大家好，今天来为大家解答2023 数据中心热点技术：液冷方案领衔创新这个问题的一些问题点，包括也一样很多人还不知道，因此呢，今天就来为大家分析分析，现在让我们一起来看看吧！如果解决了您的问题，还望您关注下本站哦，谢谢~
一、液冷数据中心
人工智能等相关技术的快速普及，对数据中心的计算能力提出了更高的要求。由此带来的数据中心能耗问题也越来越受到业界的关注。
IDC指出，数据中心作为国家新型基础设施，在数字经济发展中发挥着重要的底层支撑作用。国家“双碳战略”和东数西算不断要求数据中心走向绿色低碳。与此同时，以人工智能、5G为代表的科技热潮的兴起也给数据中心带来了资源利用、性能提升等挑战。
作为突破散热瓶颈、有效降低数据中心PUE的关键技术，液冷技术将在2023年快速进步。众所周知，数据中心液冷主要包括冷板液冷和浸没式两种技术液体冷却。与浸没式液冷技术相比，冷板液冷技术相对简单，更容易部署。
为了统一行业标准，英特尔及其生态合作伙伴率先发布了冷板液冷行业标准，希望通过标准降低冷板液冷解决方案的组件制造技术成本和门槛。今年早些时候，戴尔科技与英特尔合作展示了冷板液冷和浸没式液冷解决方案。
此外，浪潮信息还开发了自己的液环真空CDU技术。该冷板液冷技术采用负压设计。只要保证二次侧管路系统内部的压力低于大气压，即使管路发生破裂时出现冷却液泄漏，外部空气进入散热管的冷却管内也不会造成二次侧管路系统内的冷却液泄漏。解决了管道泄漏问题的根本原因。
同时，联想发布了联想海神温水全水冷技术，该技术采用全水冷无风扇设计。温水进水和回水保持在45度至60度之间，具有最佳的能耗比和经济效用；同时，该技术还支持GPU和CPU多种计算需求的散热，满足CPU计算、GPU计算、CPU+GPU等异构计算的性能需求，同时降低AI算力需求下的能耗。
此外，新华三、中科曙光等服务器厂商也发布了液冷技术、产品和解决方案。尽管由于成本和标准化体系等因素，液冷技术尚未在数据中心广泛普及，但其技术和标准正在不断完善，正在吸引越来越多用户的关注。
二、AI服务器
众所周知，人工智能的发展离不开算力、算法和数据三大核心要素，而算力作为最核心的要素，带动着人工智能的整体发展和成熟。随着生成式AI的快速发展，企业对算力的要求越来越高，AI服务器应运而生。
所谓AI服务器，顾名思义，就是能够提供人工智能（AI）计算的服务器。根据应用场景，AI服务器可以分为训练和推理两种类型。训练需要较高的芯片算力，而推理则需要较低的算力。由于AI服务器集成度高，开发难度比普通服务器复杂。但由于AI服务器算力更强、更容易部署，因此备受企业关注。
目前，除了NVIDIA DGX A100系列AI服务器外，新华三、浪潮、联想等国内服务器厂商也都推出了AI服务器。例如，早在2019年，浪潮AI服务器研发团队就攻克了互联、供电、散热设计三大技术难题，研发出了Purley平台2U8 GPU超高密度AI服务器。新华三集团去年推出了一款全新的AI一体机，集训练推送一体化的高效基础、智能计算中心和AI操作系统于一体，开箱即用。联想今年还发布了联想问天WA7780 G3 AI大型训练服务器。产品设计采用三重独立风道设计，可为CPU节点、GPU节点、交换节点独立散热，高效、节省能耗。
不难发现，随着生成式AI的快速普及，AI服务器将受到越来越多用户的关注。
三、存算一体化
随着人工智能技术的发展，数据中心的数据量呈现爆发式增长。面对数据洪流，虽然CPU、GPU和存储的性能不断提升，但计算与存储分离的传统架构却充分暴露出数据传输速度慢、数据传输能耗高的问题。存储与计算一体化技术成为解决这一问题的关键。
存储计算一体化技术彻底突破存储墙、带宽墙、功耗墙等问题，消除不必要的数据移动延迟和功耗，利用存储单元提升计算能力，使计算效率提升数百倍至数千倍，并降低成本。同时，存储与计算一体化仍属于非冯诺依曼架构，在特定领域可以提供更大的计算能力（超过1000TOPS）和更高的能效（超过10-100TOPS/W），大幅超越现有的ASIC算力芯片。存储和计算技术除了用于AI计算之外，还可以用于传感、存储和计算一体化芯片以及类脑芯片，代表了未来主流的大数据计算芯片架构。
近年来，国内外涌现出许多专注于集成存储和计算芯片的新兴初创企业。与此同时，阿里巴巴等巨头加速产业布局，资本也对其青睐有加。目前，存储计算一体化芯片已初步实现商业化应用。此外，联想、华为等企业也推出了存储与计算融合相关的产品和解决方案。
大模型时代，存储与计算一体化技术有望显着提升AI芯片的计算密度和能效，缓解AI芯片性能与功耗之间的矛盾，提高大模型部署的经济性，为AI芯片的发展铺平道路。用于人工智能的大规模应用。提供不竭的算力支持。
三、全闪存数据中心
随着技术的不断成熟，全闪存存储的容量不断增大，价格不断降低。今年，越来越多的数据中心开始部署全闪存存储，以提高数据中心的整体性能，降低整体能耗。
在技术层面，随着3D NAND的不断突破，闪存存储的容量也在不断提升。今年，韩国SK海力士开发出了最先进的NAND闪存芯片，该芯片由238层存储单元组成。 SK海力士声称，新的238层芯片是最小的NAND闪存芯片。数据传输速度较上一代产品提升50%，读取数据能耗降低21%。
另外，三星电子宣布计划明年生产第9代V-NAND闪存，据称该闪存将采用两层堆栈架构，层数超过300层。 SK海力士还表示，将进一步改进321层NAND闪存，并计划在2025年上半年开始量产。还有消息称，西部数据和Kioxia的工程师正在寻求实现8层3D NAND器件和具有超过300 条字线的3D NAND IC。
在产品层面，包括IBM、戴尔、华为、浪潮等国内外企业都推出了全闪存存储产品和解决方案，并在各种规模的数据中心得到部署。在应用层面，随着AIGC时代的到来，对数据中心算力和存储提出了更高的要求，全闪存存储无疑成为最佳选择。
可以看到，随着技术的不断突破，全闪存存储的价格不断降低，越来越多的数据中心开始全面部署全闪存存储，以满足创新应用的需求。
四、边缘数据中心
5G和物联网技术的不断突破也让边缘数据中心成为越来越多企业的选择。尤其是在制造、金融等行业，边缘计算以其实时性、安全性、低成本等优势更受企业青睐。这也带动了边缘数据中心的建设速度稳步提升。
