如今，数据中心管理员的任务不仅仅是维护和监控数据中心站点以及确保全天候可用性。云服务和5G网络的渗透，引发新一轮数字化转型浪潮；并且需要时间来培养新技能。采用人工智能、物联网(IoT) 和智能数据分析等新兴技术的需求将重新定义组织看待数据中心的方式。此外，企业正在广泛采用即服务模式和云计算，这需要软件领域的专业技能。

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让我们看看这些不断发展的动态将如何激发对未来数据中心新技能的需求：云架构师：这是数据中心和大型科技公司所需的新角色。云在不断发展，对具有云架构经验的专业人员的需求很高，他们具备在云中规划、设计、开发和迁移应用程序所需的技能。云架构师拥有丰富的架构原理知识，并具备与软件开发、第三方集成、数据库、DevOps、网络和企业安全相关的技能。云架构师还应该具有强大的沟通能力，并能够使技术优先级与业务需求保持一致。

云配置管理：混合IT 现已成为跨行业的现实，组织中采用混合环境以提高敏捷性。随着组织采用多层云来优化不同的工作负载，这将成为未来更大的趋势。在这种新的混合环境中，组织将需要具备必要技能的人员在云和本地平台之间移动数据和应用程序。在这个新环境中，具有使用配置管理工具经验的专业人员将成为抢手的技能。云配置管理涉及配置云的硬件和软件（SaaS、PaaS 和IaaS）。市场上有很多用于云配置管理的软件工具，数据中心管理员会向精通Chef、Puppet或SaltStack等软件工具的专业人士寻求帮助。

边缘计算：随着我们迈向超互联世界，数十亿设备将连接到互联网，以边缘计算的形式将智能带入边缘。这将导致网络架构和数据处理方式的变化。随着更多边缘计算部署成为现实，企业将寻求智能且经济高效的方法来从物联网设备收集数据、分析数据，然后将其路由到远程和本地数据中心。由于边缘计算包含不同的功能，因此数据中心经理将寻找具有不同技能的专业人员，例如网络、系统设计、数据库建模和安全性。系统设计技能至关重要，因为大多数边缘设备都具有资源限制，因此系统需要设计为在不降低性能的情况下运行并与其他设备互操作。同样，网络是另一个重要组成部分，因为未优化的网络会在很大程度上影响性能。众所周知，边缘设备可以交换大量数据并且始终保持连接。数据库专家需要更有效地设计数据库结构，以实现高效的数据存储、分发和分析。边缘设备更容易出现安全风险，安全专业人员需要具备同等水平的数据保护能力，例如加密和身份验证。

人工智能：Gartner 预测，到2020 年，如果没有为人工智能做好充分准备，超过30% 的数据中心将不再具有运营或经济可行性。考虑到这一现实，数据中心经理必须具备使用人工智能提高效率的专业知识。虽然人工智能当然可以执行例行任务，例如修补安全更新、备份甚至更新系统，但设计算法和优化算法以确保更好的结果的任务则留给了熟练的专业人员。这可以包括编写算法以确保最佳负载分配、高效自动扩展系统以及性能监控和故障排除。

安全性：这是最关键的技能，并且总是需求量很大。始终需要高级信息安全专家来帮助数据中心主动保护自己免受攻击。目前，信息安全专业人员专注于检测和响应网络、工作负载或应用程序中的威胁。未来，他们将专注于使用自动化工具来检测网络中的异常情况，并使用自动化智能来主动保护他们的公司。例如，重点将从现在可以检测威胁的SOC 专家转移到可以创建算法或编写脚本来自动检测攻击的专业人员。数据中心经理还需要网络安全架构师的帮助，他们可以纵观全局，并通过查看所有不同的威胁向量来创建集中式威胁意识模型。此外，还需要新的角色，例如数据隐私官，他们精通法律事务并根据需要遵守不同的监管要求。

话虽如此，数据中心将不再以其传统形式使用。它们将变得更加智能、自动化和基于软件。随着企业寻求实现数据中心环境现代化，这些技能的需求量将会很大。毫无疑问，这将导致数据中心的运营、管理和监控方式发生转变。围绕人工智能、机器学习、软件定义、云和智能边缘的技能将有助于未来的数据中心。

关于未来数据中心最需要的5种技能-数据中心未来趋势和的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。