目录

1、全国科技大会、国家科学技术奖励大会、两院院士大会在京召开，习近平主席为国家最高科学技术奖获得者等颁奖并发表重要讲话

2、芝加哥大学：钻石光学天线，实现100万倍通讯信号增强

3、华为三大中心在成都揭牌，聚焦数字机器人、人工智能、数字服务创新

4、麻省理工AI聊天机器人，和60岁的自己聊聊天

5、北京如何加速大模型产业发展

6、“AI革命”是一场什么革命

7、5G与AI“双向奔赴”，谁在获益？

8、AI统治人类，需要分几步走？

正文

1、全国科技大会、国家科学技术奖励大会、两院院士大会在京召开，习近平主席为国家最高科学技术奖获得者等颁奖并发表重要讲话

全国科技大会、国家科学技术奖励大会和中国科学院第二十一次院士大会、中国工程院第十七次院士大会24日上午在人民大会堂隆重召开。

中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平出席大会，为国家最高科学技术奖获得者等颁奖并发表重要讲话。他强调，科技兴则民族兴，科技强则国家强。中国式现代化要靠科技现代化作支撑，实现高质量发展要靠科技创新培育新动能。必须充分认识科技的战略先导地位和根本支撑作用，锚定2035年建成科技强国的战略目标，加强顶层设计和统筹谋划，加快实现高水平科技自立自强。

李强主持大会，丁薛祥宣读奖励决定，赵乐际、王沪宁、蔡奇、李希出席。

上午10时，大会开始。解放军军乐团奏响《义勇军进行曲》，全场起立高唱国歌。

丁薛祥宣读《中共中央、国务院关于2023年度国家科学技术奖励的决定》。

仪式号角响起，习近平首先向获得2023年度国家最高科学技术奖的武汉大学李德仁院士和清华大学薛其坤院士颁发奖章、证书，同他们热情握手表示祝贺。随后，习近平等党和国家领导人同两位最高奖获得者一道，为获得国家自然科学奖、国家技术发明奖、国家科学技术进步奖和中华人民共和国国际科学技术合作奖的代表颁发证书。

在热烈掌声中，习近平发表重要讲话。他指出，党的十八大以来，党中央深入推动实施创新驱动发展战略，提出加快建设创新型国家的战略任务，不断深化科技体制改革，有力推进科技自立自强，我国基础前沿研究实现新突破，战略高技术领域迎来新跨越，创新驱动引领高质量发展取得新成效，科技体制改革打开新局面，国际开放合作取得新进展，科技事业取得历史性成就、发生历史性变革。

习近平强调，在新时代科技事业发展实践中，我们不断深化规律性认识，积累了许多重要经验，主要是：坚持党的全面领导，坚持走中国特色自主创新道路，坚持创新引领发展，坚持“四个面向”的战略导向，坚持以深化改革激发创新活力，坚持推动教育科技人才良性循环，坚持培育创新文化，坚持科技开放合作造福人类。这些经验必须长期坚持并在实践中不断丰富发展。

习近平指出，世界百年未有之大变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革深入发展，深刻重塑全球秩序和发展格局。我国科技事业发展还存在一些短板、弱项，必须进一步增强紧迫感，进一步加大科技创新力度，抢占科技竞争和未来发展制高点。

习近平强调，要充分发挥新型举国体制优势，完善党中央对科技工作集中统一领导的体制，构建协同高效的决策指挥体系和组织实施体系。充分发挥市场在科技资源配置中的决定性作用，更好发挥政府作用，调动产学研各环节的积极性，形成共促关键核心技术攻关的工作格局。加强国家战略科技力量建设，提高基础研究组织化程度，鼓励自由探索，筑牢科技创新根基和底座。

习近平指出，要推动科技创新和产业创新深度融合，助力发展新质生产力。聚焦现代化产业体系建设的重点领域和薄弱环节，增加高质量科技供给，培育发展新兴产业和未来产业，积极运用新技术改造提升传统产业。强化企业科技创新主体地位，促进科技成果转化应用。做好科技金融这篇文章。

习近平强调，要全面深化科技体制机制改革，统筹各类创新平台建设，加强创新资源优化配置。完善区域科技创新布局，改进科技计划管理，提升科技创新投入效能。加快健全符合科研活动规律的分类评价体系和考核机制，完善激励制度，释放创新活力。

习近平指出，要深化教育科技人才体制机制一体改革，完善科教协同育人机制，加快培养造就一支规模宏大、结构合理、素质优良的创新型人才队伍。优化高等学校学科设置，创新人才培养模式，提高人才自主培养水平和质量。加快建设国家战略人才力量，着力培养造就卓越工程师、大国工匠、高技能人才。加强青年科技人才培养，大力弘扬科学家精神，激励广大科研人员志存高远、爱国奉献、矢志创新。

习近平强调，要深入践行构建人类命运共同体理念，在开放合作中实现自立自强。深入践行国际科技合作倡议，进一步拓宽政府和民间交流合作渠道，发挥共建“一带一路”等平台作用，支持各国科研人员联合攻关。积极融入全球创新网络，深度参与全球科技治理，共同应对全球性挑战，让科技更好造福人类。

习近平表示，希望两院院士当好科技前沿的开拓者、重大任务的担纲者、青年人才成长的引领者、科学家精神的示范者，为我国科技事业发展再立新功。广大科技工作者要自觉把学术追求融入建设科技强国的伟大事业，创造出无愧时代、不负人民的新业绩。各级党委和政府要切实加强对科技工作的组织领导，全力做好服务保障。

李强在主持大会时指出，习近平总书记的重要讲话充分肯定了近年来我国科技创新发展取得的历史性成就，深刻总结了新时代科技事业发展的重要经验，精辟论述了科技创新在推进中国式现代化、实现第二个百年奋斗目标伟大进程中的重要作用，系统阐明了新形势下加快建设科技强国的基本内涵和主要任务，为做好新时代科技工作指明了前进方向，要深入学习领会、认真贯彻落实。新征程上，实现高水平科技自立自强、建设科技强国使命光荣、责任重大，要更加紧密地团结在以习近平同志为核心的党中央周围，全面贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想，进一步增强做好科技工作的自觉性和坚定性，为以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业而团结奋斗。

会上，李德仁和薛其坤代表全体获奖人员作了发言。

会前，习近平等领导同志亲切会见了国家科学技术奖获奖代表，并同大家合影留念。

中共中央政治局委员、中央书记处书记，全国人大常委会有关领导同志，国务委员，最高人民法院院长，最高人民检察院检察长，全国政协有关领导同志出席大会。

各省区市和计划单列市、新疆生产建设兵团，中央和国家机关有关部门、有关人民团体、军队有关单位主要负责同志，两院院士、部分外籍院士，国家科学技术奖获奖代表等约3000人参加大会。

