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10月7日消息，外媒援引知情人士的话称，微软计划在下个月的年度开发者大会上推出该公司首款旨在支持人工智能（AI）的芯片。此举是多年努力的结晶，可以帮助微软减少对英伟达人工智能芯片的依赖。随着需求激增，英伟达的AI芯片一直供不应求。

微软的芯片与Nvidia 的图形处理单元(GPU) 类似，专为训练和运行大型语言模型的数据中心服务器而设计，大型语言模型是OpenAI 的ChatGPT 等对话式AI 功能背后的软件。微软的数据中心服务器目前使用Nvidia 的GPU 为包括OpenAI 和Intuit 在内的云客户以及微软生产力应用程序中的人工智能功能提供支持。

该芯片代号为“Athena”，可能会在11 月14 日西雅图的微软Ignite 大会上亮相。Athena 预计将与英伟达的旗舰微处理器H100 GPU 竞争，加速数据中心的人工智能。这款定制芯片已经过微软及其合作伙伴OpenAI 团队的秘密测试。

微软在2019 年左右开始开发Athena 芯片，寻求削减成本，同时也希望提高在与英伟达谈判中的筹码。 Azure 目前依靠Nvidia 的GPU 来支持Microsoft、OpenAI 和云客户使用的AI 功能。但有了Athena，微软就可以追随竞争对手AWS和谷歌的脚步，为云用户提供自主研发的人工智能芯片。

Athena 的性能细节尚不清楚，但微软希望该芯片能够与Nvidia 的H100 相媲美。尽管许多公司都宣扬卓越的硬件和成本效益，但由于该公司的CUDA 平台，Nvidia GPU 仍然是人工智能开发人员的首选。吸引用户使用新的硬件和软件将是微软的关键。

微软自主研发AI芯片也可能在GPU供应紧张的情况下减少对英伟达的依赖。据报道，在开始与OpenAI 密切合作后，微软订购了至少数十万颗Nvidia 芯片来支持OpenAI 的产品和研究需求。通过使用您自己的芯片，可以显着节省成本。

OpenAI 也可能正在考虑减少对微软和Nvidia 芯片的依赖。近日有报道称，人工智能研究实验室正在考虑制造自己的人工智能芯片。 OpenAI 网站上最近发布的招聘信息还表明，该公司打算聘请人才来评估和共同设计人工智能硬件。

虽然微软和其他云提供商没有立即计划停止从Nvidia 购买GPU，但从长远来看，说服其云客户采用更多内部芯片而不是Nvidia 的GPU 服务器可能会带来经济效益。微软还与AMD 就即将推出的人工智能芯片MI300X 密切合作。随着人工智能工作负载的激增，这种多样化的方法提供了多种选择。云计算竞争对手正在采用类似的策略来避免供应商锁定。

亚马逊和谷歌已战略性地将其人工智能芯片整合到其云业务的促销活动中。亚马逊向OpenAI 竞争对手Anthropic 提供财务支持，条件是Anthropic 使用亚马逊的人工智能芯片Trainium 和Interentia。与此同时，谷歌云宣布，包括人工智能成像开发商Midjourney和Character AI在内的客户已使用该公司的张量处理单元。

随着人工智能芯片成为数据中心的重要组成部分，押注该领域的回报可能会很高。随着这一发展，微软也将加入到在加速发展的人工智能芯片领域争夺市场份额的竞争对手行列。借助Athena，微软可以为云客户提供更多选择，同时为下一代人工智能基础设施制定更独立的路线。

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