老铁们，大家好，相信还有很多朋友对于NVIDIA携手合作伙伴加速Arm计算发展和的相关问题不太懂，没关系，今天就由我来为大家分享分享NVIDIA携手合作伙伴加速Arm计算发展以及的问题，文章篇幅可能偏长，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！

NVIDIA 今天宣布，通过一系列合作，NVIDIA 的GPU 和软件将与基于Arm 的CPU 相结合，将Arm 架构的灵活性和能效扩展到从云端到边缘的各种计算工作负载。

这些合作包括： 将基于AWS Graviton2 的Amazon EC2 实例与NVIDIA GPU 相结合；通过新的HPC 开发套件支持科学和人工智能应用程序的开发；提高边缘视频分析和安全能力；创建基于Arm 的新型PC，并由NVIDIA RTX GPU 提供支持。

NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“Arm的高能效和IP商业模式使其成为全球最受欢迎的CPU。Arm生态系统包括世界各地准备向前发展的科技公司。将基于Arm的产品推向新市场例如云、超级计算、个人电脑和自主系统，今天宣布的新合作伙伴关系是我们将Arm 生态系统扩展到移动和嵌入式系统之外的下一步重要一步。”

NVIDIA GPU 与基于AWS Graviton2的Amazon EC2实例相结合NVIDIA 和AWS 今天宣布，他们将合作在云中部署基于GPU 加速的Arm 实例。新的Amazon EC2 实例将AWS Graviton2 处理器与NVIDIA GPU 相结合，可带来多种优势，包括降低成本、支持更丰富的游戏流体验以及为基于Arm 的工作负载提供更高的性能。

通过这些实例，游戏开发人员将能够在AWS 上本地运行Android 游戏，使用NVIDIA GPU 加速渲染和编码，并将游戏流式传输到移动设备，而无需运行模拟软件。

HPC开发者套件随着市场对节能超级计算机和数据中心的需求持续增长，NVIDIA 发布了NVIDIA Arm HPC 开发者套件，为科学计算提供支持。该套件包括一个Ampere Altra CPU，具有80 个Arm Neoverse 内核，运行频率高达3.3GHz；双NVIDIA A100 GPU，每个GPU 提供312 teraflops 的FP16 深度学习性能；两个用于加速网络、存储和安全的NVIDIA BlueField-2 DPU。

该开发套件运行NVIDIA HPC SDK，这是一组编译器、库和工具，可帮助工程师、科学家和开发人员创建HPC 和AI 应用程序并将其迁移到GPU 加速的Arm 计算系统。

开发人员和ISV 合作伙伴可以使用开发套件轻松迁移、验证其软件并对其进行性能分析。率先部署的顶级计算中心包括：美国橡树岭国家实验室、洛斯阿拉莫斯国家实验室和石溪大学；台湾国家高性能计算中心的高速公路；和韩国科学技术研究院。

Ampere 计算解决方案高级总监Sean Varley 表示：“NVIDIA GPU 和DPU 加速器与云原生Ampere Altra 处理器的强大组合为我们的客户提供了一流的性能、可扩展性、实例和核心密度。” NVIDIA 的Arm HPC 开发人员套件提供了一种便捷的测试方法，能够以可预测的方式执行要求苛刻的数据中心和云工作负载，例如云游戏、HPC、科学计算、人工智能和网络。这是一个世界级的组合，可以应对最具挑战性的工作负载。”

开发者可以点击这里申请提前试用。该开发套件将于2021 年第三季度推出。

此外，NVIDIA 还与实验室负责人、科学家和合作伙伴合作，帮助他们移植软件以在Arm CPU 和NVIDIA GPU 上运行。

边缘和PC领域的合作NVIDIA 正在扩大与Marvell 的合作，将OCTEON DPU 与GPU 结合起来，以加速云、企业、运营商和边缘应用程序。两者的结合将加速人工智能工作负载，例如从边缘到云的网络优化和安全性，以提高系统性能并减少延迟。

Marvell 总裁兼首席执行官Matt Murphy 表示：“Marvell 基于Arm 的OCTEON DPU 平台始终致力于提供业界领先的解决方案，以满足云数据中心不断变化的安全、网络和存储需求。也得到了业界的认可。我们很高兴进一步扩大与NVIDIA 的多年合作关系，将OCTEON DPU 与NVIDIA GPU 相结合，为视频分析和网络安全解决方案提供加速，以满足新兴边缘到云应用程序的需求。需要。”

在PC领域，NVIDIA与全球最大的Arm架构SoC供应商之一联发科合作，致力于共同打造支持Chromium、Linux和NVIDIA SDK的参考平台。 NVIDIA RTX GPU 与高性能、高能效的Arm Cortex 处理器的结合将为新型笔记本电脑带来逼真的光线追踪图形技术和尖端的AI 技术。

联发科首席执行官蔡崇信表示：“联发科是全球最大的Arm 芯片供应商，我们的芯片应用于包括智能手机、Chromebook 和智能电视在内的所有产品。我们期待利用我们的技术专长，与NVIDIA 合作，带来GPU到Arm PC平台，使其能够应用于游戏、内容创作等领域，将极大推动整个Arm生态的发展。”

更多合作伙伴的支持NVIDIA 正在与Fujitsu 和SiPearl 等其他合作伙伴合作，扩展Arm 生态系统。

“我们与NVIDIA 和Arm 生态系统的合作将加速HPC 和数据科学的发展，并为研究人员提供更广泛的发展机会。”公司执行官、高级副总裁兼未来社会与技术事业部副总经理Naoki Shinjo 表示。富士通有限公司，创造创新的解决方案，帮助科学研究领域取得突破。”

SiPearl 首席执行官Philippe Notton 表示：“SiPearl 正在设计Rhea 并将其推向市场，这是欧洲的高性能、高能效处理器，将为欧洲的百亿亿次超级计算机提供动力。NVIDIA 的新工具和SDK 将帮助开发人员为Arm 构建加速HPC 应用程序，并提供丰富的超级计算中心Arm 生态系统。”

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