2023年度国家科学技术奖共评选出250个项目和12名科技专家。其中，国家最高科学技术奖2人；国家自然科学奖49项，其中一等奖1项、二等奖48项；国家技术发明奖62项，其中一等奖8项、二等奖54项；国家科学技术进步奖139项，其中特等奖3项、一等奖16项、二等奖120项；授予10名外国专家中华人民共和国国际科学技术合作奖。（新华社）

2、芝加哥大学：钻石光学天线，实现100万倍通讯信号增强

近日，芝加哥大学普里兹克分子工程学院的研究人员开发了一种新型原子天线，利用钻石中的锗空位中心，实现了高达百万倍的通讯信号增强。这一突破不仅在技术上取得飞跃，更为基础物理学的研究开辟了新的领域。

相关研究成果以“Atomic optical antennas in solids”为题，发表于Nature Photonics。

新技术的诞生，客服固态挑战

原子天线通过收集和集中光能，产生强烈的局部信号，使研究人员能够探究物质的基本构成。然而，由于固体材料中的原子会与环境相互作用，导致信号的相干性降低，因此一直难以实现固体中的原子天线的巨大强度增强。

芝加哥大学团队的核心创新在于他们在钻石中使用锗空位中心。这些中心是嵌入金刚石晶格中的原子样偶极子（atom-like dipoles），以其光学相干性和环境退相干韧性。在此之前，原子光偶极子在固体中的实际应用在很大程度上是理论上的，受到固体矩阵（solid matrix）的破坏性影响的阻碍。然而，即使在固体钻石的密集和拥挤的环境中，锗空位在光学上仍然是相干的。

Alex High博士，芝加哥大学普里兹克分子工程学院的助理教授，领导的研究团队通过使用钻石中的锗空位中心，成功克服了这一挑战。他们创造的光学能量增强达到了六个数量级，这是一个传统天线结构难以达到的领域。

这项技术的核心特点是，当电子在激发态和基态之间跃迁时，会产生振荡的电子偶极子，并集中相对巨大的能量。理论上，这使得固体中的原子光学偶极子成为出色的天线。

研究团队还发现，某些类型的色心（钻石和其他材料中的小缺陷，具有有趣的量子属性）可以免疫环境效应。这一发现为量子力学的光发射提供了研究机会。

Darrick Chang，西班牙巴塞罗那光子科学研究所的合著者表示，色心发射的光本质上是量子力学的，这使得考虑“量子光学天线”是否具有与经典光学天线不同的功能集和工作机制变得非常有趣。

这项技术不仅提供了更强的信号，还具有其他优势。与现有的单分子拉曼和FRET光谱学技术通过光照射增强信号不同，这项技术只需要纳瓦特级别的能量就能激活，这意味着在没有过度光照射造成的漂白、加热和背景荧光的情况下也能产生强信号。换句话说，这些量子光学天线可以在量子计算和量子通信的未来中发挥关键作用，因为这些情况中对量子状态的控制和操作至关重要。

首席研究员Alex High博士表示，真正的兴奋不仅在于研发了新形式的天线，更在于这项技术的潜力——它是一个通用特性，可以集成到广泛的系统中，并作为局部天线促进新过程的发展，这不仅有助于构建新设备，也有助于我们理解宇宙的工作原理。

应用和影响

这些基于金刚石的光学天线的潜在应用是广泛而多样的：

（1）.光谱学：增强的近场强度可能会彻底改变光谱技术，允许更高的灵敏度和分辨率。这在化学和生物分析中可能特别有益，在这些分析中，检测微量的物质至关重要。

（2）.传感：检测和控制附近碳空位的电荷状态的能力在传感应用中展示了一个新的灵敏度和精度水平。这可能会导致环境监测、医疗诊断甚至安全方面的进步。

（3）.量子科学：这些天线的量子力学性能使其成为量子信息处理的理想选择。它们可以促进光子和量子比特（量子比特）之间更有效的相互作用，这对量子计算机和安全量子通信网络的发展至关重要。

（4）.能量转移：天线提高Förster共振能量转移（ Förster resonance energy transfer, FRET）效率的能力为生物成像和分子诊断开辟了新的途径。增强的FRET可以提高这些技术的分辨率和灵敏度，使在分子水平上研究复杂的生物过程更容易。

（5）.纳米成像：这些天线提供的强大磁场增强可能导致纳米成像的新技术，提供前所未有的细节和 分辨率。这在材料科学和纳米技术等领域是无价的，因为在这些领域，了解原子层面的结构至关重要。

金刚石基光学天线的发展标志着技术和基础物理学的一个重要里程碑。这些天线不仅在固态环境中提供了前所未有的场增强和鲁棒性，还为光谱学、传感和量子科学的新应用铺平了道路。随着研究人员继续探索和完善这项技术，我们可以期待看到一波创新，这些创新利用这些基于钻石的系统的独特特性，在各种科学和技术领域释放新的可能性。（DT半导体）

3、华为三大中心在成都揭牌，聚焦数字机器人、人工智能、数字服务创新

6月24日，华为四川新质生产力城市峰会在成都举行。会上，华为（西南）数字机器人创新中心、华为（四川）人工智能与智改数转创新推广中心、华为（成都）数字服务创新中心正式揭牌。值得注意的是，上述三个中心，有两个落户在成都市郫都区，另外一个在成都高新区。其中，华为（西南）数字机器人创新中心是华为公司设立的首个跨省级创新中心平台。

2023年12月，工信部等八部门联合印发《关于加快传统制造业转型升级的指导意见》提出，到2027年，我国传统制造业高端化、智能化、绿色化、融合化发展水平明显提升。今年1月，2024年四川省工业和信息化工作会议提出，四川将全面实施制造业智改数转行动，致力于打造一批省级以上的制造业数字化转型升级标杆项目，预计到2027年实现规上工业企业全覆盖。

据华为相关负责人介绍，去年为落实四川省与华为公司战略合作协议，按照“政府政策扶持、华为提供技术、运营公司导入资源”模式开展务实合作，去年10月开始筹备华为（西南）数字机器人创新中心，今年1月项目公司注册并开始试运营。该中心是落实四川省、成都市与华为公司战略合作协议的重点项目，是华为公司设立的首个跨省级创新中心平台，是四川省智改数转示范基地。

