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纳文·拉奥(Naveen Rao) 是一位神经科学家，后来转型为企业家。他创办的公司曾想与英伟达竞争，后来被英特尔收购。 Naveen Rao 希望用新产品取代GPU 成为AI 计算的核心。不过，英特尔收购后的进展非常缓慢，而英伟达却迅速更新产品，不断推出新的AI功能。

后来，Naveen Rao 离开英特尔，创立了软件公司MosaicML。他购买了Nvidia 芯片并评估了其他芯片。 Naveen Rao 发现，为了赢得竞争，NVIDIA 创建了一个AI 程序员社区，让他们利用NVIDIA 的技术进行发明创造，实现差异化，最终让NVIDIA 芯片成为赢家。

及早发现AI趋势，ALL IN做全面准备

Nvidia之所以成功，主要是因为它很早就发现了AI趋势，针对AI任务优化了自己的芯片，并开发了相应的软件来满足市场需求。为了保持其优势，Nvidia为客户提供专业计算机、计算机服务和其他工具。总之，NVIDIA可以为AI开发提供一站式服务。

尽管谷歌、亚马逊、Meta、IBM等公司也提供AI芯片，但英伟达此举遥遥领先，占据了AI芯片销量的70%。在生成式AI模型训练市场，NVIDIA产品占据较高份额。

竞争对手抱怨说，很难与英伟达竞争，英伟达销售计算机、软件、云服务、训练有素的人工智能模型和处理器。

黄仁勋认为，IBM在60年前定义了大部分系统和软件，从那时起，计算行业正在经历最大的变革。 GPU 和其他专用芯片正在取代标准微处理器，人工智能聊天机器人正在取代复杂的软件编程。

有些人认为聊天机器人将颠覆互联网经济，而另一些人则认为生成式人工智能只是一个泡沫。毕竟之前所提倡的VR和元宇宙并没有取得太大的成功。

但黄仁勋直言：“按照我们的理解，这是对计算机的重新发明。我们重建了一切，从处理器到终端。”

坚持重投入，10年投入300多亿美元

过去，NVIDIA只是一家零部件供应商。为了转型，NVIDIA在10年内投资超过300亿美元。除了与科学家和初创公司合作外，英伟达还组建了一个团队直接参与人工智能活动，例如创建和训练语言模型。

在软件层面，除了CUDA之外，NVIDIA还率先为关键软件开发了更多的软件层，例如可以帮助程序员节省劳动力的预构建代码片段。

在硬件领域，英伟达每隔几年就会发布更快的芯片。 2017年，英伟达开始调整GPU，使其适应AI计算。

结果，原本只为其他公司的系统提供芯片和电路板的英伟达，现在拥有了一些像超级计算机一样庞大的英伟达计算机。这些超级计算机由专有网络技术提供支持，并由数千个GPU 提供支持。

黄仁勋说：“这种计算可以帮助你制造芯片供客户使用，也可以帮助你建立整个数据中心。”

Nvidia于去年9月推出了H100芯片，支持所谓的Transformer操作。 ChatGPT等服务就是基于这种计算而开发的。黄仁勋甚至将H100芯片的推出称为“iPhone时刻”。

投资初创企业，用资本开路“带货”

为了扩大影响力，NVIDIA积极与大型科技公司合作，投资知名AI初创公司，并允许这些公司使用NVIDIA芯片。

例如，Inflection AI今年6月成功融资13亿美元，英伟达参与投资。获得投资后，Inflection AI购买了22000颗H100芯片。

Nvidia还积极支持新兴云服务提供商CoreWeave，他们还将采购H100芯片。用户无需购买电脑，只需向CoreWeave租用算力即可开展业务。 CoreWeave 最近筹集了23 亿美元，拥有超过45,000 颗Nvidia 芯片。

Hugging Face 正在与Nvidia 和其他公司合作开发语言模型的在线存储库。 Hugging Face 首席执行官Clment Delangue 表示：“硬件不要成为AI 的瓶颈，这一点非常重要。”

专门开发AI芯片的Cerebras首席执行官安德鲁·费尔德曼指出：“与其他芯片公司不同，英伟达公开与客户竞争。”

尽管如此，并没有多少顾客抱怨，至少现在还没有。谷歌早在10年前就开始开发AI芯片，但其部分项目也依赖于Nvidia GPU。谷歌副总裁兼计算基础设施总经理阿明·瓦赫达特(Amin Vahdat)表示，谷歌自家芯片的需求巨大，但谷歌仍然与英伟达密切合作。

不打价格战，提供高溢价产品

Nvidia尚未透露定价或芯片配置政策，但一些行业高管和分析师指出，每颗H100芯片的价格约为15,000美元，有的甚至超过40,000美元，比上一代高出2倍A100芯片。 -3次。

亚马逊云计算部门副总裁大卫·布朗透露，英伟达在定价方面给其他公司留下了巨大的竞争空间。与英伟达芯片相比，亚马逊芯片更便宜。

黄仁勋则有不同的看法。他认为Nvidia芯片性能更强，可以帮助客户省钱。他表示：“在一个价值50亿美元的计算中心，如果能够将训练时间减少一半，节省的资金将高于芯片的全部成本。我们提供的解决方案是世界上最具成本效益的。”

今年第二季度，英伟达营收同比增长64%，远好于华尔街预期。日前，英伟达市值突破1万亿美元。

Futurum Group分析师Daniel Newman表示：“为了从Nvidia购买相关系统，客户愿意等待18个月，而不是从其他初创公司或竞争对手那里购买现成的芯片。” （小刀）

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