源头收集数据以进行快速处理以获得见解。与使用云相比，更接近数据生成源的数据中心为企业提供更少的延迟和性能问题。

这对于监控高速公路交通流量的组织至关重要，例如，以便在事故或天气变化后做出更改速度限制的决定。在这里，将信息传回控制室的任何延迟都会使其过时，因此不适合用途。处理必须尽可能靠近被监控的道路，以获得有用的情报。

分布式数据模型

从使用本地平台或托管等外包IT 交付，到云、边缘计算和SaaS，越来越多的组织越来越关注数据中心提供的机会。在根据您的组织拥有的数据类型及其特定需求评估每种交付模型提供的内容后尤其如此。

为了充分利用数据组织，人们应该考虑IT 和数据的交付方式、数据处于其生命周期的哪个阶段以及影响其使用的其他因素等因素。

不存在适用于所有数据的单一规则。每种模式都有其自身的技术、立法和商业优势和劣势。企业的最佳模型取决于其生成、使用和存储的数据类型，以及其他因素，包括绩效和公司治理。分布式数据交付模型（所有模型的组合）通常可以为业务增加最大价值。

当不需要实时处理时，部分数据可以直接上传到云端。但数据中心的机会是始终需要保存在本地的数据，例如来自闭路电视系统的个人身份安全数据，以及需要实时处理的数据。

在成本和合规性方面的优势

数据中心擅长的一个重要机会是处理和存储大量数据的成本。尽管在云中存储数据并不昂贵，但随着数据的处理和存储，成本开始增加；对于数据中心，无论处理的数据量有多大，成本都保持稳定且可预测。

另一个优势是始终准确了解数据的位置，而这对于云来说并不总是可行。合规性可以确定数据应在何处处理或存储，作为公司治理要求和数据托管的一部分或更广泛的监管环境的一部分。

数据中心的下一步发展

无论数据要求和IT 交付模式如何，毫无疑问，数据中心将继续在帮助企业收集竞争和发展所需的见解方面发挥重要作用。与此同时，数据中心需要发展和改变其业务模式，以满足对服务和合同条款更加灵活的新需求。

托管服务提供商(MSP) 或数据中心提供商的作用将变得更加重要，因为他们的支持和专业知识对于释放数据的潜力至关重要。企业可以通过多种方式提供更好的客户服务并提高利润，而下一代数据中心将在未来几年实现这一目标方面发挥关键作用。

关于本次數據中心市場迎來繁榮時代？和的问题分享到这里就结束了，如果解决了您的问题，我们非常高兴。