该中心自运行以来，在舍得酒业、延长壳牌、新华西乳业等20多家标杆企业中，落地了80多个场景化机器人，涵盖了研发、生产、供应链、营销、服务等企业运营的主要环节和活动，覆盖电子信息、装备制造、能源化工、食品包装等四川省优势产业。

今年，华为公司统筹在川数字化中心资源，将中心升级为华为（四川）人工智能与智改数转创新推广中心，打造四川人工智能创新应用标杆平台和智改数转服务示范基地。上述两个中心位于成都市创客公园，含1000平方米数字化能力体验中心，针对智改数转指标体系、解决方案、标杆成果、全国示范案例等进行多层级、多角度直观展示，打造四川智改数转成果展示窗口。

接下来，华为（成都）数字服务创新中心（产品出海中心），将以华为海外公有云为基础，为全市企业提供咨询、合规、安全服务；华为（四川）人工智能与智改数转创新推广中心、华为（西南）数字机器人创新中心，将通过数字机器人实现人工智能和智改数转的创新推广。（红星新闻）

4、麻省理工AI聊天机器人，和60岁的自己聊聊天

日前，英国《卫报》报道，美国麻省理工学院的研究人员近日开发出一款可以让年轻人和未来的自己对话的聊天机器人“Future You”。

研究人员表示，“Future You”以GPT-3.5作为基础，用户只需要回答一系列问题，涉及自身、朋友、家人、过去的经历、对理想生活的设想等，以及一张个人照片后，人工智能会以此为基础，生成用户年老时的样子。

同时，人工智能会记录、分析这些信息，将之融合成丰富的记忆。这能确保用户与未来的自己对话时，有更真实的感受。

和这款人工智能机器人相关的一项试验发现，与未来的自己聊天可以让年轻人减轻焦虑，与“未来”产生更加紧密的联系。

研究人员称，相关对话有助于促进年轻人形成长线思维，鼓励他们作出更明智的选择，如专注于某些特定目标、定期锻炼、健康饮食等。

值得一提的是，人工智能机器人可以用用户年老时的样子和口吻

一位希望成为生物教师的美国年轻人想知道，她职业生涯中最有意义的时刻会是什么。“未来的自己”告诉她，到60岁时，她已经是一名退休教师。她职业生涯的光辉时刻是帮助一名成绩不太好的学生提升了学习成绩。

英国华威大学教授伊沃·弗拉耶夫表示：“从实际角度来看，这款人工智能机器人的有效性将取决于它模拟用户未来情况的能力，以及它和年轻用户进行对话的能力。如果用户认为聊天机器人的见解真实且深刻，它就会显著影响年轻人的行为;如果用户感觉和它的互动很肤浅，它对年轻用户的影响就会很有限。”（多知网）

5、北京如何加速大模型产业发展

当前，人工智能日益融入经济发展各个领域，成为推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要驱动力量。大模型技术的发展则推动了人工智能由量变引发质变。近一年来，大模型热潮席卷全球并持续升温。全球越来越多的科技巨头、知名高校、科研院所和创新型企业加大研究力度，大模型技术不断迭代升级，模型能力不断加强，逐渐形成从底层算力、模型开发到行业应用的全新智能化产业。北京正在建设国际科技创新中心，在推动大模型产业加速发展方面优势明显，但同时面临着一些挑战，大模型产业发展仍需综合施策。

一、国内加力推动大模型技术研发与应用

大模型，是指依托海量、优质数据，通过强大算力进行训练后，完成大量不同任务的模型。大模型具有超强计算能力，能够处理海量数据，完成各种云端的复杂任务。近年来，大模型技术迅速迭代，打破了原有人工智能技术发展的上限，认知和应用能力颠覆式提升。

大模型的崛起是算力、算法、数据三要素全面支撑的结果。首先是算力，算力是人工智能（AI）训练的基础设施，强大的计算能力对于训练大型人工智能模型至关重要，包括高性能处理器、大量存储空间和高速网络连接、软硬件适配完备的GPU算力生态体系；其次是算法，先进算法是大模型训练的关键，包括深度学习、迁移学习等，这些算法有助于模型在大量数据中找到有效的特征和规律；再者是数据，数据是大模型的“食物”，大型且优质的数据集可以源源不断为大模型提供丰富的训练数据，涵盖文本、图像、音频和视频等多种类型的信息。

中国大模型研发和应用快速发展。目前，美国和中国发布的通用大模型总数占全球发布量的80%，成为大模型技术领域的引领者。谷歌、微软、Meta、亚马逊等全球科技巨头将大模型视为重要发展机遇，积极投入并且大动作频发。我国众多企业也投身大模型领域，不断打通大模型研发与产业应用场景的壁垒，推动人工智能在传统行业落地。工信部赛迪研究院数据显示，2023年，我国生成式人工智能企业采用率已达15%，市场规模约为14.4万亿元。我国大模型企业主要包括：百度、阿里、腾讯等互联网大厂，科大讯飞、商汤科技、旷视科技等垂直于AI领域的厂商，以及智谱华章、百川智能、MiniMax等大模型初创企业。

一线城市竞相布局大模型。从全国范围看，北京、上海、广州、深圳等城市陆续出台大模型产业发展措施，加速大模型应用落地。根据2023年中国科学技术信息研究所发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》统计表明，人工智能和大模型学者指数排名国内前四的分别是：北京、江苏、广东、上海。学校和机构作为开源主力，清华大学的ChatGLM-6B、复旦大学的MOSS、百度的文心系列大模型在开源影响力上位居三甲。北京不论在人工智能学者数量方面还是大模型学者数量方面都遥遥领先于其他地区，体现出明显的人才储备优势。

二、北京布局大模型优势和挑战并存

北京对人工智能、大模型布局较早，人工智能一直是北京的“强项”：北京已摘得人工智能核心企业数量、产业集聚能力、专利授权量、工信部“揭榜挂帅”优胜项目数量、国家级重点实验室数量、投融资活跃程度等多项“冠军”。

北京正在不断推进国际科技创新中心建设，加快建设全球数字经济标杆城市，人工智能产业作为建设工作的重要抓手，持续受到高度关注与重点支持。2023年，北京人工智能相关产值规模初步统计突破2500亿元，核心企业数量超过1800家，形成基本完整的产业链，涵盖基础层、技术层和应用层等环节。

截至2023年10月，我国10亿参数规模以上的大模型厂商及高校院所共计254家，分布于20余省市或地区，其中北京有122家，数量居全国首位，约占全国的一半。按模型类型分析，北京拥有通用大模型厂商及高校院所37家，占比 30%，以百度、智谱华章、百川智能等为代表；行业大模型85家，以第四范式、云知声、衔远科技等为代表。北京大模型厂商及高校院所主要集聚在海淀区，其次为朝阳区。海淀区共87家（通用大模型33家，行业大型54家），占北京全市的71%。

