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据9月28日消息，当地时间周三，微软技术总监凯文·斯科特表示，现在更容易获得Nvidia GPU芯片用于人工智能训练，这与几个月前相比有所改善。

斯科特周三在加州Dana Point 举行的Code Conference 上表示，Nvidia 的GPU 芯片供应正在逐步开放。自从微软支持的OpenAI 去年年底推出ChatGPT 聊天机器人以来，对GPU 芯片的需求巨大。

“需求远远超过了整个生态系统所能提供的GPU 计算能力，”Scott 说。 “这个问题正在得到解决。差距仍然很大，但每周都在变得更好，我们收到的好消息比坏消息多，这是一个好兆头。”

微软、谷歌和其他科技公司一直在迅速将生成式人工智能技术融入到他们的产品中，并向客户出售这些功能。训练和部署底层人工智能模型主要依赖英伟达的GPU芯片，这导致了芯片供应短缺。

英伟达上个月表示，预计本季度收入将同比增长170%。该公司对人工智能芯片市场的控制，让毛利率从一年前的44%飙升至70%。 Nvidia 股价今年上涨了190%，远远超过标准普尔500 指数中的其他公司。

此前，斯科特在接受采访时表示，他的职责之一是控制微软的GPU 预算。他称这是一份“可怕的工作”，并且“痛苦地度过了五年”。

斯科特周三表示，“现在的情况比我们上次谈话时好多了”，当时生成式人工智能技术仍然是新技术，并吸引了公众的广泛关注。

他说，芯片供应的增加“让我在这么多相互冲突的工作之间做出选择不再那么可怕”。

英伟达首席财务官科莱特·克雷斯(Colette Kress)在上个月的财报电话会议上对分析师表示，英伟达预计明年每个季度的供应量都会增加。

微软为OpenAI的人工智能提供Azure云计算服务。网站分析平台Similarweb在博文中表示，ChatGPT的流量已连续三个月环比下降。与此同时，微软计划从今年11 月开始向订阅其生产力软件的大型组织出售其办公套件Microsoft 365 Copilot 的访问权限。

斯科特拒绝回答有关微软开发定制人工智能芯片的问题，但他强调了该公司的内部芯片工作。微软此前曾与高通合作开发基于ARM架构的Surface PC芯片。

“我无法证实任何事情，但我会说我们在芯片上投入了大量资金，这就是我们多年来一直在做的事情，”斯科特说。 “我们要做的是，确保正确行事，并就如何构建这些系统做出最佳选择，在过去几年中，最好的选择是Nvidia。”