Gartner 预测，到2025 年，75% 的数据将在数据中心和云之外生成并在边缘处理。据STL Partners预测，到2030年，全球边缘计算潜在市场规模将增长至4450亿美元，10年复合增长率达48%。
IDC发布的《中国半年度边缘计算市场（2023上半年）跟踪》报告显示，2023年中国边缘计算服务器市场仍将保持稳定增长。上半年，中国定制边缘专用服务器市场规模达1.3亿美元，同比增长49%。
边缘计算市场具有广阔的增长空间，边缘服务器的市场潜力不可低估。目前，包括联想、戴尔、新华三在内的国内外服务器厂商已经开始全面布局边缘计算市场，推出了不同的边缘数据中心产品和解决方案，以满足不同企业的需求。据Gartner预测，到2025年，全球服务器市场规模将达到1350亿美元，边缘计算设备市场规模将达到370亿美元。
可以说，随着技术的日益成熟，边缘业务应用将更加多元化。越来越多的服务器厂商将针对不同行业和应用推出更加多元化的产品，这将进一步推动边缘数据中心的快速发展。
五、大容量硬盘存储
随着固态硬盘的发展，很少有用户关注传统的机械硬盘。虽然机械硬盘在性能、空间、散热等方面不再具有任何优势，但随着技术的发展，今年已经发布了单盘2.4TB、24TB的大容量企业级硬盘。笔者认为，在云数据中心中，高达24TB甚至28TB的传统机械硬盘仍然具有很大的性价比优势。因此，我们一直关注大容量硬盘的技术创新。
今年，希捷推出了新款希捷Galaxy Exos X24 硬盘，该硬盘采用10 盘片工艺，单盘容量为2.4TB。它是希捷目前存储密度最高的硬盘。该硬盘基于传统磁记录（CMR）技术并采用氦封装。标准3.5英寸规格，转速7200转/分。它提供SATA和SAS接口。通过增强缓存功能，性能优于仅使用读/写缓存的方案。最多编程3 次。
今年，西部数据发布了单盘26TB大容量硬盘。该产品采用CMR（传统磁记录）技术，将单盘硬盘容量提升至22TB。同时，它将OptiNAND与UltraSMR技术相结合，将硬盘容量提升至26TB。据悉，西部数据单盘容量28TB的产品即将发布。
可以看出，容量的增加减少了旋转磁盘和移动磁头所需的电机数量，故障概率也会降低，从而提高每TB数据存储的整体可靠性。因此，凭借大容量、高性价比的优势，大容量仍将是数据中心的主要存储产品。
以上就是笔者重点关注的2023年数据中心五项热门技术，作为企业数字化转型必不可少的基础设施，未来数据中心会出现哪些热门技术，让我们拭目以待！
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用户评论
这个时代的数据中心越来越依赖液冷了，能更快更有效率地处理信息。
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最近看了一些关于液冷技术的文章，感觉很有潜力!
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对于数据中心来说，选择合适的冷却方案很重要啊，液冷肯定是一项值得关注的趋势。
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51CTO.COM上的技术文章总是有很多干货，感谢分享！
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数据中心的温度控制确实是个难题，希望液冷技术能够解决不少问题。
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原来2023年还有这么多热点技术，我得好好研究一下！
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51CTO的文章总是比较专业深入，很有价值!
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液冷技术会不会在未来成为主流？感觉很可能！
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数据中心这个行业的技术发展速度越来越快了。
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液冷的应用领域好像还挺广泛吧，不仅仅是在数据中心里。
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想要了解最新的技术趋势，就得经常关注这类网站和文章!
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现在的数据中心规模越来越大，液冷的优势就越明显了。
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这个文章让我对技术的未来有了新的认识!
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希望能够有更多关于液冷技术的讲解和案例分析。
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科技的发展总是令人充满期待，液冷技术也充满了可能性！
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51CTO.COM真是一个寶庫啊，能在这里学习到很多新的东西！
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液冷在绿色节能方面应该会有很大的贡献吧？
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技术迭代太快了，得经常学习才能跟上步伐。
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了解这些新技术的应用场景，才能更好地利用它们!
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