2023年5月，北京市人民政府发布《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案（2023—2025年）》《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施》，强调开展大模型创新算法及关键技术研究，加强大模型训练数据采集及治理工具研发，推动大模型在政务、医疗、科学、金融等领域的示范应用。同时，北京市经济和信息化局联合市科委、中关村管委会、市发展改革委共同启动“北京市通用人工智能产业创新伙伴计划”，推进人工智能大模型研发和应用，赋能千行百业数智化转型，加速大模型的行业应用落地。

2023年10月，北京市经济和信息化局印发《人工智能算力券实施方案（2023—2025年）》支持在京注册的软件信息服务业企业和制造业企业，租用非关联方的智能算力资源，在工业、政务、医疗、金融、教育、法务、交通、文旅、科学研究、城市管理、便民服务等领域进行行业人工智能大模型训练和应用。企业申领算力券，可享受智能算力合同额一定比例的算力券补贴。

然而，北京发展人工智能大模型产业依旧面临一些挑战：

算力资源供不应求，已成为大模型企业创新研发的重大挑战。大模型热潮兴起之后，市场上算力需求剧增，英伟达芯片供不应求，加之美国对中国实施芯片制裁，国内云厂商提供的商业化算力供应紧张，价格不断上涨。据统计，北京很多人工智能企业近两年内有租用英伟达A100/A800/H800算力需求，预计算力缺口约5000P。目前仅少部分龙头企业和头部初创企业能够租到算力资源，但成本过高，大量中小型企业仅持有少量英伟达高性能算力，仍需要外部算力支撑。

大量高质量数据缺乏。大模型的养成需要不断“投喂”大量、高质量的数据。目前市面上缺乏高质量公开的数据集，大模型厂商和拥有数据集的用户不互通，即大模型厂商无法迭代准确面向行业落地场景训练大模型；而多数行业数据丰富的企业用户又缺乏自研大模型的能力，严重掣肘行业模型研发和应用落地。例如，政务、医疗、智慧城市等领域数据获取难度大，隐私性要求高，阻碍了大模型应用落地的进程。

大模型应用落地性有待提升。现阶段大模型应用存在一定同质化情况，多集中在面向内部员工的知识检索、文字生成等方面，其落地效果及实际业务收益有待进一步提升。大模型厂商需与企业用户深度对接需求，找到高价值、差异化的大模型应用刚需。

三、北京大模型产业发展须打“组合拳”

当前，结合产业发展阶段和企业需求，北京可以围绕人才、基金、产业生态等方面保障，加快建设智能算力基础设施、提升高质量数据供给能力、创新大模型应用落地机制等举措，培育大模型产业生态。

全力夯实人工智能底层基础。开发自主品牌的国产人工智能芯片，积极引导大模型研发企业应用国产人工智能芯片，加快提升人工智能算力供给的国产化率。提升算力资源统筹供给能力，落实算力伙伴计划，建立算力资源调度平台，通过算力券、资金补贴等方式，支撑自主可控的大模型技术体系建设。

加强行业数据流通交易。鼓励各类企业建设高水平行业数据集，加强行业数据流通交易，增加高质量行业数据供给，繁荣行业大模型商业生态。鼓励大模型团队与行业用户多互通，交流大模型开发需求，共享数据，并建立共赢机制。

加快创新应用场景建设。依托北京创新潜能和资源优势，打造标杆型示范场景，牵引大模型创新成果落地应用。在政务、金融、医疗、文化旅游等领域，引导行业用户向大模型厂商开放有价值的核心业务场景，探索大模型商业化模式和产业化发展路径。

鼓励大模型企业在多层次资本市场开展股权融资。引导和撬动社会资本重点投向大模型产业。发挥人工智能产业基金支持作用，引导和撬动社会资本重点投向大模型产业。通过北京市人工智能产业投资基金参与投资，重点投向人工智能芯片、训练数据及相关软件等底层技术领域，大模型算法创新、可信AI等关键领域，以及大模型等人工智能技术产品开发和垂直行业创新应用等相关领域。

做好大模型应用监管。推动产业健康安全发展，坚持“包容审慎”的总基调，依法依理坚守安全底线，构建高标准评测及治理体系，持续推动模型备案上线。加快建立技术新标准，构建围绕大模型底层设施、关键技术、上层应用的标准体系。督促大模型企业使用安全可控的技术手段开展自评估，为重点企业提供服务和指导，争取更多优质的大模型产品更快更好地上线服务。（投资北京）

6、“AI革命”是一场什么革命

AI作为一种通用的基础性使能技术，对产业结构、社会形态、思想体系等产生影响的波及范围比互联网技术更广，影响深度也将是全局性的

人工智能带来的变革力量，不仅在于其持续催生新产业、新业态，不断提升效率、提供个性化服务，更在于这项技术正在改变我们的生活方式、生产方式、工作方式

“未来像盛夏的大雨，在我们还来不及撑开伞时便扑面而来。”在探索科技的浩瀚长河中，每一项突破性技术的诞生都仿佛打开了一扇通往未知世界的大门。2022年底，人工智能聊天机器人ChatGPT的横空出世，就像是一场突如其来的盛夏大雨，以其前所未有的速度和影响力，迅速席卷全球，开启了人工智能的新纪元。这场大雨不仅刷新了我们对人工智能的认知，更预示着一场前所未有的科技革命正悄然来临。

回溯历史，我们可以看到，自计算机科学家图灵在20世纪50年代提出人工智能（AI）的概念以来，这一领域便经历了数十年的技术迭代与沉淀。从最初的符号主义到后来的联结主义，再到如今深度学习的崛起，每一次技术的飞跃都为人工智能注入了新的活力。而今，随着ChatGPT等生成式人工智能技术的涌现，我们仿佛看到了人工智能从青涩少年成长为壮年巨人的清晰轨迹。

ChatGPT引发的热潮尚未消散，2月，OpenAI公司的文生视频模型Sora面世，将文生视频的长度从5～10秒拓展至一分钟，高水平的多模态建构能力被誉为是“物理世界模拟器”。这一进展为人工智能的多模态交互领域带来了新的突破，也进一步印证了人工智能的强大潜力。

