本篇文章给大家谈谈NVIDIA Holoscan for Media 推陈出新:赋能直播媒体轻松AI整合,以及对应的知识点,文章可能有点长,但是希望大家可以阅读完,增长自己的知识,最重要的是希望对各位有所帮助,可以解决了您的问题,不要忘了收藏本站喔。
越来越多的观众倾向于互动和个性化的内容;虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术日益成为主流;新的视频压缩标准正在挑战传统的计算基础设施; AI正在产生全方位的影响。
在动荡的环境中,媒体公司将受益于利用人工智能驱动的媒体解决方案,灵活满足其不断变化的开发和交付需求。
NVIDIA Holoscan for Media 现已推出,它是一个软件定义平台,可帮助开发人员轻松构建实时媒体应用程序、通过AI 对其进行增强,并跨媒体平台进行部署。
全新媒体应用开发方法Holoscan for Media 提供了一种实时媒体开发的新方法。它通过提供基于互联网协议(IP) 的云原生架构来简化应用程序开发过程,不受专用硬件、环境或位置的限制。该平台还集成了开源技术和其他广泛使用的技术,以简化向客户交付应用程序的过程,同时优化成本。
直播媒体市场的传统应用程序开发依赖于专用硬件。由于软件与硬件绑定,开发人员在创新或升级其应用程序方面受到限制。
无论是在本地还是在云端,每个部署都有自己的构造,导致开发成本高昂且效率低下。除了设计应用程序的用户界面和核心功能之外,开发人员还必须构建额外的基础设施服务,这进一步消耗了研发预算。
由于构建人工智能软件堆栈的复杂性,人工智能的集成已成为最重大的挑战,阻碍了许多试点项目将应用程序投入生产。
Holoscan for Media的底层架构使得软件定义视频能够与AI应用(包括生成式AI工具)部署在同一软件堆栈上,降低了将AI集成到应用开发中的难度,让想要集成AI的人变得更容易应用到直播中。视频供应商和研发部门从中受益。
由于Holoscan for Media 是一个云原生平台,因此该架构的运行不受位置限制,无论是在云端、本地还是边缘。否则,它不依赖于任何特定设备、现场可编程门阵列(FPGA) 或设备。
Holoscan for Media 架构包括身份验证、日志记录和安全等服务,以及帮助广播公司迁移到基于IP 的技术的功能,例如SMPTE ST 2110 传输协议、用于定时和同步以及动态设备托管的精确时间协议NMOS控制器和寄存器等
日益壮大的合作伙伴生态系统Beamr、Complimato、Lawo、Media.Monks、Pebble、RED Digital Cinema、Sony 和Telestream 等早期采用者正在使用Holoscan for Media 来深度改变直播媒体行业。
软件定义制作工作流程提供商Media.Monks 负责创新和创意解决方案的高级副总裁Lewis Smithingham 表示:“我们使用Holoscan for Media 作为我们广播和媒体工作流程的核心基础设施,它为我们提供了强大的规模。使我们能够根据受众兴趣在各种渠道和平台上提供内容。”
专业数字电影摄影机制造商RED Digital Cinema 的产品管理副总裁Jeff Goodman 表示:“Holoscan for Media 将应用程序分类并使其具有互操作性,这使我们能够在一个平台上轻松采用多个应用程序。不同公司的最新创新显着降低了集成的复杂性,并将显着加快创新的步伐。”
索尼媒体解决方案业务高级总经理Masakazu Murata 表示:“我们相信NVIDIA Holoscan for Media 是推动行业下一代产品和服务的方式之一,使我们能够按需扩展GPU 功能。我们正在运行Holoscan for Media M2L-X 软件切换器原型演示了客户如何在GPU 集群上运行索尼的解决方案。”
数字媒体软件和解决方案提供商Telestream 高级副总裁兼总经理Charlie Dunn 表示:“Telestream 致力于改变媒体行业,在不牺牲质量和用户友好性的情况下追求更高的效率和内容体验。我们拥有The Holoscan for Media平台无缝集成到我们的INSPECT IP 视频监控解决方案中,为达到ST 2110 标准创造了一条清晰高效的途径。”
在 NAB Show 上体验 Holoscan for Media这些合作伙伴将在4 月13 日至17 日在拉斯维加斯举行的广播、媒体和娱乐行业盛会——NAB Show 上展示他们如何使用NVIDIA Holoscan for Media。
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用户评论
终于来了!一直在等Holoscan这个新东西。
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AI集成简化了?这意味着制作高质量直播内容变得更容易了吗?
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好期待看看这种技术能给直播媒体带来哪些改变,比如内容的生成、互动等等。
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NVIDIA一直是AI领域的领军力量,这个Holoscan肯定很有料!
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我对AI在直播媒体方面的应用很感兴趣,之前看到的一些案例都很惊艳。
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这会让直播内容制作更加高效吗?
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不知道这种技术对小型工作室和个人主播有没有用 ?
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期待更多媒体公司开始使用这个技术改进他们的直播内容。
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这个新闻让我有些兴奋,感觉未来直播会越来越酷炫。
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AI可以更智能地识别用户需求,定制个性化节目?
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会不会出现一些新的创作模式呢?比如直接用语音指令生成直播视频?
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这个技术对主播的专业技能要求会降低吗?
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如果AI可以帮我自动处理直播间里的特效和场景切换,那多好!
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希望这种新技术能降低媒体制作成本,让更多人参与到直播行业中。
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以后会不会出现AI主播?
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我觉得这种技术还处于初期阶段,未来一定会不断发展和进步。
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要看实际效果了,能不能真如标题所说深刻改变直播媒体呢?
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对于普通观众来说,最大的感受应该是更加丰富、更智能的直播体验吧?
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这对行业发展来说是利好消息!
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