这篇文章给大家聊聊关于联想助力企业AI赋能 聚焦融合计算生态伙伴，以及对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站哦。

联想HPC的三大发展阶段：从弱到强，高速成长联想HPC始于1999年，至今已有20年的发展历史。在此期间，联想HPC发展经历了三个关键阶段，实现了从无到有、从有到强的逆转，取得了今天的骄人成就。

[[282231]]

采访一开始，余涛向记者讲述了联想HPC发展的三个关键阶段：1999-2014年是联想HPC从无到有、从弱到强的阶段。在这个阶段，联想涌现出了很多优秀的人才，培养了非常优秀的团队和体系，建造了很多大型超级计算机。

2014年至2017年，联想HPC进入国际化阶段。在此期间，联想收购了IBMx86服务器，并组建了国际化的HPC团队。这一阶段，联想不仅成为中国TOP100No.1公司，而且还成为了TOP500No.1公司。 2017年至今是联想HPC与AI的融合阶段。 HPC不再是纯粹的超级计算机，而是正在将其计算能力向大范围延伸，推动联想人工智能业务的发展。

于涛表示，联想AI之所以能走在前列，离不开联想HPC与AI的结合。在人工智能方面，联想集团规划了3S战略。 3S战略的核心是联想AI解决方案与HPC解决方案的有效结合，赋能更多企业和客户。

融合计算，用AI为行业赋能在本次中国超级算力大会上，联想研究院人工智能实验室首席研究员王启刚在演讲中并没有过多介绍联想HPC，而是重点介绍了联想在AI领域所做的事情。各项任务和取得的成果。

[[282232]]

王其刚表示，联想近三年来在AI各个领域做了大量研究，在算法、人工智能算力等方面取得了很多成果。 HPC是联想的传统优势。联想使用联想新的AI服务器进行AI算法，并基于此开发算法。在这个过程中，联想的AI算法也产生了一些特殊的需求，并将这些技术反馈给产品部门，不断改进产品，真正实现HPC和AI的融合。

王启刚表示，联想AI部门和产品部门通力合作，针对AI模拟训练需求开发了多项创新技术，共同拓展了联想LICO的能力。他告诉记者，联想LICO可以运行HPC和AI工作负载，并且基于AI应用做了很多优化，比如分布式训练。以前训练单台机器需要一周的时间，现在只需要一天就可以训练，计算能力大大提升。速度。

王启刚告诉记者，联想正在用人工智能赋能、重塑行业。他强调，虽然各个行业都有机会被人工智能优化，但人工智能并不能解决所有问题，通常可以解决行业的某些问题。然而，通过将这些问题智能化，并与行业中的其他流程相结合，行业可以被重塑，变得更加智能化。

携手合作伙伴，为用户提供端到端服务在于涛眼中，融合计算有两个概念：一是产品技术的融合，二是生态方面的融合。

余涛认为，HPC与AI的技术融合是趋势。越来越多的HPC用户不再仅仅关注科学计算，而是要求在科学计算数据机房中提供人工智能或云服务。因此，联想LICO在其硬件架构设计中就明显体现了一体化的特点。它有AI版本和HPC版本，并且在软件方面集成良好。

除了产品技术的融合，于涛还特别强调了生态的融合。他表示，联想特别重视与上下游产业的关系。联想与Intel、NVIDIA等上游厂商建立了良好的战略合作关系，为联想提供了优秀的技术。

随着越来越多的客户期望联想提供端到端的服务，而不仅仅是硬件产品，在渠道合作方面，联想积极与ISV合作，形成端到端的解决方案，解决客户在AI应用中面临的各种问题。并为客户提供端到端的服务。

此外，联想还把终端用户视为生态系统中非常重要的一部分。 “我们希望将用户和上游资源聚集在一起，共同打造一个技术平台，将需求和技术更好地结合起来。这个计划已经提上日程了。”于涛说道。

联想助力企业AI赋能 聚焦融合计算生态伙伴的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于、联想助力企业AI赋能 聚焦融合计算生态伙伴的信息别忘了在本站进行查找哦。