在科技的推动下，人们正迎来一场前所未有的变革——

在工业生产中，AI可以催生自动化生产新模式，提高生产效率和质量；

在医疗领域，AI可以帮助医生更快速地诊断疾病、制定治疗方案，并对病情进行监测和预测，从而提高治疗效果；

在教育领域，AI可以为学生提供个性化的学习方案和推荐，帮助教师更好地了解学生的学习状态和需求；

……

种种迹象表明，一个AI深度嵌入各个行业的时代正在到来，AI对人类社会产生深刻而持久影响。有专家甚至推断，这可能是继农业革命、工业革命、信息革命之后，又一轮新的科技革命。

清华大学公共管理学院副院长梁正告诉《瞭望》新闻周刊记者，AI作为一种通用的基础性使能技术，将对产业结构、社会形态、思想体系等产生影响的范围比互联网技术更广，影响深度也将是全局性的。

多位受访专家表示，当前，尤需以更加积极有为的姿态不断识变、应变、求变，为智能化时代的全面到来做好准备。

一、一场生产力变革

去年11月，谷歌旗下“深度思维”团队在国际顶级学术期刊Nature刊发论文，称其开发的深度学习工具“材料探索图像网络”能够通过大规模的主动学习，提高发现新材料的效率。文章介绍，这一工具已发现220万个晶体结构，其中包括38万个稳定结构，引发多方关注。

有科技企业负责人认为，人工智能的介入“将科研由手工生产变成了工业化生产”。

——全要素生产率提高，社会生产力水平整体跃升。

回顾历史，第一次工业革命以蒸汽动力为主导；第二次工业革命以电力为特征；第三次工业革命以信息与计算机为表象；这三次工业革命，均极大提高了生产能力和生产效率。

梁正认为，人工智能如同“数字时代的蒸汽机”，不仅能显著压缩生产的时间、人力、制度成本，也会丰富和创新社会供给。

作为新生产工具，人工智能正融入社会生产各环节。在制造、医疗、教育、交通、农业等多个领域，人工智能已得到广泛应用，涌现出矿山大模型、气象大模型、交通大模型等一批数字化转型新标杆，创造出新的产品、服务和商业模式，推动传统行业的转型升级和社会经济结构的变革。

数据显示，在我国已经建成的2500多个数字化车间和智能工厂中，经过AI改造的工厂研发周期缩短了约20.7%、生产效率提升了约34.8%，在人工智能的“加持”下，开辟出传统生产力向新质生产力涅槃重生的新路径。

——“软化”产业结构，创新供给。

人工智能不仅在改造传统农业、工业，也将构建人类智力结合人工智能的产业新形态。

一方面，人工智能能够催生新产业、新业态、新模式。目前，我国人工智能产业已形成以算力和数据为上游基础层、以大模型平台为核心的中游技术层、以各类产业场景为导向的下游应用层的新型产业链。

另一方面，人工智能打破了以工序为分工基础、以产品的投入产出相连接的传统产业链模式，通过整合各个环节的资源和技术，加速对传统产业的智能化改造升级，形成更加灵活和高效的产业链。

受访专家说，不同于历次工业革命主要推动产业结构向“重化”发展，人工智能使人力资本、知识资本、技术资本高度密集化，使得产业结构进一步“软化”，产业结构当中的知识含量进一步提高。

——补足部分环节短板，实现弯道超车。

有航空航天推进技术领域研究人员表示，美国阿波罗登月计划中，土星五号火箭发动机的研发建立在3000多次完整测试基础上，这是一笔巨额花费，而现在通过先进的燃烧模拟可将成本减少一个量级。发展科学领域人工智能大模型，有可能重塑整个行业，创造弯道超车机会。

对于新兴市场国家和发展中国家而言，如能把握眼下人工智能发展窗口期，补齐关键环节短板，或能实现弯道超车。

受访专家说，不同于工业化时代“先发优势”与“后发优势”并存，人工智能时代的“先行者优势”属性更强，即率先取得技术领导权的主体将会持久地占据主导地位，而后发者则将很难撼动这一优势地位。

二、一场社会变革

高通公司总裁兼CEO安蒙在采访中说，人工智能带来的变革力量，不仅在于其持续催生新产业、新业态，不断提升效率、提供个性化服务，更在于这项技术正在改变我们的生活方式、生产方式、工作方式。

——就业结构深刻调整。

人工智能的快速进步很快引发了部分行业的职业替代。据世界经济论坛《2023年未来就业报告》估计，到2025年，自动化技术和人工智能在全球范围内将影响近40%的工作岗位。

替代过程中，相比体能劳动者，人工智能对脑力劳动者的职业替代性更高。《浪潮之巅》作者吴军认为，尽管人工智能可能带来如数据标注员、算法测试师等新工种，增加工作岗位，但其所需的就业人数相比过去会少很多。

“当人们不用再工作了，就会有精力用于休闲、体验与创作，社会形态也将更多服务于个体的兴趣探索。”北京师范大学新闻传播学院学术委员会主任喻国明说，不仅是就业结构，教育模式、工作方式、工作时长以及收入分配模式都将面临深刻调整。

——虚实相生的社会形态冲击传统伦理。

人工智能的发展也可能推进人类社会迈向人机共存的智能增强时代。脑机接口、数字意识……当物理世界、虚拟世界和信息世界交互并行，传统社会伦理也将受到冲击。

例如，用户长期以数字化身置身于数字虚拟的元宇宙社会中，会逐渐模糊虚拟自我与真实自我的界限，使得真实的人和真实的社会在AI面前遭遇存在论的降维打击，导致人在社会中的角色变得模糊。

受访专家表示，人工智能在深刻改变人类生产和生活方式的同时，也将引发社会机制、结构和关系的联动变革。应提早研判人工智能技术给现实社会带来的法律、伦理和技术挑战，尽快确立起一种对人类未来负责的治理机制和内在秩序。

——政府更多扮演“大脑”角色。

AI也会协助社会治理方式走向精细化、智能化、国际化的发展轨迹。

中山大学政治与公共事务管理学院副教授、博士生导师郑跃平认为，过去，技术被认为是被动的、工具性的，社会治理的核心是如何应用技术来实现有效治理，但在强人工智能时代，技术能力大幅提升且有较强的独立性和自主性，构建合作、协同型的社会治理模式将成为探索的重要方向。

1999年，爱沙尼亚政府提出了“电子爱沙尼亚”的数字化计划，旨在通过电子解决方案促进公民与国家之间的互动。如今，爱沙尼亚已有99%的政务实现了每周7天、每天24小时线上办理，仅有结婚、离婚和不动产交易三项事务需要线下操作。

