大家好，感谢邀请，今天来为大家分享一下冯丹教授：盘框创新加速数据中心迈向 Diskless 架构的问题，以及和的一些困惑，大家要是还不太明白的话，也没有关系，因为接下来将为大家分享，希望可以帮助到大家，解决大家的问题，下面就开始吧！

冯丹教授提到，在传统存储计算一体化架构下，企业通常采用应用与本地磁盘耦合的服务器一体化架构，导致存储效率低下、数据迁移无效、资源浪费等典型问题：

1）计算域和存储域没有完全分离，各自仍然有自己独立的本地存储。往往按照预设的最大容量进行配置，存储利用率较低；

2）使用通用计算能力进行数据处理，IO效率低，存储域仍以CPU为中心，访问性能无法充分发挥；

3）需要8次以上的数据迁移才能将数据从磁盘移动到计算域CPU。无效的迁移带来网络和计算资源的浪费；

4）在存储计算一体化的数千个节点的大型集群中，计算能力与容量空间的比例无法平衡，扩容时需要额外的数据迁移，不仅带来现有业务风险，而且浪费投资；

5）数据爆发式增长，结构化数据的降维策略并不完全适合非结构化场景。

随着多元化计算能力、高性能网络和存储介质的发展，数据中心架构已经从以CPU为中心演进到以数据为中心的无盘架构。在Diskless架构下，单个CPU的计算能力发展为GPU、DPU等多种计算能力，并奠定了基础；存储容量也从传统HDD改为SSD，性能和功耗得到全面提升。在Intel、华为、铠侠、阿里云等行业芯片、存储、云、互联网厂商的积极推动下，无盘架构借助DPU/DPU等专用数据处理芯片，进一步提升了数据处理和存储的性能。 IPU和OceanDisk等专用存储模块。充分调动数据中心资源。

冯丹教授表示，资源池共享的无盘架构应具备以下关键技术：

1）网络存储协同、DPU硬件卸载加速、高效协同数据处理。通过DPU等专有数据处理模块，将服务器CPU充分用于应用服务，基础设施与应用任务解耦，将VirtIO、NVMe-oF等CPU计算效率低的任务转移到服务器专用加速器上DPU执行，实现弹性资源扩展。

2）CNC分离+IO透传，实现控制流和IO流分离，IO透传到存储介质，进一步提高存储效率。通过CNC分离，可以实现极致的IO访问延迟。通过存储域IO读写数据流和IO控制处理的分离，读写IO可以直接传递到存储介质，减少IO处理路径，降低处理复杂度，大幅提升存储域访问性能。计算域可以使用DPU绕过CPU，减少数据复制开销，提高IO访问性能。

3）磁盘控制协同，磁盘芯片和控制器芯片协同提高集成度，实现成本和能耗最优。磁盘控制协同技术的关键是实现高性能、低成本的磁盘，并通过硬件加速磁盘控制系统中的算法，如利用FPGA实现FTL/DIF/在线压缩/加密/EC/GC等强化以提高性能。盘框内集成各类驱动和缓存层，实现盘框一体化，打造极致成本和能耗的大盘存储。

4）算子卸载、EC、数据缩减等算法通过硬件卸载到存储端，实现近数据处理。通过计算语义的卸载、语义接口的直接存储以及主机端软件栈的瘦化，减少了80%的IO交互次数，从而节省了整个系统的CPU和网络带宽。同时，在大数据/数据仓库场景中，可以利用引擎的下推接口，将谓词、投影等操作下推到存储资源池，减少无效数据的移动。

冯丹教授表示：“从技术趋势来看，高性能异构算力、高速网络、大存储容量新型磁盘架、算子分流等技术的发展，带来了数据中心架构和数据中心的变化。加速了基于CPU的计算的发展。中心耦合架构走向以数据为中心的存储和计算完全分离、资源池化和共享的无盘架构。该架构进一步简化了数据中心基础设施的建设，实现了存储和计算资源的集约高效开发。它已经成为大规模数据中心发展的重要技术趋势。”

华为去年发布的OceanDisk智能磁盘机箱产品是一款标准的大存储容量新型磁盘机箱产品。 OceanDisk通过NoF+高速网络连接无盘服务器，实现计算和存储的独立弹性扩展，帮助客户提高资源利用率，减少机柜空间和设备功耗分别达40%。内置FlashLink智能盘架协作算法等软硬件技术，带来高达250万IOPS和50GB/s带宽的高性能；依托华为多年的存储研发能力，OceanDisk智能硬盘盒提供硬盘亚健康管理、智能慢盘优化等技术，保持大型数据中心十万级硬盘性能稳定，大大降低硬盘存储的难度。操作和维护。作为业界首款面向无盘架构的新型磁盘机箱，OceanDisk将以高性能、高可靠性、绿色强度重新定义下一代云和互联网数据中心存储架构。

各位老铁们，大家好，今天由我来为大家分享冯丹教授：盘框创新加速数据中心迈向 Diskless 架构，以及的相关问题知识，希望对大家有所帮助。如果可以帮助到大家，还望关注收藏下本站，您的支持是我们最大的动力，谢谢大家了哈，下面我们开始吧！