大家好，今天来为大家分享NVIDIA 带领企业开启数字化转型之路的一些知识点，和的问题解析，大家要是都明白，那么可以忽略，如果不太清楚的话可以看看本篇文章，相信很大概率可以解决您的问题，接下来我们就一起来看看吧！

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在本次沟通会上，黄仁勋详细介绍了NVIDIA在AI人工智能、ARM收购、AITX 30系列游戏卡、笔记本、CMP专业矿卡等多个热门领域的产品和技术进展，特别是当记者关注时AI云服务方面也进行了全面的介绍。

NVIDIA企业级AI云服务早在今年年初，NVIDIA就宣布推出企业级AI云服务，并认证了多家合作伙伴。

黄仁勋之所以对企业级AI云服务领域感兴趣，主要是因为用户在数字化转型过程中对AI应用的迫切需求，而在技术层面上，完全可以为用户提供AI服务以云的形式帮助企业利用新技术加快业务数字化转型的步伐。

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随着领先企业引入更多人工智能技术，对服务器系统处理人工智能工作负载的需求日益迫切。 Gartner发布的报告显示，目前有37%的企业组织在生产中使用AI，预计到2024年这一比例将翻一番，达到75%。由此可见，该领域的市场前景巨大。

在本次线上沟通会上，黄仁勋对此做出了重要解读。他表示，目前人工智能在编程自动化、自然语言识别等方面已经相当成熟，已经达到了产业应用的门槛。 NVIDIA AI Enterprise实际上是一套AI“基本模型”。企业可以搭建自己的服务器。经过针对性训练，人工智能可以处理医疗、仓储、零售、空管等相关行业的管理服务。同时，现在互联网基础设施已经基本完成覆盖，这套云服务也可以被视为一个全新的基础设施增长点。

事实上，NVIDIA 认证的系统已经可以提供企业AI 所需的性能、可编程性和安全吞吐量。这些系统将基于NVIDIA Ampere 架构的GPU 计算能力与安全、高速的NVIDIA Mellanox 网络相结合。

NVIDIA与ARM互补，激发更多创新在本次沟通会上，NVIDIA收购ARM的话题也成为全球媒体关注的焦点。

黄仁勋表示，NVIDIA收购ARM的交易原本预计需要18个月，并在今年年底或明年初完成。他强调，他对中国和英国等监管机构的最终点头充满信心，因为监管机构首要关心的是收购是否阻碍或促进竞争，而NVIDIA和ARM是互补的，当它们到来时将激发更多创新一起。

除了NVIDIA收购ARM的话题之外，全球晶圆生产是否吃紧、能否满足NVIDIA的产品生产需求等话题？是否会建设自己的晶圆工厂来保证产能也成为此次媒体关注的焦点。

黄仁勋表示，供应链紧张确实对显卡行业造成了很大影响。 NVIDIA产能充足，但市场需求持续上升，产能必须进一步扩大。但他也强调，NVIDIA不会考虑建立自己的工厂。

“芯片设计公司就像餐厅，晶圆代工厂就像厨房，两者的运营模式完全不同。尤其是台积电这样的晶圆代工厂，工作难度很大，大家还是需要专攻行业”。黄仁勋表示，建立芯片代工厂非常困难。建造一座晶圆厂并不是一件容易的事，所以NVIDIA暂时还不会考虑建造自己的晶圆厂。

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