梁正说，未来政府将更多扮演“大脑”角色，从资源分配者转变为服务提供者，从事更多创造性工作，将精力投入于为公众提供个性化服务和应对长远挑战。

“如何在新技术环境下完善人与人互动的规则及制度建设，以及构建人与机器的互动规则和治理方式将是未来社会治理要解决的重要问题。”郑跃平说。

三、一次人文变革

“我现在每天用AI来分析爱人的病情。”清华大学新闻与传播学院教授沈阳说，自2023年5月，妻子被诊断患胃印戒细胞癌（归属于胃癌的一种罕见病）起，AI已经成为他帮助妻子抗击疾病的得力助手。

在采访中，密集频繁出现的各类药物名称、对各类前沿疗法机理的阐释让人很难相信他此前没有任何医学专业背景。

沈阳说，在AI出现前，医生需要花费大量的时间精力才能获取并消化庞大知识体系中的一部分，更不用说跨学科做知识整合所需付出的额外精力。而ChatGPT依靠大规模的数据训练和强大的计算能力，可以通过自然语言交互，获取并总结某一领域的核心知识。用户只需要提出需求，便可在几秒内获得专业解答。

——对人脑实现“智能增强”。

“利用机器扩展个体认知边界的‘智能增强’能力是人工智能技术区别于此前工业革命的重要特征之一。”喻国明说，这项技术对于人类社会最大的颠覆在于增强了人类认知的平等性，缩小了人与人之间的能力差距，打破了精英与普罗大众的壁垒，帮助“技术小白”和外行的普通人实现了诸如语言翻译及表达、编程能力等方面的巨大提升。

而这种“智能增强术”也可能带来对人脑创造性思维的替代。商汤科技智能产业研究院院长田丰等认为，未来许多理工方面最优秀的成果可能都由人工智能取得，或者人工智能的科研发现推翻人类已有的重要认知，对人类发展信心造成冲击。

过度依赖人工智能也可能使人类认知能力退化。北京师范大学未来教育高精尖创新中心执行主任余胜泉认为，正如互联网会造成儿童认知碎片化，人工智能时代可能导致一些人失去对外部复杂性的理解和驾驭能力，产生认识极化等问题。

——改变文明演进模式。

沈阳说，他最近正在AI的帮助下学习作曲。每隔几天，沈阳就会在朋友圈上线一首新的AI作曲音乐，内容丰富、曲风多变。他认为，在未来，最好的艺术家一定是擅长创造AI音乐的高手。

受访专家认为，编写文本、绘制图像、作曲、编写代码、深度伪造人类的声音和形象……如今的人工智能系统已经拥有了人类文明重要的生成和操控语言的能力，未来人工智能可能进一步向人类文明“塔尖”的艺术、宗教、哲学领域迈入，届时，人工智能或将改变人类文明演进模式，人类社会将迎来“再一次的文艺复兴”。（瞭望）

7、5G与AI“双向奔赴”，谁在获益？

在繁忙的集装箱码头，摄像头将往来车辆“尽收眼底”，配合AI算法识别行人路经，保障工人生命安全；在手术室中，机械臂精准操刀，精准地执行两千公里外医生的指令，实现救人于千里之外；在生产车间内，物联网将数百种原材料囊括其中，AGV运输机器人穿梭其中，实现上料运输全流程无人化……5G与AI的“有机融合”已经在工业制造领域崭露头角，“5G+AI”创新应用正走入千行百业。

与此同时，随着5G覆盖不断扩张、AI技术不断迭代，AI“轻量化”已经成为新的发展趋势。中国工程院院士邬贺铨表示：“经过压缩和算力提升，AI大模型正下沉到个人终端中，赋能5G的新质化发展。”在今年上半年企业的行动上这一趋势也得到了充分验证：联想、华为、中兴、三星、小米等终端设备大厂齐发力，AI PC、AI平板、AI手机等新产品层出不穷……“双向奔赴”之下，“5G+AI”绘就的新时代画卷正徐徐展开。

在MWC2024上展出的AI终端产品

5G与AI均已准备就绪

自2019年发牌至今，我国5G发展成果斐然。工信部数据显示，截至今年4月底，我国累计建成5G基站374.8万个，每万人拥有的5G基站数超过了26个；电信运营商最新发布的运营数据则指出，截至今年5月，中国移动5G网络客户数累计达5.03亿户，中国电信5G套餐用户累计达3.34亿户，中国联通5G套餐用户累计达2.74亿户。

同时，我国人工智能产业发展也呈现出一派欣欣向荣的景象。此前，机器视觉、工业大数据、工业机器人等人工智能应用已趋成熟；在以ChatGPT、Sora等为代表的生成式模型出现后，利用针对垂直领域的行业模型赋能传统行业数字化、智能化转型成为了企业“新风尚”。工信部数据显示，截至2023年年底，我国人工智能核心产业规模已达5000亿元，企业数量超4400家。其中，生成式人工智能的企业采用率已达15%，市场规模约为14.4万亿元。

在“人工智能+”行动驱动下，作为两项前沿技术，5G与AI的融合发展势在必行。行业专家向记者表示：“一方面，5G凭借其高速率、低时延、高可靠性的网络能力，使AI的应用场景和空间得到了极大的扩展；同时，AI智能化、学习性、自适应性的特点也令其能够从网络建设、运维、优化等方面提升5G的性能和效率。”

对此，高通公司中国区董事长孟樸持有积极态度：“5G与AI的协同发展，正帮助释放彼此更大的技术潜能，催生革命性的技术进步和应用创新，助力新质生产力的发展，加速各行各业数字化转型。”

5G+AI应用全面铺开

在新疆南露天煤矿开采区，一台挖掘机正在漫天扬尘中作业，发动机轰鸣声中，高速的5G网络正将驾驶员的指示从数千米外传递过来；开采区外的运输通路上，一辆辆满载的矿用卡车在AI技术的“操纵”下完成运输目标……在5G与AI技术的双重赋能下，北京易控智驾科技有限公司已在该矿区内投放了203台无人驾驶车辆，年度运行里程383.7万公里，实现了全球单矿最大无人驾驶车队常态化运行。

5G与AI技术双重赋能的无人驾驶矿卡正在执行运输工作

在山东鲁泰化学有限公司的生产车间，7个鹤位上，7辆槽罐车正同时执行着液碱的罐装任务。在多个摄像头的全方位“注视”下，具有强腐蚀、强挥发性质的液碱通过鹤管注入罐体，并在触及罐口时精准停止充装。在5G网络传输与机器视觉技术的加持下，该厂房实现了罐装自动化、无人化操作，每个灌口的充装时间由40分钟缩减至25分钟左右，岗位人员配备由每班4人缩减至每班1人，在排除生产风险的同时，大幅提高生产效率……

