需求变更在信息化过程中是常有的事,如何在变更过程中尽量减少对线上业务的影响是一个令人头疼的问题。以物联网监控为例:原有终端设备上传车辆经纬度数据,新终端设备支持同时上传速度数据,旧车辆状态表数据量超过亿级。传统的Sql数据库Alter表添加列会导致数据表被锁定,导致车辆状态数据的上传或查询等待。该框架的存储引擎在设计之初也采用了锁表的方案。后来考虑到上述应用场景,决定支持在线schema变更,但这又带来了另一个问题:分布式环境下如何保证一致性。
一、实现原理:
二、性能测试:
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用户评论
这篇文章介绍异步表结构变化的原理,很有用!
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终于找到解释异步表结构变更原因的文章了
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学习一下异步表的实现原理,可以解决实际开发中的一些问题啊
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看了标题,感觉这篇文章能帮我理解数据库升级的流程
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期待能够详细讲解异步表结构变更的方案和技术细节!
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异步变化有点神奇,还是需要仔细研究一下原理。
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想知道异步表的并发控制机制是什么样的?
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对数据库的优化一直有兴趣,这篇文章正好能学习到相关知识
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表结构变更通常是迁移中比较耗时的部分,希望能详细解读异步方法减少时间损耗.
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平时开发中很少接触到异步,想看看具体的实现步骤
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这篇文章应该能够让我对数据库的架构设计思路有更深入的了解!
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异步表结构变更的关键点是什么?
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期待了解一下这种方法在实际项目的应用场景。
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学习一下异步表的优缺点,以便更好地选择技术方案
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数据库迁移确实麻烦,希望异步方法能带来更高效率!
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表结构变更带来的数据损耗问题如何解决?
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看了标题感觉很酷炫,期待深入了解这个原理
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学习异步表的实现原理可以提升我的前端开发能力吗?
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