大家好,如果您还对评估数据中心总成本的五个关键因素不太了解,没有关系,今天就由本站为大家分享评估数据中心总成本的五个关键因素的知识,包括的问题都会给大家分析到,还望可以解决大家的问题,下面我们就开始吧!
数据中心的成本是多少?问题很简单,答案很复杂。大量变量,例如建设成本、IT 基础设施成本、能源成本等,可能会影响数据中心的总成本,但并非所有成本变量都适用于所有情况。
设施建设成本
影响数据中心成本的最重要变量是用于建设物理数据中心设施的资金。平均而言,设施成本约占数据中心总成本的45%。
数据中心建设成本估算范围广泛,从低至每平方英尺200 美元到超过每平方英尺1,000 美元。这种变化反映了当地劳动力成本的差异以及对专业物理数据中心功能的不同要求等因素。
当然,设施建设成本不会影响每个拥有数据中心的企业。一些企业可能会将现有设施重新用作数据中心。其他人可能会选择使用由其他人资助和建造的托管设施。
IT基础设施成本
数据中心成本的第二大组成部分是购买数据中心内的IT基础设施(服务器、网络设备、UPS系统等)所需的资本。
在这里,确切的成本将根据所需IT 设备的类型而有很大差异。例如,您可以仅花费1,000 美元购买一台低端服务器,或者如果您需要具有专用硬件的高端服务器,则可以花费10 倍的价格。
有多种方法可以避免IT 基础设施购置的直接成本。例如,一些托管提供商提供IaaS 服务,允许客户有效地租用服务器,而不是直接购买服务器。但在大多数情况下,IT 基础设施支出是数据中心总成本中不可避免的重要组成部分。
数据中心能源成本
数据中心内IT 设备和辅助系统的供电成本也是一个主要成本变量。
数据中心能源成本取决于两个因素:
数据中心实际上会消耗能源:平均而言,每个服务器机架预计消耗约7 千瓦,加上保持冷却所需的能源。
能源成本:每千瓦时的成本因地区、季节和电源的不同而差异很大。总体而言,尽管可持续能源的成本总体在下降,但风能和太阳能等清洁能源的价格可能比传统能源更高。
因此,虽然数据中心的能源成本差异很大,但如果您可以确定您的IT 设备消耗多少能源以及您首选能源的电价,您就可以了解您将在能源上花费多少。
数据中心利用率
数据中心总成本中经常被忽视的第四个变量是数据中心的充分利用程度。
在任何给定时间,数据中心平均仅使用其总容量的30%。这意味着,尽管IT 总占地面积相对于数据中心的规模更大,但数据中心可容纳的总IT 基础设施中只有30% 处于活跃使用状态。
从效率的角度来看,高利用率是一件好事,因为这意味着资金不会浪费在未使用的数据中心容量上。但从总体拥有成本的角度来看,利用率越高,成本就越高,因为利用率越高,您在基础设施以及为其供电和冷却所需的能源上花费的费用就越多。
数据中心人员成本
最后,为了了解数据中心的成本,您需要了解管理数据中心所需的人员花费了多少。
大多数数据中心的员工相对较少。一旦数据中心建立起来,可能只需要几个技术人员来处理一个典型的数据中心即可保持其运行。然而,如果需要额外的工程师来协助处理断电或其他紧急情况,那么数据中心日常员工的总规模并不一定反映总的员工成本。
数据中心自动化的利用程度也在人员成本方面发挥着重要作用。当然,更多的自动化意味着更少的员工来维持数据中心的运行。
如何解决数据中心成本的复杂性
没有直接的方法来计算数据中心的总成本。一些成本因素,例如数据中心建设成本,并不适用于所有企业。所有成本因素可能会根据各种因素而有所不同。
尽管如此,如果您想了解构建和运行数据中心的成本,并确定使用公共云还是托管设施在经济上是否是更好的选择,第一步是弄清楚哪些数据中心成本因素适用于您的计划,然后根据您的独特需求进行选择。准确评估他们的成本。
好了,文章到此结束,希望可以帮助到大家。
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用户评论
数据中心的运营成本一直是大家头疼的问题,这篇文章分析了主要的成本构成,很实用!
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想了解如何有效降低数据中心的成本,感觉这篇分析挺全面的!
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想要升级自己企业的IT基础设施,看看这五大因素能给我一些参考。
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数据中心建成和运营成本确实很高,这篇文章帮了我很大的忙!
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学习一下这些评估指标,对未来投资数据中心很有帮助!
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这篇文章给了一个非常清晰的数据中心总成本的定义,原来还有这么多的方面需要考虑。
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现在很多公司都在使用云计算,这篇分析还能不能适用于这种环境?
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希望这篇文章能帮助我的公司更好地管理数据中心成本!
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五要素评估确实很全面,实用性强!
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看了这篇文章,对数据中心总成本有了一个更深入的了解。
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数据中心的运维成本确实很高,看来需要好好控制一下了!
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想做数据分析的人应该了解这些因素,才能更好地评估项目风险。
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这篇文章给的数据中心总成本计算框架很有帮助!
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学习学习,以后投资数据中心的时候要用到!
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数据中心的发展离不开技术的成熟和运营管理的精细化!
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企业要关注数据的安全性,这篇文章也提到了相关成本。
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对数据中心的整体规划很有启发!
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感谢文章作者分享这些宝贵经验!
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希望以后也能看到关于数据中心安全等方面的分析!
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