记者看到，在许多5G与AI在制造业的融合应用中，两者相辅相成、缺一不可。中国联通（天津）工业互联网研究院CTO、天津市工业互联网研究院院长何凯列举了“5G+AI”的几条主要技术路径：“AI技术结合与5G网络的高速数据传输和低延迟特性，可实现对生产设备的远程监控和实时诊断；借助AI可构建智能供应链管理系统，通过5G网络实现供应链的实时数据收集和分析；通过AI的实时分析功能，可以及时发现网络中的异常行为和安全威胁，保障工业互联网的稳定运行……”

随着大模型技术逐渐走进行业、落入场景，行业模型与5G的融合应用正逐步在制造业中得到推广。其中，杭州嘉溢制衣有限公司就是“在路上”的企业之一。嘉溢制衣数字智能化整体解决方案高级工程师赵顺告诉记者：“除应用大模型赋能服装设计环节外，我们正积极建设5G工厂、自研配套软硬件生产设备，争取早日实现服装的自动化、智能化生产。”

5G终端AI化势不可当

除将“5G+AI”应用在生产制造环节，如何让每一个人都对AI“触手可及”同样是行业热议的话题。在这样的观念驱动下，算力基础设施不断铺陈完善、模型参数大小不断压缩。2023年12月，微软推出的“Phi-2”模型，以27亿的参数量比肩体量达到其25倍的Llama-2 70B模型，问鼎“最小参数的通用模型”。微软CEO纳德拉表示，该模型已经可以在笔记本电脑、智能手机等移动设备上运行。

自此，针对个人终端场景研发的“小模型”不断涌现，AI PC、AI手机等智能终端产品也呈现出井喷式增长。在MWC 2024巴塞罗那现场，联想提出了“AI PC”的概念，并首次对外展示了最新概念产品——ThinkBook透明屏笔记本电脑；随后，荣耀、微软也推出自己的AI PC产品，将大模型内置在电脑内，为计算机赋予了新的生产力。同时，OPPO、小米均推出了以“AI手机”为名的新设备，华为、三星等手机厂商也在其设备中搭载了全新的生成式AI功能。于近日举办的苹果世界开发者大会（WWDC）上，苹果首次宣布了其人工智能应用“Apple Intelligence”的“上机”进度，称苹果的人工智能将在iPhone 15 Pro及以上的机型实装。

联想发布的ThinkBook透明屏笔记本电脑

对此，邬贺铨表示：“5G终端AI化已经成为5G与AI融合创新的一项里程碑式的成果，无论是手机、个人电脑、虚拟现实设备还是工业模组，都在朝着‘嵌入大模型’的思路升级迭代。”他指出，大模型不断压缩、智能手机芯片不断升级，此消彼长之下，智能手机的模型处理能力正逐步提升，预计将在今年内达到千亿参数级。

市场调研机构数据指出，今年中国市场的AI手机出货量可达到3700万台，全球AI手机的出货量将达到1.7亿部；市场调研机构Canalys发布的《AI手机的现在和未来》报告则显示，2024年全球AI手机占智能手机出货量的16%，到2028年将激增至54%。面临着如此庞大的市场，邬贺铨乐观地表示：“5G+AI在智能手机上的应用，能够催生手机‘换代潮’，从而激活万亿级规模的手机产业。”

5G-A与AI融合成未来通信网络演进核心方向

面对即将踏入的5G下半场，5G-A、6G技术已经成为当前的重点发展目标。中国通信标准化协会理事长闻库表示：“5G-A与AI的全面融合已成为未来通信网络演进的一个核心方向，目前5G-A国际标准已开始和AI全面融合。”

电信运营商工作人员安装调试5G-A基站

随着5G-A基础设施不断完善、技术不断更新，新一代通信网络技术与AI技术将有望碰撞出新的火花。中国移动研究院无线与终端技术研究所主任研究员谢芳指出了5G-A与AI结合的未来方向：“一方面，凭借5G-A网络的通感一体特性，有望在自动驾驶方面实现新突破；同时，5G-A与AI的结合，也能通过优化网络基站的分配效率，从而实现降本增效。”

在个人终端的5G-A升级方面，华为公司高级副总裁、中国区总裁曹既斌表示，华为正准备基于盘古大模型把华为手机的语音助手“小艺”打造为超级助手，融合5G-A、AI的能力，为用户提供体验更好的终端。他指出：“5G-A与AI大模型的融合，正在加速社会智能化升级，形成同频共振效应。”

对此，中国移动副总经理高同庆表示：“5G-A与AI的结合正开启5G-A2时代，是6G发展的必经之路，将会为产业发展带来更广阔的价值空间。”（中国电子报）

8、AI统治人类，需要分几步走？

你敢相信？ChatGPT已经通过图灵测试了！

甚至不是最新的GPT-4o，老版本GPT-3.5和GPT-4就已经打破人类和AI的最后一层限制。

“图灵测试”由计算机科学家艾伦・图灵在1950年提出。他将人工智能给出了一个完全可操作的定义：如果一台机器输出的内容和人类大脑别无二致的话，那么我们就没有理由坚持认为这台机器不是在“思考”。

“图灵测试”和“机器人三定律”，一直被人类世界视为保护人类的最后屏障。

就连“AI讲师”周鸿祎，都在最近的社交平台上大谈AI灭世论，将AI焦虑拉到极致。

在2024年，以OpenAI为首的大模型公司，真的能打开毁灭人类社会的潘多拉魔盒吗？

一、“AI灭世论”引发焦虑

从上世纪开始，通过图灵测试就成为人类在AI领域为之奋斗的里程碑目标。

可真的有AI通过测试后，人类的惶恐却大过于惊喜。

加州大学研究人员招募了500名参与者，让他们与四位“对话者”进行五分钟的交流，这四位“对话者”分别是：真人、上世纪60年代的初代聊天机器人ELIZA、GPT-3.5和GPT-4。

参与者在对话结束后，需判断对方是人还是机器。

评估对象通过率（左） 评估者信任度（右）

结果显示，真人被正确辨认的比例则为67%；ELIZA只有22%；GPT-4和GPT-3.5则高达54%、50%。

这项测试无疑是非常可怕，真人和GPT-4的差距仅有12%！

前OpenAI“超级对齐团队”成员利奥波德·阿申布伦纳（Leopold Aschenbrenner），曾在在社交平台披露出来的一份长达165页的PDF文档，对外界发出警告。

阿申布伦纳表示，AI在过去10年深度学习的进步速度非常惊人。仅仅10年前，AI识别简单图像的能力就已经是革命性的。但如今，人类不断尝试提出新颖的、更难的测试，但每个新的基准测试都很快被AI所破解。

过去，破解广泛使用的基准测试，AI需要数十年的时间，而现在只要几个月。

而图灵测试虽然名气大，但从问题深度和难度上，并不如当下最困难的基准测试，也就是类似GPQA的测试，内容是博士级别的生物、化学和物理问题。

阿申布伦纳估计，GPT-4进化到GPT-4o，或者到GPT-5模型迭代后，这一基准测试也将作废。

为什么人类设置的难题，会这么快被AI所破解？原因就是，AI学习能力真的太快了！

2019年发布的GPT-2模型，智力水平仅仅于学龄前儿童相仿，只能简单串起一些看似合理的句子，但是却无法从1数到5，也无法完成总结类任务；

2020年发布的GPT-3模型，智力水平大致达到了小学生的水平，能生成篇幅更长的模型，并能完成一些基础的算术任务和语法纠错；

2022年发布的GPT-4模型，智力水平就能与较为聪明的高中生相似，能编写复杂的代码并进行迭代调试，还能完成高中数学竞赛题。

等到2024年，更先进GPT-4o，更是完成了对GPT-4的全方位超越。

相比较人类，正常人类从小学提升到初中，需要六年的时间；初中提升到高中，又需要三年的事件。

而AI的进化，则是两年一个台阶的越级进化，远远超过正常人类的水平。

二、超级人工智能时代

“在2027年，我们就有极大可能实现AGI（超级人工智能）。”

这是阿申布伦纳的推断，他的数据支撑是GPT-2到GPT-4的模型迭代趋势。

从2019-2022年的4年时间里，ChatGPT算力和算法效率都在以每年0.5个数量级（1个数量级=10倍）的速度发展。

再加上可能出现的释放模型性能的技术突破，等到了2027年，AGI（超级人工智能）时代就会降临，AI工程师完全可以取代人类工程师的所有工作。

AI的“超级进化”，背后是算力与资源的巨额消耗。

AI研究机构Epoch AI评估报告显示，GPT-4训练使用的原始计算量比GPT-2多约3000-10000倍。

这无疑是个可怕的数据，据阿申布伦纳估计，到2027年底，将会出现2个数量级的算力增长，用电量相当于美国一个中小型的州的用电量。

也就是说，要拿一个省份的用电量，来支撑起一个AI大模型的日常训练，这还是GPT-4的水准，还远不到AGI（超级人工智能）的标准。

周鸿祎对阿申布伦纳的言论并不认同，甚至有些“不切实际，更像是科幻小说”。

他表示，如果一个AGI（超级人工智能）的诞生就需要多个省份的电力资源， 那么有10个以上的AGI，就能把整个地球的资源抽干殆尽。

周鸿祎

周鸿祎给出了自己对AI的担忧，他认为如果在未来诞生出一个AGI，它就会取代人类工程师负责对AI大模型的开发，那么就会有一个24小时日以继夜工作、让算法和技术突破的更快，形成极为夸张的正循环。

在“机器人改造机器人”“机器人改造算法”的模式下，AI的智力水平会从人类进化到超人，那么就会上演“硅基生物VS碳基生物”的好莱坞戏码。

虽然周鸿祎反对阿申布伦纳的言论，但同样认为智能大爆炸之后的“超级智能时代”，将是人类历史上最动荡、最危险、最紧张的时期。

这并不是周鸿祎在社交平台上，第一次对AI领域充斥着忧虑。早在2023年年初，GPT-4刚刚火遍全球的时候，周鸿祎就已经表达过对AI安全的担忧。

周鸿祎表示：原来的人工智能给人的感觉像“人工智障”，虽然能做一些技术比如人脸识别、语音识别，但并不能理解你说的什么。但是ChatGPT模型不仅能够通过图灵试验，而且它有自己的人设、自己的观点，按照进化速度、摩尔定律，如果进一步训练下去，ChatGPT也许就能实现自我意识的突破。

一旦自我意识突破，它就有可能控制全网的电脑，就会认为比人类高明很多。在它眼里，人类这个物种其实无论从存储、算力、反应能力、知识面上比它差太远，它就能反过来奴役人类，科幻正离现实越来越近。

作为360的创始人，AI安全问题，周鸿祎的顾虑更多。

AI统治人类，需要分几步走？

三、无人在意的AI安全

OpenAI作为AI时代的领头羊，面对AI安全的全球舆论，它做了什么吗？

显然是没有的， 甚至OpenAI还在今年解散了负责AI安全的“超级对齐团队”。

在去年，OpenAI首席科学家伊利亚·苏斯克沃就因为AI安全问题，对CEO山姆·奥特曼进行弹劾，但最终还是山姆·奥特曼笑到最后，伊利亚·苏斯克沃被赶出公司。

伊利亚·苏斯克沃离开OpenAI后，在6月20日宣布成立新公司SSI（超级安全智能Safe SuperIntelligence）。

最在意AI安全的伊利亚·苏斯克沃离职，上文提到了利奥波德·阿申布伦纳就以“泄密”为由，被OpenAI同样赶出了公司。

这也是他在社交平台发布165页的文档，曝光OpenAI的原因。

甚至，曝光OpenAI的吹哨人，还不止阿申布伦纳一人，在上个月，有一批OpenAI的前员工和现员工联合起来，公开发表了一封联名信，声明OpenAI缺少监管，人工智能系统已经能对人类社会造成严重危害，未来甚至能“灭绝人类”。

虽然“灭绝人类”这个说法过于惊悚，但在解散超级对齐团队之后，OpenAI GPT商店充斥着垃圾邮件，并违反平台的服务条款从YouTube抓取数据。

看到AI安全在OpenAI的地位，越来越多的安全研究人员，选择另谋高就。

艾隆·马斯克也忍不住抨击山姆·奥特曼：“安全并不是OpenAI的首要任务山姆·奥特曼

对于外界的批评，山姆·奥特曼置若罔闻，他已经把全部精力用于推动OpenAI彻底转向营利实体，不再由非营利性组织控制。

如果OpenAI转型为营利组织后，有限合伙人每年利润分红的限制就不复存在了，巨额回报激励能够进一步扩大合伙人范围，也有利于OpenAI走向IPO。

也就是说，估值高达860亿美元的OpenAI（约6244亿人民币），将能给山姆·奥特曼本人带来更多的财富。

在Dollar面前，山姆·奥特曼毅然决然的放弃了AI安全。（锌财经）